enero 29, 2023

Cómo identificar las mejores oportunidades de IA para su negocio

Consulte las sesiones a pedido en Low-Code/No-Code Summit para aprender cómo innovar con éxito y lograr eficiencias al mejorar y escalar a los desarrolladores ciudadanos. Mira ahora.


Muchas empresas hoy en día sienten la necesidad de desarrollar una estrategia de inteligencia artificial (IA). Sin embargo, a menudo quedan atrapados en un dilema: ¿cómo contratar talento e identificar oportunidades?

Desde mi experiencia, para probar las aguas de la IA, no es necesario contratar nuevos talentos completamente capacitados desde el principio. Puede ser mejor trabajar con expertos internos o, si es necesario, con una firma consultora especializada para aprovechar nuevas oportunidades y determinar qué proyectos son factibles y qué nuevos recursos se necesitarían. La identificación de posibles áreas de mejora dentro de la empresa, es decir, los beneficios que podría aportar la inteligencia artificial, tiene prioridad sobre la fase completa de contratación.

La contratación es un proceso complejo y las decisiones de contratación a menudo tienen consecuencias a largo plazo. Antes de continuar, la empresa debe sentirse cómoda con el nivel de innovación que debe introducirse.

Identificar oportunidades para la IA

El primer paso para adoptar la IA es identificar la aplicación inicial de ciencia de datos que se implementará: el proyecto inicial. Su éxito o fracaso y el esfuerzo requerido proporcionarán a la gerencia la información que necesita para decidir si procede y cómo proceder con la introducción de más aplicaciones impulsadas por IA. Este proyecto marcará el punto de inflexión para el proceso de adopción de la IA.

Evento

Cumbre de seguridad inteligente

Conozca el papel fundamental de la IA y el ML en la ciberseguridad y los estudios de casos específicos de la industria el 8 de diciembre. Regístrese para obtener su pase gratis hoy.

Suscríbase ahora

Entonces, ¿cómo podemos elegirlo? Entre los muchos proyectos posibles de IA, ¿cómo podemos identificar qué caso de uso brinda los mayores beneficios con la menor inversión de tiempo y recursos?

Esto puede convertirse en un paso abrumador en el proceso de adopción de IA. Puede haber ideas en toda la empresa sobre qué casos de uso podrían beneficiarse de la IA; sin embargo, a menudo se carece de una comprensión clara de la dificultad de la implementación y los beneficios resultantes. Una idea puede parecer brillante, pero la contraparte técnica parece excesivamente difícil para los ojos no técnicos, lo suficiente como para limitar cualquier entusiasmo. Por otro lado, una idea puede parecer trivial para los ingenieros, pero solo beneficia a un área de nicho del negocio. También hay ideas cuya implementación sería prohibitivamente costosa para el tamaño y el presupuesto de la empresa. Y así. Puede ser desalentador tratar de navegar por la jungla de posibles casos de uso de IA.

Afortunadamente, hay pautas. Las mejores prácticas en esta área, como las descritas en “Cómo identificar las mejores oportunidades de IA para su negocio”, a menudo implican dos pasos:

  • Identificar una serie de posibles casos de uso de IA dentro de la empresa
  • Selección de casos de uso prioritarios en términos de presupuesto, habilidades técnicas y beneficios

Mediante la realización de un taller “Sueña y Evalúa”.

Las reglas están ahí fuera. Entonces, ¿qué nos detiene?

Si bien sabemos lo que es importante al enumerar y priorizar proyectos de IA, no se traduce en una simple secuencia de pasos. A menudo necesitamos la ayuda de nuestros ingenieros para evaluar adecuadamente la dificultad de cada idea, así como la asistencia de expertos en negocios para cuantificar los beneficios. Una vez más, nos estamos estancando.

Cuando me encuentro en este tipo de situación, decido realizar un breve seminario de lluvia de ideas, invitando a personas de todos los departamentos de ambos lados de la empresa: los empleados técnicos y los expertos comerciales.

El taller se suele dividir en dos sesiones:

  • Sueños salvajes: la primera sesión cubre la parte creativa del taller; está ahí para generar ideas, sin importar cuán locas sean. Cada participante debe venir con la mente abierta y aportar al menos una idea de proyecto de IA. No se permite juzgar. En esta sesión, somos libres de soñar. Todas las objeciones como “¿Pero no tenemos el talento en la fuerza laboral?” o “Pero esto es demasiado difícil de hacer…” deben ser detenidos, ya que no pertenecen aquí. Durante esta sesión, la imaginación puede y debe volar.
  • Bajando a la realidad: la segunda sesión nos devuelve a la realidad. Aquí dejamos de soñar y evaluamos todas las ideas desde la primera sesión en términos de viabilidad, presupuesto y retorno de la inversión.

Si bien la sesión anterior fue donde podían brillar las habilidades creativas, esta sesión es el ámbito de la prudencia. Por lo general, después de analizar cada idea de la sesión anterior, declarando sus costos y beneficios, así como su viabilidad, surge una lista muy clara de proyectos prioritarios.

Haz el corte

En la parte superior de la lista encontraremos los frutos más bajos: aquellos proyectos que requieren poco trabajo, poco presupuesto y, a menudo, solo habilidades internas para obtener un preciado retorno. Luego, a medida que avanzamos en la lista, encontraremos proyectos más complejos, que probablemente generarán mayores retornos de la inversión y, a veces, requieren experiencia en datos externos o incluso nuevas contrataciones.

Dónde trazar la línea para los próximos proyectos a implementar depende de las expectativas de la gerencia. Para una prueba de concepto, nos detendremos en los primeros uno o dos proyectos de la lista. Para un alcance más amplio de la innovación, podríamos considerar algunos proyectos más más abajo en la lista. Si la introducción de la IA ya ha sido aprobada y la alta dirección la desea firmemente, entonces también podríamos comenzar uno de los proyectos más complejos, tal vez solicitando nuevas contrataciones.

Después de este taller “Soñar y Evaluar”, los objetivos pueden quedar claros y desencadenar el lanzamiento de proyectos iniciales.

La duración del taller varía según el tamaño de la empresa y sus ambiciones de IA; puede tomar un par de días para empresas más grandes o solo un día para las más pequeñas. Sin embargo, al final del taller surge una visión muy clara de las oportunidades de la IA. Esto entusiasma a todos los participantes, tanto a los soñadores como a las almas cautelosas. Para todos ellos, el camino para adoptar la IA se vuelve claro y su implementación puede seguir sin problemas. ¡La inversión de tiempo vale el resultado!

Rosaria Silipo lidera el evangelismo de ciencia de datos en KNIME.

Tomadores de decisiones de datos

¡Bienvenido a la comunidad VentureBeat!

DataDecisionMakers es donde los expertos, incluidos los ingenieros de datos, pueden compartir ideas e innovaciones relacionadas con los datos.

Si desea leer ideas de vanguardia e información actualizada, las mejores prácticas y el futuro de los datos y la tecnología de datos, únase a nosotros en DataDecisionMakers.

¡Incluso podría considerar contribuir con su propio artículo!

Leer más de DataDecisionMakers

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *