abril 29, 2021

4 sectores con alto potencial de éxito al comienzo de AI y ML

Hoy, la explosión del desarrollo de la inteligencia artificial (IA) y la tecnología de aprendizaje automático (ML) ha creado un mercado para el que parece no haber límites. Independientemente de la industria, si nombra una empresa de tamaño razonable (o más grande), hay una buena posibilidad de que estén invirtiendo en tecnología AI y ML como la piedra angular de sus planes estratégicos. Con cada día que pasa, también se convierte en parte de la ecuación de la pequeña empresa. Aquí hay cuatro sectores con alto potencial para el éxito de las nuevas empresas de IA y ML.

La conclusión es que hay tantas maneras en que las empresas pueden usar el aprendizaje automático como las hay. Es el tipo de mercado próspero que es perfecto para impulsar el crecimiento de nuevas empresas y los empresarios han comenzado a tomar nota de ello. Es por eso que ha habido un auge tan reciente en los negocios de inicio en la industria, creando lo que muchos analistas se refieren a la fiebre del oro del siglo XXI.

El problema es que, como en la fiebre del oro original a fines del siglo XIX, habrá un punto en el que la mayoría de los que se apresuren a reclamar sus reclamos verán que sus posibilidades de éxito se agotan. Es por eso que es más importante que nunca que los empresarios comprendan qué partes del espacio de IA y ML aún tienen mucho espacio para la innovación de inicio, para que puedan extraer la vena correcta y enriquecerla.

Aquí hay cuatro de las partes del mercado que muestran un enorme potencial para usar como guía.

Sistemas educativos de inteligencia artificial.

A medida que la tecnología AI y ML comenzó su marcha hacia el mundo de los negocios, gran parte de la atención prestada a la IA con respecto al sector educativo centrado en la producción de empresas de trabajadores calificados necesitaría administrar sus nuevas plataformas tecnológicas. Muy pocos movimientos o inversiones iniciales se han dedicado al desarrollo de inteligencia artificial o soluciones de LA para el sector educativo.

En los últimos meses, sin embargo, esto ha comenzado a cambiar. Las plataformas centradas en la educación han comenzado a implementar herramientas basadas en inteligencia artificial y ven cada vez más la tecnología como un punto de inflexión para la industria. Un análisis del gasto del sector educativo para la tecnología AI y ML predice que será la industria con el mayor porcentaje de crecimiento en el gasto hasta 2022. Para una startup de AI o ML enfocada en educación, esta es una señal muy importante. alentador.

Tecnología de IA de recursos humanos

Otro sector que ha sido algo lento en la adopción de la tecnología AI y ML es el de los recursos humanos (HR). La única excepción fue la adopción de sistemas de ubicación de candidatos (ATS) que utilizan técnicas de ML para examinar aplicaciones para posibles contrataciones. Esto solo ha generado una industria artesanal de servicios de inteligencia artificial destinada a mejorar las posibilidades de los candidatos de aprobar la colección, como deberían atestiguar estos ejemplos de currículums creados a máquina.

El hecho es que el aumento en el uso de ATS solo debe ser un preludio a la adopción mucho más amplia de las tecnologías de IA y ML en el ámbito de los recursos humanos, con expertos de la industria que esperan que aumenten las tasas de adopción de tecnología. considerablemente en los próximos años. Esto significa que es un excelente momento para lanzar una startup de IA o ML enfocada en recursos humanos ahora, para aprovechar el crecimiento casi seguro del espacio.

Herramientas de marketing basadas en inteligencia artificial.

interfaz de usuario de holograma
Infografía futurista, comercio en línea, comercio electrónico, holograma, interfaz de usuario, internet. Foto: lidiia / Adobe Stock

A medida que el mundo se acerca a una realidad cada vez más conectada a Internet con el surgimiento de la tecnología IoT, las empresas de todo el mundo se enfrentan al hecho de que hay más canales de comercialización para administrar que nunca. La única solución posible es transferir la mayor parte del trabajo a sistemas de marketing basados ​​en inteligencia artificial, utilizando ML para adaptar y evolucionar los esfuerzos de marketing a lo largo del tiempo.

Sí, estas herramientas están apareciendo en todas las etapas del sector de marketing, desde la gestión de redes sociales hasta el marketing de contenido y todos los puntos intermedios. Esto, sin embargo, es sólo el comienzo. Las empresas que ya han visto cómo la toma de decisiones de marketing influenciada por la inteligencia artificial pueden ayudarlos a crecer ahora están buscando formas de cambiar aún más sus esfuerzos de comercialización hacia soluciones basadas en inteligencia artificial. Una startup que se centre en proporcionar una solución de inteligencia artificial para permitir la automatización de marketing en tiempo real a gran escala podría estar bien posicionada para el éxito a largo plazo.

Soluciones de IA financiera

Cuando las nuevas empresas buscan un mercado de IA o ML con perspectivas de crecimiento sólidas, su mejor opción es ir a donde está el dinero, lo que en este caso significa para el sector financiero en sí. La adopción de la tecnología AI y ML en el mundo de las finanzas ha sido tan rápida y completa que ha generado toda la nueva categoría de actividades de fintech. En particular, los administradores de activos ya están trabajando en tecnología como fondos de cobertura, asesores financieros y todo el sector bancario.

También es un sector que tiene recursos casi inagotables para utilizar tecnologías útiles de IA y ML, lo que es un buen augurio para cualquier startup que intente crear soluciones para el sector. El tamaño y el alcance de la industria significa que hay un número casi ilimitado de oportunidades que se pueden tener en el espacio, y todas están ahí para cualquier empresario experimentado que encuentre una forma innovadora de capitalizarlas.

Los tontos se apresuran

La conclusión aquí es que no hay escasez de oportunidades para las nuevas empresas de IA y ML siempre que elijan cuidadosamente sus mercados. No es casualidad que los analistas estén comenzando a llamar a esta fiebre del oro de la IA: lo están haciendo porque el final del desarrollo finalmente conducirá a un mercado sobresaturado que no puede mantener el número de nuevas empresas que está generando.

Cuando esto suceda, solo los emprendedores que hayan decidido trabajar dentro de sectores con perspectivas de crecimiento a largo plazo verán sobrevivir a sus nuevas empresas. Cuando estalle la burbuja, no será porque el interés en las tecnologías ha desaparecido, se deberá a dos factores: una necesidad sistémica de derribar a los miembros menos eficientes de la manada de inicio y una serie de consolidaciones que verán lo mejor del grupo reunido por las entidades más grande

Es probable que las nuevas empresas en los cuatro sectores mencionados anteriormente formen parte de este último grupo. En cuanto a los del primer grupo, sugiero que investiguen sobre el final de la última fiebre del oro para tener una idea de su destino final.

Andrej Kovacevic

Andrej es escritor, evangelista digital y editor dedicado en Tech Loot. Está persiguiendo una misión continua para compartir los beneficios de sus años de experiencia adquirida con éxito con empresarios y profesionales de marketing de todo el mundo. Contribuye a una amplia gama de publicaciones centradas en la tecnología, donde se puede encontrar discutiendo todo, desde redes neuronales y procesamiento de lenguaje natural hasta los últimos dispositivos IoT para el hogar inteligente. Si hay tecnología nueva y emocionante, hay una buena posibilidad de que Andrej esté escribiendo sobre eso en algún lugar.

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