febrero 21, 2024

Air Street Capital: la industria de la inteligencia artificial se mantiene fuerte a pesar de la fuga de cerebros académicos y la nacionalización de la tecnología

La firma de capital de riesgo con sede en Londres Air Street Capital publicó hoy el Informe sobre el estado de la IA 2021, su tercera encuesta anual que examina la investigación, el talento, la industria y las tendencias políticas en IA. El informe, escrito en coautoría por el profesor visitante de la University College London, Ian Hogarth, y el inversor en inteligencia artificial Nathan Benaich, tiene como objetivo destacar los avances tecnológicos y las áreas de aplicación comercial de la IA, así como la regulación de la IA, su implicaciones económicas y cuestiones geopolíticas emergentes.

Entre otros hallazgos, el informe de este año implica que la inteligencia artificial sigue siendo en gran medida una fuente cerrada, lo que daña la responsabilidad y la reproducibilidad, mientras que la “fuga de cerebros” académica dirigida por empresas parece tener un impacto en el espíritu empresarial. . Los coches autónomos se encuentran en la etapa Precámbrica. Y los líderes políticos están comenzando a cuestionar si las adquisiciones de empresas emergentes de IA deben ser analizadas o detenidas por completo.

Investigación de IA

Según el informe de Air Street Capital, solo el 15% de los artículos de investigación de IA publican su propio código, y ha habido pocas mejoras en la métrica desde mediados de 2016. Según los datos del sitio web Papers With Code, que destaca las búsquedas de tendencias y el código para implementarlo, la disponibilidad del código en realidad disminuyó en más del 20% en diciembre de 2019. “Para las empresas de tecnología más grandes, su código por lo general, está entrelazado con una infraestructura de escalado patentada que no se puede publicar ”, concluyeron los coautores del informe. “Esto apunta a la centralización del talento de IA y la informática como un gran problema”.

Este desarrollo tal vez no sea sorprendente, ya que los profesores abandonan las universidades para dedicarse a los negocios a un ritmo acelerado. El informe señala que Google, DeepMind, Amazon y Microsoft contrataron a 52 profesores titulares y titulares de universidades estadounidenses entre 2004 y 2018, y que Carnegie Mellon, la Universidad de Washington y Berkeley perdieron 38 profesores durante el mismo período. Para poner eso en perspectiva, ningún profesor de IA se fue en 2004, mientras que 41 profesores de IA dimitieron en 2018.

Los coautores del informe creen que esto tiene un impacto rastreable en el espíritu empresarial. Citando una investigación realizada por la Universidad de Rochester y la Escuela de Negocios CKGSB de China, los graduados tienen un 4% menos de probabilidades de iniciar una empresa de inteligencia artificial durante 4-6 años después de la partida de los profesores titulares de IA. lo que podría afectar la inmigración. El grupo de expertos MacroPolo afiliado al Instituto Paulson descubrió que la mayoría de los principales investigadores de inteligencia artificial que trabajan en los Estados Unidos (69%) no estaban capacitados en Estados Unidos.

Por otro lado, existe evidencia que sugiere un doctorado internacional en inteligencia artificial. Los candidatos que estudian en los EE. UU. Luchan contra la fuga de cerebros a pesar de los desafíos de inmigración, con datos del Centro de Seguridad y Tecnología Emergente que muestran que el 92% de los graduados universitarios trabajan en los Estados Unidos después de la graduación y el 80% tiene la intención de quedarse si puede. En otras noticias alentadoras, las universidades continúan expandiendo las inscripciones en cursos de inteligencia artificial. Stanford ahora enseña a estudiantes de IA 10 veces al año en comparación con 1999-2004 y el doble que en 2012-2014; más de 1200 estudiantes de Stanford tomaron clases de procesamiento del lenguaje natural entre 2016 y 2017.

Coche autónomo

Más allá de la investigación sobre inteligencia artificial y aprendizaje automático, el informe de Air Street Capital analiza críticamente el progreso (o la falta del mismo) en la industria de vehículos autónomos de más de $ 7 mil millones. Aunque más de la mitad de los estados de los Estados Unidos han promulgado leyes relacionadas con los vehículos autónomos, la seguridad de dichos vehículos sigue siendo difícil de medir porque el mercado tiende a centrarse en las millas por desvinculación, una métrica incorrecta. Baidu dijo recientemente que vio una mejora del 8.697% año tras año en la desconexión de 2018 a 2019, superando a Waymo, Cruise, Zoox, Nissan, Nvidia y Mercedes Benz.

Superar los obstáculos de la industria puede requerir nuevos enfoques tecnológicos, sugieren los coautores del informe, citando el fracaso de Starsky Robotics. Starsky, ahora cerrada, que fue la primera empresa en conducir un camión autónomo en una vía pública, ha citado abiertamente los desafíos de escalar el aprendizaje automático supervisado. El uso del aprendizaje automático en la conducción autónoma se limita principalmente a la percepción, con gran parte de la pila de tecnología diseñada a mano.

Marketing y politica

A pesar de la pandemia, la fuga de cerebros académicos y los reveses en los vehículos autónomos, el informe dice que el sector de la inteligencia artificial sigue siendo fuerte. Según los datos de Pitchbook recuperados por los coautores el 13 de agosto, es probable que el año 2021 alcance más de $ 25 mil millones en volumen de acuerdos en más de 350 acuerdos. Desde 2018, las rondas de más de $ 100 millones han representado constantemente alrededor del 10% de toda la financiación.

Pero el informe también advierte que es probable que la inversión se desacelere a medida que los países promulguen leyes destinadas a mantener a las empresas dentro de sus fronteras. En junio de 2021, Alemania aprobó una ley que permite al gobierno revisar o bloquear inversiones o adquisiciones de empresas de robótica, inteligencia artificial y semiconductores fuera de la UE. En el mismo mes, el Reino Unido amplió sus poderes para intervenir en fusiones de interés público, lo que le permite revisar fusiones y adquisiciones que involucran empresas de inteligencia artificial donde la empresa objetivo tiene ingresos superiores a £ 1 millón (~ $ 1 , 27 millones).

Los coautores del informe predicen que, en respuesta, una ola de nuevas empresas de inteligencia artificial centradas en la defensa china y europea recaudará colectivamente más de $ 100 millones en los próximos 12 meses. “A pesar de los temores de un invierno con IA, [there’s] innovación y progreso entre bastidores “, dijo Benaich en un comunicado.” Muchos de estos desarrollos de inteligencia artificial son impulsados ​​por la infraestructura de información masiva que está cada vez más en manos de las grandes empresas de tecnología. Necesitamos pensar detenidamente qué significa esto para el futuro. del sector tanto en la industria como en la academia “.

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