junio 20, 2021

Aprendizaje automático y gestión de excepciones: un punto de inflexión en el campo de la tecnología logística

Mucho se ha dicho sobre el aprendizaje automático en la gestión logística. La idea es simple: optimizar, deducir, implementar y repetir. Aquí está: aprendizaje automático y gestión de excepciones: un punto de inflexión para la tecnología logística.

¿Qué se incluye en los diferentes pilares de la gestión logística?

Un sistema optimiza los diferentes pilares de la gestión logística que incluyen la planificación de pedidos; gestión del desempeño del proveedor; optimización de la capacidad de la flota (gestión); gestión de envíos; trazabilidad del envío en tránsito; y gestión de entregas.

Posteriormente, el sistema analiza los puntos o cuellos de botella dentro de estos pilares (procesos logísticos) que se pueden corregir, mejorar o mejorar. Estas inferencias o análisis se «implementan» nuevamente en la configuración de logística. La mecánica de aprendizaje comienza nuevamente desde la optimización. Con el tiempo, el sistema evoluciona y mejora todos los procesos de gestión logística conectados. Esto es aprendizaje automático en gestión logística.

¿Qué es el manejo de excepciones en logística?

Una excepción logística (problema) es una desviación de la ejecución del proceso planificado o esperado. Aquí hay unos ejemplos.

  • Las cargas de envío no se asignan correctamente a las opciones de flota disponibles (creando desajustes de capacidad y retrasos de carga / envío).
  • Los envíos en tránsito se mantienen en un punto durante más de dos horas (o violan los acuerdos de nivel de servicio con exceso de velocidad o frenado brusco).
  • Los destinatarios no recibieron todos los SKU (unidades de custodia) de acuerdo con la orden de compra inicial.

Cada sistema de gestión de transporte (TMS) involucra algunos o muchos puntos de contacto humanos. Una persona supervisa estos sistemas o interacciones de procesos (puntos de contacto). Esto puede ser cualquier cosa, desde verificar el cronograma de asignación de envío y garantizar que los gerentes sigan los patrones de carga planificados. Del mismo modo, muchos otros puntos de contacto trabajan para garantizar que la brecha entre los pisos y el «personal» sea mínima.

El objetivo del manejo de excepciones es minimizar esta brecha entre los resultados planificados y fundamentados. En general, el aspecto de aprendizaje automático de la gestión de excepciones induce responsabilidad y eficiencia dentro de la cultura de la empresa y la red logística. Esto se puede hacer con supervisores, almacenes, embarcadores, proveedores de servicios logísticos, destinatarios (puntos de distribución), etc.

6 fases del sistema de gestión de excepciones habilitado para el aprendizaje automático.

Las 6 fases son descubrimiento, análisis, asignación, resolución, registro y escalamiento.

Descubrimiento:

Detecta e informa problemas o anomalías dentro de los procesos. Esto se puede hacer a través de sensores de temperatura (logística de la cadena de frío), seguimiento de movimiento en tiempo real, seguimiento de ruta de pedido (escaneo dentro y fuera de cada SKU), etc.

Análisis:

Analice y procese el problema o la excepción de acuerdo con los protocolos (o aprendizajes). Clasifique y avance a través de todas las excepciones, a una asignación o escalada.

Enviar:

Haga coincidir la excepción con la persona o departamento adecuado (el más adecuado para resolver la excepción a tiempo).

Resolución:

Realiza un seguimiento de la velocidad y la eficacia de la resolución de la persona (cesionario). Mueva la «resolución» a través de múltiples criterios y validaciones antes de una «finalización» satisfactoria.

Registros:

Registre y analice cada excepción, desde el descubrimiento hasta la resolución. El sistema procesa estos registros para generar información o mejores prácticas para futuras aplicaciones.

escalada:

Este es un aspecto importante del manejo dinámico de excepciones. El sistema rastrea constantemente cada problema dentro del sistema.

  • Si en la fase de análisis o resolución, el supervisor (o el sistema) cree que el problema, crítico o complicado, se intensifica a través de «análisis» y resolución especiales. Incluye principalmente a personas con diferentes habilidades o autoridades.
  • Si el sistema detecta que un problema no se ha resuelto dentro de su marco de tiempo, se intensifica nuevamente.

A través de estas 6 fases, el sistema elimina constantemente las ineficiencias de sí mismo. Ayuda a propagar una cultura más transparente, responsable, ágil y reactiva. También ayuda a reducir errores y demoras, lo que a su vez mejora los márgenes de ganancia. Algunas nuevas empresas TMS de nueva generación, como Fretron, buscan ganar cuota de mercado utilizando este manejo de excepciones de 6 pasos.

Aplicaciones reales de gestión de escalamiento en logística.

Considere un caso de uso real para un sistema de gestión de excepciones (EMS), un minorista de rápido crecimiento en India que se enfoca en ciudades de nivel 2 y nivel 3.

Su mayor desafío fue una red logística no organizada (proveedor / promotor) y una infraestructura débil de la ciudad. Aunque el revendedor ha optado por la automatización logística completa, aún no ha podido implementarla por completo. El cliente buscaba un proceso tecnológico y un cambio de cultura.

Tomemos, por ejemplo, la gestión del rendimiento del proveedor.

  • El EMS ha ayudado a reducir las discrepancias en la facturación y liquidaciones. Un solo TMS sincronizado pudo rastrear cada pedido (a nivel de SKU) a medida que se movía a través de cajas, paletas, camiones, cross-docks y entrega final. El escaneo saliente puede resaltar automáticamente todos los elementos faltantes.
  • El EMS procesará la información y marcará el punto de desviación exacto donde el objeto ha desaparecido. Esto ha contribuido a la resolución de problemas y también a llenar estos vacíos operativos. Redujo las disputas a nivel de factura y aceleró los acuerdos.
  • El EMS permitió una facturación rápida y sin errores, lo que alentó a los transportistas y transportistas a trabajar de manera más organizada. A través de un proceso de aprendizaje iterativo, el sistema ha mejorado en sí mismo. Ha traído un mayor nivel de transparencia y responsabilidad a las filas logísticas (dentro de la empresa).
  • Gracias al sistema EMS habilitado para el aprendizaje automático, la compañía ha podido ofrecer un valor puntual (mejores opciones en los estantes) para sus consumidores finales.

Conclusión: el manejo de excepciones en logística es un punto de inflexión

EMS cierra con éxito la brecha entre la eficiencia inducida por la tecnología y la eficiencia de los empleados. Es particularmente efectivo en mercados no organizados o tradicionales que están llenos de tales «excepciones».

Si el EMS respaldado por el aprendizaje automático se utiliza de la manera correcta, muchas empresas de nivel medio pueden escalar rápidamente y mejorar sus perspectivas en los próximos cinco años. En este momento de COVID-19, el escalado más rápido puede ser la única opción para salvar su negocio.

Faiz Shaikh

Brand Storyteller | Propietario de la empresa

Faiz Shaikh ayuda a dar forma a las nuevas marcas de tecnología como consultor con más de una década de experiencia en marketing de contenidos. Ha escrito numerosos libros blancos de renombre de la industria sobre innovaciones tecnológicas en diversos sectores, a nivel mundial.

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