BigHat recauda $ 19 millones para una plataforma de diseño de anticuerpos impulsada por IA

BigHat Biosciences, una startup de terapia de proteínas y desarrollador de una plataforma de diseño de anticuerpos impulsada por IA, anunció hoy que ha cerrado una ronda de la Serie A de 19 millones de dólares dirigida por Andreessen Horowitz. Un portavoz le dijo a VentureBeat que los fondos se utilizarán para invertir en investigación y desarrollo a medida que BigHat refina aún más sus procesos de ingeniería de anticuerpos.

El uso de productos biológicos (medicamentos hechos de componentes como azúcares, proteínas, ADN, células enteras o tejidos) está aumentando en el desarrollo de medicamentos. Hace dos años, 7 de los 10 medicamentos principales eran biológicos y en la actualidad se utilizan más de 200 medicamentos de bioterapia. Generan un ingreso anual estimado de más de $ 100 mil millones para las compañías farmacéuticas, pero son difíciles de diseñar, especialmente aquellas que explotan anticuerpos. Si bien las tecnologías existentes pueden detectar moléculas de anticuerpos, los flujos de trabajo de laboratorio tradicionales pueden tardar semanas en producir una variante de anticuerpo y caracterizar su comportamiento.

BigHat, fundada en 2019 por Mark DePristo y Peyton Greenside con la consultora Theresa Tribble, tiene como objetivo combinar un laboratorio de caracterización de anticuerpos de alta velocidad con inteligencia artificial para diseñar moléculas que combatan enfermedades. DePristo fue anteriormente el jefe de genómica de Google AI y codirector de genética médica en el Instituto Broad del MIT y Harvard. Greenside, también bióloga computacional del Broad Institute, obtuvo su Ph.D. en ciencias de la computación biomédica de Stanford.

BigHat dice que su laboratorio húmedo puede pasar de borradores a cientos de anticuerpos “expresados, purificados y caracterizados” en días en lugar de semanas. Esto se debe en parte a las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático que impulsan y mejoran en cada ciclo de desarrollo en la plataforma. Las tecnologías también aprenden cómo las mutaciones afectan el rendimiento de expresión de un anticuerpo, la afinidad, la estabilidad, la solubilidad, la función aguas abajo y otras propiedades moleculares, trazando un camino hacia moléculas raras que de otro modo permanecerían sin descubrir.

La plataforma BigHat se puede usar para construir proteínas como anticuerpos monoclonales, cadenas cortas de aminoácidos llamadas péptidos y más. Estas proteínas pueden unirse a múltiples objetivos en células hostiles y ofrecer una mejor penetración en los tejidos, además de proporcionar acceso a sitios que otros anticuerpos no pueden alcanzar y mejorar la seguridad mientras se reducen los costos de fabricación. Por ejemplo, las terapias CAR-T utilizan anticuerpos y receptores de bioingeniería para estimular o inhibir el sistema inmunológico ayudando al cuerpo a combatir el cáncer.

BigHat dice que su laboratorio húmedo estaba produciendo y caracterizando activamente 100 anticuerpos por semana ya en el verano de 2020. Al inicio de la pandemia de COVID-19, BigHat inició un programa de retargeting de SARS-CoV-2 que finalmente condujo a una molécula neutralizante viral en el laboratorio. Más recientemente, BigHat recibió el Golden Ticket de Amgen para MBC BioLabs, que le da derecho a la empresa a un espacio de laboratorio además de acceso a los líderes científicos y comerciales de Amgen. BigHat también recibió una Beca de Investigación de Innovación para Pequeñas Empresas del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EE. UU. (NIST).

Según Greenside, BigHat está colaborando con socios estratégicos no identificados para aprovechar su plataforma y desarrollar anticuerpos y otros bioterapéuticos. Durante los próximos tres años, BigHat planea triplicar su personal hacia ensayos clínicos para programas terapéuticos.

“Son muy pocas las aplicaciones biológicas donde es posible formular una hipótesis y obtener respuestas reales producidas en el laboratorio en pocos días. Nuestro laboratorio húmedo puede sintetizar y caracterizar cientos de anticuerpos cada pocos días. Junto con las técnicas de aprendizaje activo, la plataforma de ingeniería molecular BigHat puede optimizar los anticuerpos en cuanto a afinidad, estabilidad, solubilidad e incluso rendimiento en un ensayo funcional “, dijo Greenside.” Acabamos de comenzar a explorar el potencial de las nuevas terapias de anticuerpos y proteínas habilitadas por Enfoque de BigHat para el descubrimiento de anticuerpos “.

8VC, AME Cloud Ventures y Innovation Endeavors también participaron en la última ronda de recaudación de fondos de BigHat en San Carlos, California. Hasta la fecha, la startup ha recaudado alrededor de $ 25 millones en capital de riesgo.