junio 20, 2021

Automatización vs IA: ¿quién administra el mundo de los anuncios digitales?

Vivimos en un mundo donde las nuevas tecnologías salen todos los días con la misión de simplificar nuestras vidas. Hoy en día, las personas pueden disfrutar libremente de automóviles sin conductor, robots de limpieza, mientras que los administradores de anuncios aún no han probado soluciones avanzadas basadas en la inteligencia artificial que ofrece el mercado. Intentan encontrar una herramienta que los ayude a segmentar e involucrar a los clientes, dirigiéndose y comprando medios. ¿Por qué no funciona todo como debería en el entorno de publicidad digital? Pero, ¿quién gestiona el mundo de la publicidad digital?

De hecho, hay cientos de estudios interesantes ocultos detrás de titulares fuertes y audaces que afirman que la industria nunca ha estado más cerca del objetivo de adoptar la IA a nivel humano. Según una encuesta realizada por Percepciones de anunciantes, el 50% de los anunciantes no planea usar IA en su comercialización. El 56% cree que la IA puede afectar negativamente a sus marcas, disminuyendo la creatividad y diferenciación del producto.

Es interesante saber cómo todas estas opiniones pueden llevarse bien con el hecho de que más de 3/4 del gasto global en publicidad digital está automatizado. ¿Significa esto que todo este bombo de inteligencia artificial para anuncios digitales es solo una burbuja o esperamos demasiado de esta tecnología hoy?

¿Esperamos demasiado de la inteligencia artificial para los anuncios digitales?

Seamos honestos aquí. La inteligencia artificial espera dos aspectos fundamentales: la reducción de costos y el aumento de los ingresos. De lo contrario, no hay razón para invertir en su desarrollo. En la situación económica actual, casi ninguna compañía querrá invertir en la construcción de plataformas de inteligencia artificial solo para escribir otro comunicado de prensa. Pero, ¿cuáles son las soluciones basadas en inteligencia artificial para compradores de medios que ahora están disponibles en el mercado? En general, se pueden dividir en 4 grupos principales:

La inteligencia artificial crea anuncios basados ​​en productos y una estrategia promocional. Con la ayuda de Natural Language Processing y Natural Generation Technologies, AI puede escribir copias y sugerir los mejores efectos visuales.

El mejor ejemplo es una plataforma actualizada de ofertas en tiempo real. El papel de la inteligencia artificial es regular los procesos de venta de publicidad en tiempo real. Lo malo de esto es que muy a menudo no aceptarán revelar cómo funciona realmente su IA. Por lo tanto, es difícil adaptarse y estar seguro de la transparencia del proceso.

  • Optimización del rendimiento y el gasto.

En este caso, la inteligencia artificial, en particular los algoritmos de Machine Learning, realizan un seguimiento del rendimiento de los anuncios en todas las plataformas y ofrecen consejos para mejorar las campañas publicitarias basadas en los datos que poseen.

Sobre la base de las características de la audiencia anterior y el desempeño de la campaña, las soluciones de inteligencia artificial identifican tendencias y recomiendan audiencias similares a las mejores.

Suena bien, ¿no? Ahora tenemos que entender, cuáles son las razones por las que no funciona.

Porque la IA no muestra los resultados esperados

  • Inexactitud e insuficiencia de datos

Lo primero importante es la precisión y relevancia de los especialistas en marketing de datos y administradores de anuncios que se alimentan de IA. Para tomar la decisión correcta, AI necesita una gran cantidad de datos, que las PYME simplemente no pueden tener. Además, no todas las empresas utilizan métodos confiables y seguros para rastrear anuncios y usuarios. Por lo tanto, algunos datos pueden perderse o no ser confiables. Ocurre con bastante frecuencia si una empresa confía en cookies de terceros, ya que los usuarios o navegadores pueden eliminarlas fácilmente. En este caso, incluso imprecisiones menores pueden llevar a conclusiones completamente engañosas.

  • Incapacidad para actuar en un entorno cambiante.

Otra cosa es que la IA se comporta mal en situaciones que nunca antes había encontrado. Si tiene un negocio estrictamente definido en un entorno predecible y estable y un conjunto de datos claro, continúe. Pero si estamos hablando de un panorama digital complejo y en constante evolución, es muy probable que la IA no lo logre.

Lo tercero es que la IA carece de creatividad e ingenio. Entonces, incluso en el caso de la inteligencia artificial súper avanzada, todavía necesita supervisión y supervisión humana. Todavía no hay tecnología que pueda pensar mejor que un ser humano.

Lo último es el costo actual de las soluciones basadas en inteligencia artificial. Este punto se trata principalmente de las PYME, ya que los altos precios generalmente no asustan a las grandes empresas rentables. Sin embargo, enfrentan otro problema: contratar talentos. El 58% de los especialistas en marketing dicen que atraer y retener talento es uno de los desafíos más serios en la creación de plataformas publicitarias basadas en inteligencia artificial.

Automatización versus inteligencia artificial para la publicación de anuncios digitales

Parece que la IA no ha podido lograr su objetivo hasta ahora. Las soluciones actuales aún no pueden reemplazar o reemplazar el comportamiento humano y la inteligencia. Y no debería ser tan sorprendente. Sin embargo, en realidad, no todas las empresas han podido aprovechar una tendencia anterior: la automatización de anuncios. Algunos incluso pueden pensar que la automatización y la inteligencia artificial son sinónimos, pero ¿es realmente así?

La principal diferencia entre estos dos es que los algoritmos de automatización no intentan vencer al cerebro humano y hacer algo más. Están vinculados a reglas sofisticadas pero simples y una programación explícita que puede tomar gran parte del quid de la realidad al trabajar en conjuntos de datos unificados en tiempo real.

Según Business.com, la automatización del software puede ahorrar hasta un 30% de su tiempo. No solo eso, sino que optimice sus campañas para obtener un CTR más alto y un CPC más bajo. Una vez que se establecen las reglas de tráfico, los algoritmos realizan las acciones necesarias hasta que se alcanza el objetivo.

Buenas noticias: la automatización ofrece mucha más transparencia a sus actividades publicitarias y ofrece una comprensión completa de lo que sucede en sus campañas publicitarias. Malas noticias: todavía no existe una herramienta de este tipo capaz de automatizar todo el proceso mediante la creación de campañas e informes. El toque humano es necesario, pero solo para el trabajo estratégico.

¿Cómo pueden los profesionales del marketing digital beneficiarse de la automatización?

El mundo de las funciones automatizadas existentes es enorme. Para decidir si realmente lo necesita o no, priorice sus actividades diarias y determine cuáles toman más tiempo y decida si su automatización realmente puede ayudarlo a concentrarse en lo que es realmente importante. Cuanto más tarde, mayores serán los beneficios de automatizarlo.

Aquí intentaremos explicar los procesos y las características de automatización basadas en los rastreadores de anuncios avanzados de hoy. RedTrack solicitó a sus clientes que nombren 4 procesos que toman más tiempo y que estarían encantados de delegar o automatizar:

  1. Configurar la campaña publicitaria
  2. Prueba de creatividad
  3. Supervisión del rendimiento
  4. Actualizaciones de presupuesto.

Puede haber numerosas ofertas de diferentes marcas en el mercado. Echemos un vistazo a las 4 soluciones más populares de las herramientas actuales que pueden resolver eficazmente los problemas antes mencionados: scripts generados automáticamente, reglas de automatización, informes, rotación creativa.

Las mejores prácticas de automatización de publicidad digital actualmente existen en el mercado:

  • Guiones generados automáticamente

Es genial si eres un vendedor digital con experiencia en programación o al menos algunas habilidades básicas. Pero, como muestra la práctica, la mayoría de los expertos en marketing digital no lo hacen. Por lo tanto, los scripts generados automáticamente no solo pueden ahorrarle tiempo, sino que también pueden ocasionar problemas u oportunidades menores que puede haber perdido. De hecho, si algo sale mal, siempre puede contactar al equipo de soporte y solicitar ayuda profesional (aunque espero que no sea necesario). Otra modificación de los scripts generados automáticamente son las plantillas listas para usar.

La publicación de anuncios digitales no es un proceso silencioso y pacífico. Debe regresar y forzar cada cinco minutos para verificar si todo está bien en su cuenta. ¿Detuviste la campaña en el momento adecuado? ¿No superó el presupuesto? ¿Funciona todo lo que realmente haces? Las reglas automatizadas asumen esta parte estresante de su trabajo diario. Google Ads fue el primero en implementarlos en 2018, pero si prefiere trabajar con múltiples redes publicitarias, es hora de buscar un rastreador de anuncios con reglas automáticas.

Los informes son probablemente el elemento más importante de cualquier campaña publicitaria. Con la ayuda de algoritmos automatizados, se calculan las métricas principales, los datos se distribuyen en las columnas correctas y los ha organizado de la forma en que realmente los necesita. Si la herramienta tiene una API abierta, puede crear sus informes personalizados en segundos.

La prueba A / B es la clave para comprender los problemas de conversión. Si algunas de sus creatividades no son tan eficientes como otras, los rastreadores de anuncios avanzados pueden cambiar los pesos y redistribuir el tráfico para un mejor rendimiento. Entonces, una vez que la herramienta tiene suficientes datos, la creatividad principal seguirá girando, dando a los demás menos peso o deteniéndolos en absoluto.

Resumiendo

Aunque la mayoría de los anunciantes aún no están satisfechos con lo que las compañías de tecnología publicitaria basadas en IA les ofrecen, todavía esperan que la oferta en el mercado vaya mucho más allá de reemplazar las tareas manuales con algoritmos.

Quieren aprendizaje automático o inteligencia artificial para manejar decisiones de compra de medios más complejas. Pero mientras la industria se encuentra en un período de prueba y error, podemos aprovechar legítimamente los beneficios de las soluciones de automatización y esperar lo mejor.

Irina Bystrova

Marketing & Content Manager en RedTrack.io: una solución de atribución de conversiones y seguimiento de anuncios basada en la nube que ayuda a consolidar los datos a través de varios canales de compra de medios y convertir la información en acciones.

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