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septiembre 26, 2022

3 razones por las que la nube centralizada está fallando en su negocio basado en datos

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Hace poco escuché la frase: «Un segundo está bien para un humano, una eternidad para una máquina». Me hizo reflexionar sobre la profunda importancia de la velocidad de los datos. No solo desde un punto de vista filosófico, sino desde uno práctico. A los usuarios no les importa mucho qué tan lejos tienen que viajar los datos, solo que lleguen rápido. En el procesamiento de eventos, la velocidad de adquisición, procesamiento y análisis de datos es casi imperceptible. La velocidad de los datos también afecta la calidad de los datos.

Los datos vienen de todas partes. Ya vivimos en una nueva era de descentralización de datos, impulsada por dispositivos y tecnología de próxima generación, 5G, Computer Vision, IoT, AI / ML, sin mencionar las tendencias geopolíticas actuales en privacidad de datos. La cantidad de datos generados es enorme, el 90% está compuesto por ruido, pero todos esos datos aún no se han analizado. Los datos son importantes, están distribuidos geográficamente y debemos darles sentido.

Para que las empresas obtengan información valiosa sobre sus datos, deben pasar del enfoque nativo de la nube a adoptar el nuevo borde nativo. También hablaré sobre las limitaciones de la nube centralizada y tres razones por las que las empresas basadas en datos están fallando.

La desventaja de la nube centralizada

En el contexto empresarial, los datos deben cumplir tres criterios: rápidos, utilizables y disponibles. Para más y más empresas que trabajan a escala global, la nube centralizada no puede satisfacer estas necesidades de manera rentable, lo que nos lleva a nuestra primera razón.

es demasiado caro

La nube fue diseñada para recopilar todos los datos en un solo lugar para que podamos hacer algo útil con ellos. Pero mover datos requiere tiempo, energía y dinero: el tiempo es latencia, la energía es ancho de banda y el costo es almacenamiento, consumo, etc. El mundo genera casi 2,5 quintillones de bytes de datos todos los días. Dependiendo de a quién le pregunte, podría haber más de 75 mil millones de dispositivos IoT en el mundo, todos generando cantidades masivas de datos y requiriendo análisis en tiempo real. Aparte de las empresas más grandes, el resto del mundo esencialmente no tendrá precios para la nube centralizada.

no puedo subir

Durante las últimas dos décadas, el mundo se ha adaptado al nuevo mundo basado en datos mediante la construcción de enormes centros de datos. Y dentro de estas nubes, la base de datos está esencialmente «overclockeada» para funcionar globalmente en distancias inmensas. La esperanza es que la iteración actual de bases de datos distribuidas y centros de datos conectados supere las leyes del espacio y el tiempo y se convierta en bases de datos distribuidas geográficamente y con varios maestros.

La pregunta del billón de dólares se convierte en: ¿Cómo se coordinan y sincronizan los datos en varias regiones o nodos y se sincronizan manteniendo la coherencia? Sin garantías de consistencia, las aplicaciones, los dispositivos y los usuarios ven diferentes versiones de los datos. Esto, a su vez, conduce a datos no confiables, corrupción de datos y pérdida de datos. El nivel de coordinación requerido en esta arquitectura centralizada hace que escalar sea una tarea abrumadora. Y solo entonces las empresas pueden siquiera considerar el análisis y las perspectivas de estos datos, suponiendo que no estén desactualizados para cuando terminen, llevándonos al siguiente punto.

Es lento

A veces insoportablemente lento.

Para las empresas que no dependen de información en tiempo real para tomar decisiones comerciales, y siempre que los activos estén ubicados dentro del mismo centro de datos, dentro de la misma región geográfica, todo es escalable como se esperaba. Si no necesita distribución geográfica o en tiempo real, tiene permiso para dejar de leer. Pero a escala global, la distancia crea latencia, y la latencia reduce la puntualidad, y la falta de puntualidad significa que las empresas no están actuando sobre los datos más recientes. En áreas como IoT, detección de fraudes y cargas de trabajo sensibles al tiempo, 100 milisegundos no son aceptables.

Un segundo para un ser humano está bien, para una máquina es una eternidad.

Native Edge es la respuesta

Edge native, en comparación con cloud native, está diseñado para la descentralización. Está diseñado para capturar, procesar y analizar datos más cerca de donde se generaron. Para los casos de uso empresarial que requieren información en tiempo real, la computación perimetral ayuda a las empresas a obtener la información que necesitan de sus datos sin los costos de escritura prohibitivos de la centralización de datos. Además, estas bases de datos perimetrales nativas no necesitarán diseñadores y arquitectos de aplicaciones para rediseñar o rediseñar sus aplicaciones. Las bases de datos nativas perimetrales brindan orquestación de datos de varias regiones sin necesidad de conocimientos especializados para crear estas bases de datos.

El valor de los datos para el negocio

Los datos perderán valor si no se toman medidas. Cuando mira sus datos y los mueve a un modelo de nube centralizado, no es difícil ver la contradicción. Los datos se vuelven menos valiosos en el momento en que se transfieren y almacenan, pierden el contexto tan necesario para moverlos, no se pueden cambiar tan rápido debido a todo el cambio de la fuente a la central y cuando finalmente actúas en consecuencia, ahí está. datos que ya están en la cola.

The edge es un espacio emocionante para nuevas ideas y modelos comerciales revolucionarios. E, inevitablemente, todos los proveedores de sistemas en las instalaciones afirmarán ser avanzados y construirán más centros de datos y crearán más diapositivas de PowerPoint sobre «¡Ahora necesitamos el borde!» – pero no es así como funciona. Claro, puede armar una nube centralizada para tomar decisiones de datos rápidas, pero tendrá un costo exorbitante en forma de escrituras, almacenamiento y experiencia. Es solo cuestión de tiempo antes de que las empresas globales basadas en datos no puedan permitirse la nube.

Esta economía global requiere una nueva nube, distribuida en lugar de centralizada. Los enfoques nativos de la nube de antaño que funcionaron bien en arquitecturas centralizadas son ahora una barrera para los negocios globales basados ​​en datos. En un mundo de dispersión y descentralización, las empresas deben mirar al límite.

Chetan Venkatesh es cofundador y director ejecutivo de Macrometa.

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