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Augtera Networks, una empresa que aprovecha la inteligencia artificial para permitir que las redes sigan el ritmo de una escala creciente, anunció hoy que ha recaudado $ 13 millones en fondos de la Serie A liderados por Intel Capital. La financiación eleva el total de Augtera recaudado a $ 18 millones hasta la fecha, y el CEO Rahul Aggarwal dice que liderará la siguiente fase del desarrollo del producto Augtera en torno a la autorreparación e integraciones más profundas con ecosistemas en la nube, incluidos Amazon Web Services y Microsoft Azure.
A medida que las empresas, la nube y los proveedores de servicios continúan adoptando nuevas tecnologías, las redes se vuelven cada vez más complejas. Como resultado, respaldar la “agilidad empresarial” y minimizar los gastos operativos se ha vuelto significativamente más difícil para los diseñadores y operadores de redes. Los paradigmas de redes actuales se basan en equipos de ingeniería y operaciones para identificar manualmente anomalías en grandes cantidades de datos. A menudo, es difícil para los equipos de TI aprovechar la analítica para ayudar en el servicio de aplicaciones, clientes y usuarios que dependen de una red.
Augtera, con sede en Palo Alto, California, fue fundada en 2017 por Aggarwal y el ex ingeniero de datos de Juniper Networks, Bhupesh Kothari. Después de que la empresa de gestión de identidades Janrain adquiriera la primera startup de Aggarwal, Arktan, comenzó a trabajar en su próxima empresa, con la esperanza de aplicar análisis de big data e inteligencia artificial para ayudar a las empresas a identificar automáticamente problemas, errores grises y otras incógnitas.
“Las empresas se han dado cuenta del valor de tener un servicio garantizado a través de conexiones de Internet impredecibles para brindar un mejor soporte a sus empleados y clientes que trabajan desde casa”, dijo Aggarwal a VentureBeat por correo electrónico. “La solución Augtera [can] detectar fallas grises antes de la interrupción del servicio “.
Impulsado por inteligencia artificial
El uso de inteligencia artificial y análisis para optimizar redes no es una idea nueva. Los algoritmos predictivos de Verizon monitorean la transmisión de datos desde las interfaces de red para permitir que el operador prediga eventos que “impactan al cliente” antes de que ocurran. Al igual que Verizon, AT&T aplica algoritmos predictivos a su red para anticipar cuándo el hardware podría experimentar tiempo de inactividad. Y en el otro lado del charco, Vodafone aprovecha un sistema basado en la nube llamado Neuron para generar información de red en tiempo real y asignar automáticamente más capacidad a las partes ocupadas de la red mientras reduce la capacidad a las partes que no la requieren.
Pero Augtera proporciona lo que Aggarwal llama operaciones, planificación y orquestación de “IA aumentada” para entornos de red físicos, virtuales y en la nube. Los algoritmos de la compañía, que tardaron dos años en desarrollarse, fueron entrenados en datos de producción de nueve redes “a gran escala” para impulsar aplicaciones personalizadas para las construcciones de red. Estas aplicaciones permiten modelos de red, visualizaciones e integraciones entre dominios de red y diagnósticos.
“La plataforma de inteligencia de red de Augtera ya está ayudando a los clientes a lograr una detección de problemas críticos un 90% más rápida, reducir el tiempo de resolución entre un 50% y un 60% y prevenir entre un 40% y un 50% de los incidentes de red que afectan al servicio”, dijo Aggarwal.
Las capacidades de la plataforma de Augtera permanecen en gran parte ocultas, pero Aggarwal dice que ya está implementado en las redes de fabricación de Fortune 500 y en empresas globales como Orange y Colt Technologies. También forma parte de una de las soluciones en la nube que ofrece Dell Technologies, un inversor.
“La pandemia ha puesto de relieve lo crucial que es tener redes fiables, ya que millones de personas han trabajado de forma remota”, añadió Aggarwal. “Augtera está reinventando el rendimiento y la gestión de la red mediante el uso de sus … algoritmos de inteligencia artificial para proporcionar visibilidad proactiva, prevenir caídas de la red y reducir drásticamente el tiempo de resolución”.
Dell Technologies Capital, Bain Capital Ventures y Acrew Capital también participaron en la última ronda de financiación de Augtera.
VentureBeat
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