mayo 15, 2021

¿Cómo cambiará la IA el futuro del SEO?

La inteligencia artificial (IA) está penetrando en todos los sectores de cada sector, desde la automatización del trabajo en la fábrica hasta la mejora de áreas que las máquinas antes consideraban intocables (como los recursos humanos). Pero como veterano en el mundo del marketing en línea, no puedo evitar dejar que mi imaginación divague sobre cómo la inteligencia artificial y el aprendizaje automático influirán en el mundo de la optimización de motores de búsqueda (SEO), las estrategias utilizadas por las organizaciones para clasificar más alto en las páginas de resultados de los motores de búsqueda (SERP).

Ya estamos presenciando el comienzo de una revolución de inteligencia artificial a gran escala en SEO y los vendedores de búsqueda están luchando para mantenerse al día con los cambios. Pero, ¿qué traerán los próximos años? ¿Qué hay de la próxima década?

El panorama

Decimos «motores de búsqueda», pero la mayoría de las veces hablamos de Google. Bing, Yahoo!, DuckDuckGo y otros motores comparten solo una parte de la base de usuarios de búsqueda y la mayoría de sus sistemas están modelados principalmente en Google. Entonces, nuestra gran pregunta es: ¿cómo incorporará Google AI en el futuro para cambiar la forma en que funciona la búsqueda para el usuario promedio?

Históricamente, Google ha actualizado sus algoritmos con dos objetivos principales en mente:

  • Mejora la experiencia del usuario. Google quiere que los usuarios encuentren las respuestas que buscan y reciban contenido preciso y valioso. Esta es una categoría importante y complicada; Para lograr esto, Google no solo necesita perfeccionar la forma en que funciona su motor de búsqueda, sino también cómo encuentra, organiza y evalúa la calidad del contenido en la web.
  • Mantener a los usuarios en Google. Google gana dinero cuando la gente lo usa y permanece en la plataforma el mayor tiempo posible. Veremos por qué es importante en una sección futura.

Google ya está haciendo uso del aprendizaje automático de varias maneras y solo es cuestión de tiempo antes de que avance.

RankBrain y Machine Learning

Primero, consideremos RankBrain, una actualización basada en el aprendizaje automático del algoritmo Hummingbird de Google, lanzada en 2015. La actualización Hummingbird, desde 2013, implementó originalmente las funciones de «búsqueda semántica». Fue diseñado para evaluar el contexto de las consultas de los usuarios en lugar del contenido exacto; en lugar de priorizar palabras clave de concordancia exacta, Hummingbird permitió a Google tomar en consideración sinónimos, frases relacionadas y más. Este fue un paso en la dirección correcta, porque significaba que los usuarios podían encontrar mejores resultados y los optimizadores de búsqueda ya no podían hacer frente al llenado de palabras clave.

RankBrain fue un cambio que permitió a Google estudiar grandes cantidades de datos de búsqueda de usuarios y mejorar automáticamente su interpretación de las frases de los usuarios. Se centró principalmente en oraciones largas, retorcidas o difíciles de entender, reduciéndolas a un nivel de longitud y simplicidad que el algoritmo podría manejar más fácilmente. Desde entonces se ha actualizado y mejorado automáticamente.

Esta es una indicación importante de cómo evolucionará la investigación en el futuro; Me imagino que en lugar de ver la actualización manual después de la actualización manual, veremos más cambios en el algoritmo diseñados para la actualización automática en función de las ideas de aprendizaje automático. Esto es mucho más rápido y menos costoso que hacer que los humanos hagan todo el trabajo.

Calidad del contenido y calidad de los enlaces.

Sospecho que también veremos avances importantes en la inteligencia artificial aplicada para comprender mejor la calidad del contenido y los enlaces producidos por los optimizadores de búsqueda.

Los enlaces y el contenido son los puntos focales de la mayoría de las estrategias de SEO. Google estudia los enlaces para calcular la autoridad a nivel de dominio y página (o confiabilidad); en general, cuantos más enlaces indique un sitio, mejores serán los enlaces y mayor será el ranking. Del mismo modo, el contenido más escrito y más relevante tiende a aumentar en las clasificaciones SERP y atraer a los usuarios de la web. Un mejor contenido y mejores enlaces significan que obtendrá un mayor retorno de la inversión (ROI) para su estrategia de SEO.

Con los años, Google ha mejorado en el análisis de la calidad del contenido y los enlaces de los sitios web; los especialistas en marketing de búsqueda han pasado de intentar engañar al algoritmo de Google a simplemente intentar producir su mejor trabajo posible.

Por el momento, los métodos de Google para evaluar la «calidad» subjetiva del contenido y los enlaces son buenos, pero siempre podrían ser mejores. Sería más fácil para un agente de IA aprender gradualmente lo que hace que el contenido sea bueno, en lugar de depender de un agente manual que codifique estos parámetros en un sistema. Creo que Google hará más esfuerzos para automatizar la evaluación de calidad en el futuro cercano.

individualización

Google también ha realizado grandes esfuerzos para personalizar los resultados de búsqueda. Si busca la misma frase en Phoenix, Arizona y Cleveland, Ohio, es probable que obtenga resultados radicalmente diferentes. También puede obtener resultados diferentes según su historial de búsqueda e incluso información demográfica que Google «sabe» sobre usted.

En este momento, estos esfuerzos de individualización son impresionantes, pero limitados. No nos sorprende que Google sepa dónde estamos o las últimas cosas que buscamos. Pero en el futuro cercano, Google puede usar AI para hacer predicciones más intensas. Según su investigación histórica y los datos de investigación de millones de otros usuarios como usted, Google puede recomendar búsquedas o resultados de búsqueda incluso antes de que sepa que los necesita.

Para los especialistas en marketing de investigación, esto es tanto una oportunidad como una amenaza. Si puede aprovechar las búsquedas predictivas, puede obtener una gran ventaja sobre la competencia, pero nuevamente, si los métodos algorítmicos de Google son opacos, puede resultarle difícil entender cómo y cuándo se muestran los resultados a los usuarios.

Resultados inteligentes

En los últimos años, Google ha intensificado los esfuerzos para mantener a los usuarios en los SERP, en lugar de hacer clic en los enlaces para visitar otros sitios web. El Knowledge Graph y los fragmentos enriquecidos ahora parecen proporcionar respuestas inmediatas a las consultas de los usuarios, evitando la necesidad de hacer clic más . A medida que Google mejora el análisis de las consultas de los usuarios con RankBrain y Hummingbird y mejora el análisis de la Web con algoritmos inteligentes, sospecho que veremos aún más de estos rumores que atraen la atención del usuario.

Para los especialistas en marketing de investigación, esto es nuevamente una oportunidad y una amenaza. Si puede jugar el sistema y hacer que su contenido aparezca en SERPs por encima de sus competidores, obtendrá un impulso significativo a la reputación de su marca. Al mismo tiempo, si los usuarios permanecen en SERPs y nunca visitan, perderá una tonelada de tráfico orgánico.

Cambios en tiempo real y adaptabilidad.

La inteligencia artificial es extraordinariamente buena para analizar grandes cantidades de datos y mucho más rápido que un equipo humano experimentado. Históricamente, Google ha realizado actualizaciones periódicas a su algoritmo con cambios importantes en el algoritmo que cambia el juego y cae cada pocos meses. Pero recientemente, esas actualizaciones de algoritmos se han reducido a favor de actualizaciones mucho más pequeñas y mucho más frecuentes.

Es probable que esta tendencia se desarrolle aún más en el futuro con la optimización de los sistemas de inteligencia artificial de Google para el análisis en tiempo real. Se «aprenderá» constantemente, con cada nueva consulta de búsqueda, y posiblemente lanzará nuevas actualizaciones a su algoritmo en vivo de forma constante, lo que hace difícil mantenerse al día con su evolución iterativa.

Producción y optimización de contenido en el sitio

También vale la pena señalar que la IA no será explotada solo por Google y otros motores de búsqueda. También veremos el desarrollo y la utilidad de la IA en nombre de los especialistas en marketing de investigación. Los generadores de contenido basados ​​en inteligencia artificial son cada vez más avanzados y más comunes; eventualmente, los vendedores de búsqueda pueden usarlo para producir y distribuir contenido lo suficientemente bueno como para «engañar» a los algoritmos de Google. A partir de ahí, esto probablemente se convertirá en una carrera armamentista entre los especialistas en marketing de búsqueda y los algoritmos de búsqueda, no muy diferente de lo que ya tenemos.

Además, los motores de optimización inteligentes en el sitio podrían simplificar enormemente los esfuerzos técnicos que los especialistas en marketing de búsqueda tienen que hacer actualmente. Los complementos actuales y las herramientas de SEO en el sitio son útiles, pero están incompletos; En un futuro cercano, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático podrían hacerlos sustancialmente más capaces.

En general, es poco probable que veamos una transformación tan radical que los SERPs se vuelvan irreconocibles o que el SEO desaparezca como una estrategia de marketing en línea. Sin embargo, los especialistas en marketing y los usuarios de investigación necesitarán hacer algunos cambios serios si siguen siendo relevantes cuando la inteligencia artificial se infiltra en este espacio.

Nate Nead

Nate Nead es CEO de SEO.co, una compañía completa de servicios de SEO. Durante más de una década, Nate ha brindado orientación estratégica para escalar el tráfico orgánico del sitio web para algunas de las marcas en línea más conocidas. Él y su equipo asesoran a clientes de Fortune 500 y SME sobre investigación de palabras clave, creación de enlaces, marketing de contenido y promoción en línea pagada. Nate y su equipo tienen su sede en Seattle, Washington y West Palm Beach, Florida.

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