AliveCor recauda $ 65 millones para detectar problemas cardíacos con IA

AliveCor, una startup que desarrolla algoritmos que pueden detectar fibrilaci√≥n auricular, bradicardia, taquicardia y otros problemas de salud a partir de lecturas de frecuencia card√≠aca, recaud√≥ 65 millones de d√≥lares en fondos hoy. La compa√Ī√≠a dice que las ganancias se utilizar√°n para reforzar los esfuerzos de comercializaci√≥n cuando AliveCor se asocie con Omron para proporcionar a los clientes tecnolog√≠a de control de la presi√≥n arterial en el hogar.

En los √ļltimos meses, en respuesta a la pandemia, compa√Ī√≠as como Current Health y Twistle se han asociado con Providence y otros proveedores de atenci√≥n m√©dica para probar plataformas de monitoreo de COVID-19 en el hogar. M√°s all√° de la pandemia, los inversores ven un gran potencial en el seguimiento de biomarcadores digitales para la telemedicina. Por ejemplo, Healx recaud√≥ $ 56 millones para desarrollar a√ļn m√°s su plataforma de inteligencia artificial que busca nuevos tratamientos farmacol√≥gicos para enfermedades raras. Por otra parte, Viz.ai recientemente asegur√≥ $ 50 millones para IA que detecta los primeros signos de accidente cerebrovascular, y Verisim Life cerr√≥ una ronda inicial de $ 5,2 millones para crear biosimulaciones impulsadas por IA que pueden reemplazar las pruebas de drogas. sobre animales.

AliveCor fue cofundado por David Albert, médico y ex científico clínico jefe de cardiología en GE, junto con los científicos Bruce Satchwell y Kim Barnett. En 2010, Albert demostró un prototipo de ECG de iPhone a través de un video de YouTube. Después de que el video se volvió viral, capitalistas de riesgo y socios se acercaron a él para financiar lo que se convirtió en AliveCor.

Arriba: Ejemplo de datos de grabación de ECG de AliveCor.

Crédito de la imagen: AliveCor

AliveCor lanz√≥ su primer dispositivo, una funda para tel√©fono inteligente aprobada por la FDA que funcionaba como un ECG, en 2012, seguida de un lector del tama√Īo de una tarjeta de cr√©dito. Aunque sus primeros productos se basaron en m√©dicos para analizar las lecturas, en 2015 AliveCor recibi√≥ la autorizaci√≥n de la FDA para proporcionar an√°lisis algor√≠tmicos de las lecturas. En 2017, el software de AliveCor utiliz√≥ modelos de inteligencia artificial para ¬ęentrenar¬Ľ sus productos para identificar problemas card√≠acos. Seg√ļn la empresa, el modelo actual contiene m√°s de 300.000 par√°metros (variables internas en el modelo que determinan sus predicciones) y tarda unos siete minutos en entrenar a un nuevo usuario. La plataforma de AliveCor crea un perfil card√≠aco de un usuario espec√≠fico (incluido c√≥mo se activa el sistema el√©ctrico dentro de un coraz√≥n) despu√©s de aproximadamente un mes de uso.

AliveCor vende una gama de productos bajo su marca Kardia que est√°n autorizados por la Administraci√≥n de Drogas y Alimentos de EE. UU. Para adquirir un electrocardiograma (ECG) de ¬ęgrado m√©dico¬Ľ en 30 segundos. Se emparejan con un tel√©fono inteligente Android o iOS para almacenar ECG y permiten a los usuarios enviar lecturas por correo electr√≥nico a enfermeras, auxiliares o m√©dicos de atenci√≥n primaria. Los precios de los dispositivos Kardia oscilan entre $ 99 y $ 150, algunos de los cuales se pueden comprar con una cuenta HSA o FSA. Los clientes que eligen inscribirse en el programa KardiaCare de AliveCor ($ 99 por a√Īo o $ 179 por dos a√Īos) obtienen acceso a funciones adicionales como revisiones de ECG de cardiolog√≠a, informes mensuales de salud card√≠aca, monitoreo de medicamentos, almacenamiento en la nube y reemplazos de dispositivos con descuento.

AliveCor se ha asociado con instituciones acad√©micas para realizar una serie de ensayos cl√≠nicos, incluido uno con la Cl√≠nica Cleveland que muestra que sus productos pueden diferenciar entre la fibrilaci√≥n auricular y los ritmos card√≠acos normales con alta precisi√≥n. En 2017, AliveCor estaba realizando una investigaci√≥n con la Universidad de Columbia y la Cl√≠nica Mayo para determinar si el hardware de la compa√Ī√≠a pod√≠a identificar los primeros signos de advertencia del s√≠ndrome de QT largo. Y en 2018, AliveCor se asoci√≥ con la Cl√≠nica Mayo en un estudio que indic√≥ que KardiaBand podr√≠a detectar hiperpotasemia o niveles elevados de potasio en sangre, con una precisi√≥n del 90% al 94%.

AliveCor logr√≥ la designaci√≥n de ¬ędispositivo revolucionario¬Ľ para la detecci√≥n de hiperpotasemia en septiembre de 2018.

AliveCor afirma haber vendido m√°s de un mill√≥n de unidades KardiaMobile hasta la fecha y ha registrado m√°s de 85 millones de ECG de sus clientes. Desde el inicio de la pandemia, los dispositivos Kardia han realizado cerca de 15 millones de ECG, un aumento del 70% a√Īo tras a√Īo, lo que refleja lo que Abani llama demanda relacionada con la pandemia.

¬ęEstamos agradecidos por la continua confianza de nuestros inversores¬Ľ, dijo Abani en un comunicado. ‚ÄúEste financiamiento habla del poder transformador que nuestra tecnolog√≠a aporta al sistema de salud. Seguimos posicionados para hacer realidad nuestra visi√≥n de brindar servicios de cardiolog√≠a remota con tecnolog√≠a de inteligencia artificial para la gran mayor√≠a de los casos en los que los pacientes card√≠acos no est√°n frente a su m√©dico ¬ę.

Omron lideró la serie E anunciada hoy con la participación de Khosla Ventures, WP Global Partners, Qualcomm Ventures y Bold Capital Partners.

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