Big Data como espada de doble filo en la lucha contra COVID-19

Big Data se ha convertido en un avance tecnológico líder que está impulsando nuestros esfuerzos para limitar la propagación del nuevo coronavirus. Al momento de escribir este artículo, el mundo ha visto 2,585,197 casos de COVID-19 y muchos países todavía están esperando alcanzar su punto máximo. Así es como los grandes datos son una espada de doble filo en la lucha contra COVID-19.

En estos períodos, los esfuerzos en el frente tecnológico para desarrollar plataformas para reducir sus efectos continúan con los avances en el descubrimiento de fármacos, la vigilancia, el monitoreo y las tecnologías de trazabilidad. Las empresas de tecnología y los gobiernos están gastando miles de millones de dólares en el control de daños y desarrollando herramientas basadas en Big Data y AI para ayudar a controlar esta situación, como los drones de vigilancia y las aplicaciones de seguimiento de contactos.

Si bien estas tecnologías muestran una gran promesa como vertical para combatir la propagación de COVID-19, existen importantes limitaciones y preocupaciones que han surgido con respecto al uso de estas tecnologías. La preocupación por los falsos positivos y las preocupaciones de pánico sobre la privacidad y la seguridad después de la vigilancia de alta tecnología y el uso de estas tecnologías en el mundo posterior a COVID ha generado muchas dudas.

A pesar de esto, los gigantes tecnológicos como Google y Apple están trabajando en colaboración para ayudar a encontrar contactos, mientras que los gobiernos mundiales, como los Estados Unidos, el Reino Unido e incluso la Unión Europea, confían en estas tecnologías para luchar contra COVID- 19.

Echemos un vistazo a cómo se está aprovechando Big Data en la lucha contra COVID-19, las limitaciones de la tecnología y las crecientes preocupaciones sobre su uso a largo plazo en la privacidad y la seguridad.

Cómo se usan los grandes datos para combatir COVID-19

Big Data ha sido aclamado por expertos como uno de los principales recursos en la lucha contra COVID-19. Los expertos han encontrado usos para las plataformas de análisis de Big Data y Big Data para diversos fines, como la vigilancia en Smart Cities, para la trazabilidad de contactos y el desarrollo de vacunas.

Ciudades inteligentes para vigilancia

En las ciudades inteligentes, las plataformas de big data se utilizan para identificar el cumplimiento de la población con las medidas de exclusión social. Los datos de vigilancia de sensores y cámaras también se analizan para identificar el tráfico de peatones dentro de las áreas.

Los viajes por carretera han disminuido en un 73% en el Reino Unido, a niveles similares a los de 1955. La forma en que se explota la tecnología de ciudad inteligente será crucial para comprender la respuesta de la población a las políticas gubernamentales y la pandemia en su conjunto. .

También puede ayudar a centrarse en áreas específicas mediante el uso de análisis de Big Data donde estas medidas se siguen con un letargo significativo. Por lo tanto, la tasa de propagación del virus en estas áreas puede corresponder a su respuesta, lo que nos ayuda a comprender mejor el impacto del distanciamiento social y los bloqueos en la reducción de la propagación del virus.

Inteligencia artificial para el desarrollo de vacunas.

La combinación de plataformas de Inteligencia Artificial y Big Data ha mejorado nuestra capacidad de analizar años de datos para identificar posibles medicamentos ya aprobados por la FDA para el tratamiento de virus similares. Estos sistemas basados ​​en IA y Big-Data también pueden ayudar a identificar nuevas moléculas usando esta base de datos para ayudarnos a desarrollar una vacuna más rápido.

Este proceso de descubrimiento de fármacos es impulsado por la tecnología moderna y es una de las razones por las cuales las enfermedades hoy en día son mucho menos fatales de lo que serían en 1900. En el caso de COVID-19, aplicaciones similares de estas tecnologías serán cruciales para los esfuerzos de los científicos y expertos médicos para desarrollar y distribuir rápidamente vacunas.

Rastrear contactos

El seguimiento de contactos ha surgido como una solución digital que ha sido universalmente aceptada con países como Israel (HaMagen), Singapur (TraceTogether) y Corea del Sur que ya utilizan plataformas de seguimiento de contactos para identificar, probar y aislar a los posibles operadores del nuevo coronavirus.

A principios de este mes, Apple y Google anunciaron un plan conjunto para el lanzamiento de una API para proveedores de servicios de salud pública que permite que las aplicaciones de seguimiento de contactos de los departamentos de salud pública sean interoperables entre dispositivos Android y iOS.

Además, los gigantes de la tecnología también han anunciado la integración de esta capacidad en sus dispositivos para el futuro para garantizar una mayor accesibilidad.

El seguimiento de contactos utiliza la tecnología BLE para recopilar identificadores cifrados de otros dispositivos cercanos y registrarlos. Cualquier usuario de la aplicación puede marcarse a sí mismo después de ser considerado positivo para COVID y cualquier persona que hubiera estado en contacto cercano habría recibido un aviso. Todas estas acciones son a través del identificador de proximidad encriptado que puede haber estado potencialmente expuesto, incluida la hora y la fecha en que estuvieron cerca de un servicio de mensajería.

Estos datos se pueden usar para identificar no solo vectores potenciales, sino también áreas con tasas de virilidad más altas, lo que ayuda a los gobiernos a tomar medidas específicas del área etiquetándolas como áreas rojas.

Limitaciones de Big Data

Una de las limitaciones de Big Data y la recopilación de información es la incapacidad de estas tecnologías para contar por causas sociales. Esto significa que, aunque pueden ser buenos para recopilar y analizar datos numéricos (lo que no es necesariamente cierto), el contexto en el que estas tendencias no están disponibles puede dar lugar a una toma de decisiones deficiente.

Por ejemplo, en los barrios pobres, especialmente en los países en desarrollo, las personas que descuidan las medidas de exclusión social pueden inducir a la policía a tomar medidas más estrictas, aumentar las multas e implementar consecuencias más severas.

Aunque es una forma de resolver el problema, aún puede ser ineficaz en función de la razón inicial de la negligencia. Para muchas personas, la retirada social es difícil porque no tienen acceso a los mismos recursos que otros. Los trabajadores asalariados diarios son una de estas características demográficas y no comparten el privilegio de mantener una distancia social duradera, y esto es algo que la tecnología de vigilancia, incluso en ciudades inteligentes, no puede explicar.

Entonces, aunque los datos disponibles son precisos, no indican una buena solución y tratar todos los datos como homogéneos puede ser un error fatal que los expertos pueden cometer.

En segundo lugar, los críticos de las plataformas basadas en Big Data, como las aplicaciones de seguimiento de contactos, destacan que la tecnología Bluetooth puede ser ineficaz para comprender los contextos de proximidad. Por ejemplo, Bluetooth se puede capturar a través de paredes y particiones. Incluso si está dividido de manera segura por una persona que da positivo para la prueba COVID-19 a través de una pared, seguirá recibiendo una notificación de la posible exposición siempre que esté dentro del alcance de Bluetooth.

La acción permite que ocurran falsos positivos y crea pánico innecesario dentro de la población. Demuestre la idea aquí: es que no puede depender únicamente de estas tecnologías y requerir que los expertos evalúen el contexto de los datos que está analizando para desarrollar mejores estrategias basadas en esos datos.

Finalmente, la mayor limitación de las plataformas de big data, como una plataforma de seguimiento de contactos, es que deben activarse. El tipo de penetración del usuario requerido del 60% al 80% es increíblemente difícil de lograr para que la plataforma tenga éxito. El mayor problema aquí es la confianza. Con los recientes desastres relacionados con los datos y la privacidad del usuario, las personas generalmente varían de plataformas invasivas a estas y pueden no optar por estos servicios.

Si bien Google y Apple están trabajando en la integración de dispositivos, la mayoría de las personas, de hecho, no tienen acceso a los últimos dispositivos, lo que significa que para una gran parte de la población, la penetración seguirá siendo una barrera importante y se basará en exceso. Estas tecnologías pueden provocar el abandono de otros pasajes importantes como el distanciamiento social.

Preocupaciones de privacidad con respecto a Big Data

Una de las principales razones por las que Big Data es un arma de doble filo son sus consecuencias a largo plazo. El tipo de avances tecnológicos en la vigilancia que se pueden realizar puede tener un gran impacto en el mundo posterior a COVID-19.

Tomemos, por ejemplo, los «drones pandémicos» que los Estados Unidos están probando para controlar la temperatura corporal, la respiración, la frecuencia cardíaca, la tos y los estornudos de un individuo. Estos drones también se pueden usar para identificar a las personas que usan la tecnología de reconocimiento facial y es algo recién sacado de una novela distópica como 1984.

Este es un final de vigilancia más orientado al hardware. En cuanto al software, se están desarrollando aplicaciones de seguimiento de contratos y plataformas de big data, que pueden representar un gran riesgo de ciberamenazas. Si bien Google y Apple han prometido un compromiso con la privacidad y el anonimato, los gigantes de la tecnología en el mundo no tienen una gran reputación por respetar la privacidad y adoptar sistemas de responsabilidad transparentes.

El desafío que enfrentamos es el caso de uso a largo plazo de tecnologías innovadoras que se están desarrollando a raíz de COVID-19. Además, los escépticos expresaron su preocupación por el uso de estas tecnologías por parte de regímenes autoritarios incluso después de COVID-19. Pero este escepticismo puede dirigirse hacia todos los gobiernos y compañías tecnológicas involucradas en el desarrollo de estas tecnologías.

¿Hay una fecha de vencimiento para el uso de la tecnología de vigilancia? ¿Hasta qué punto esperaremos a que COVID-19 disminuya la velocidad hasta que podamos dejar de violar la privacidad de las personas en la forma en que esta crisis sin precedentes nos ha obligado a hacerlo?

conclusión

Una de las cosas que debemos hacer con respecto a las soluciones tecnológicas y el uso de big data es que no son soluciones perfectas.

Su efectividad se limita a la capacidad de nuestra destreza tecnológica y todavía tenemos que desbloquear su verdadero potencial como raza. Si bien la evolución tecnológica ha hecho un progreso increíble hacia la solución de este problema con múltiples vacunas posibles ahora en la fase de prueba en humanos, cosas simples como lavarse las manos y mantener distancias sociales son increíblemente cruciales.

La forma en que usamos la tecnología para la vigilancia de vectores potenciales, por lo tanto, la vigilancia de aquellos que ya dieron positivo y en pruebas y descubrimiento de drogas son todos los esfuerzos que se llevan a cabo lado a lado para cumplir con nuestra responsabilidad social hacia esta pandemia. .

Si bien hay algo bueno, sin embargo, la espada de doble filo que es tecnología también es algo que debemos tener en cuenta. A medida que esta tecnología evoluciona, post-COVID es una conversación que debe tener lugar hoy antes de que sea demasiado tarde. La privacidad, la seguridad, el anonimato y la seguridad siempre deben ser un factor importante en nuestra planificación a largo plazo.

¿Qué tan segura se sentirá la gente al saber que sus dispositivos móviles se pueden usar para determinar asociaciones y actividades a través de sistemas de seguimiento integrados, que son mucho más específicos que los servicios de ubicación tradicionales? La respuesta radica en nuestra comprensión de la ética y la responsabilidad que asumimos en las plataformas compatibles con Big Data que desarrollamos como empresas de tecnología. La forma en que elegimos limitar el uso de esta tecnología en el mayor activo de la sociedad es lo que definirá qué tan afilada es la espada de doble filo cuando ya no es necesaria para luchar contra COVID-19.

Abeer Raza

Socio fundador

Emprendedor en serie, autor, hacker de crecimiento, consultor de negocios y orador principal.
Tienen la misión de revolucionar el mundo ayudando a otros empresarios a interrumpir sus dominios utilizando soluciones tecnológicas emergentes. Me gusta guiar a los líderes y pensadores revolucionarios de hoy asegurándome de que sus visiones cobren vida de la manera más efectiva posible.

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