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Desde 2013, Ieso se ha centrado en la depresión y el trastorno de ansiedad generalizada y ha utilizado técnicas basadas en datos, de las cuales la PNL es una parte clave, para aumentar drásticamente las tasas de recuperación de estas afecciones. Según Ieso, su tasa de recuperación en 2021 para la depresión es del 62%, en comparación con un promedio nacional del 50%, y del 73% para el trastorno de ansiedad generalizada, en comparación con un promedio nacional del 58%.
Ieso dice que se centró en la ansiedad y la depresión en parte porque son dos de las afecciones más comunes. Pero también responden mejor a la TCC que otros, como el TOC. Aún no está claro hasta qué punto la clínica puede extender su éxito, pero planea comenzar a enfocarse en más condiciones.
En teoría, el uso de inteligencia artificial para monitorear la calidad permite a los médicos ver más clientes porque una mejor terapia significa menos sesiones improductivas, aunque Ieso aún no ha estudiado el impacto directo de la PNL en la eficiencia de la atención.
“En este momento, con 1000 horas de terapia, podemos tratar de 80 a 90 clientes”, dice Freer. “Estamos tratando de mover esa aguja y preguntar: ¿Puede tratar a 200, 300, incluso 400 clientes con la misma cantidad de horas de terapia?”
A diferencia de Ieso, Lyssn no ofrece la terapia en sí. En su lugar, suministra su software a otras clínicas y universidades, en el Reino Unido y EE. UU., Para el control de calidad y la capacitación.
En los Estados Unidos, los clientes de Lyssn incluyen un programa de tratamiento de opioides de telemedicina con sede en California que desea monitorear la calidad de la atención brindada por sus proveedores. La compañía también está trabajando con la Universidad de Pensilvania para crear terapeutas de TCC en Filadelfia con su tecnología.
En el Reino Unido, Lyssn está trabajando con tres organizaciones, incluido el Trent Psychological Therapies Service, una clínica independiente que, como Ieso, recibe el encargo del NHS de brindar atención de salud mental. Trent PTS todavía está probando el software. Debido a que el modelo de PNL se construyó en los Estados Unidos, la clínica tuvo que trabajar con Lyssn para que se reconocieran los acentos regionales británicos.
Dean Repper, director de servicios clínicos de Trent PTS, cree que el software podría ayudar a los terapeutas a estandarizar las mejores prácticas. “Uno pensaría que los terapeutas que han estado haciendo esto durante años obtienen los mejores resultados”, dice. “Pero no necesariamente”. Repper lo compara con la conducción: “Cuando aprendes a conducir un coche, te enseñan a hacer una serie de cosas seguras”, dice. “Pero después de un tiempo dejas de hacer algunas de esas cosas seguras y tal vez recibas multas por exceso de velocidad”.
Mejorar, no reemplazar
El objetivo de la IA es mejorar la atención humana, no reemplazarla. La falta de atención de salud mental de calidad no se resolverá con soluciones rápidas a corto plazo. Abordar este problema también requerirá reducir el estigma, aumentar la financiación y mejorar la educación. Blackwell, en particular, rechaza muchas de las afirmaciones hechas a favor de AI. “Hay una cantidad peligrosa de publicidad”, dice.
Por ejemplo, se ha hablado mucho sobre cosas como terapeutas de chatbot y monitoreo las 24 horas del día a través de aplicaciones, a menudo anunciadas como Fitbit para la mente. Pero la mayor parte de esta tecnología se encuentra en algún lugar entre “años de distancia” y “nunca sucederá”.
“No se trata de aplicaciones de bienestar y cosas por el estilo”, dice Blackwell. “Poner una aplicación en la mano de alguien que dice que curará su depresión probablemente solo sirva para vacunarlo contra la búsqueda de ayuda”.
Sin embargo, un problema de hacer que la psicoterapia se base más en la evidencia es que significa pedirles a los terapeutas y clientes que abran sus conversaciones privadas. ¿Se opondrán los terapeutas a que su desempeño profesional sea monitoreado de esta manera?
Repper anticipa cierta desgana. “Esta tecnología presenta un desafío para los terapeutas”, dice. “Es como si tuvieran a alguien más en la habitación por primera vez, escribiendo todo lo que dicen”. Para empezar, Trent PTS usa el software de Lyssn solo con los aprendices, que esperan ser monitoreados. Cuando esos terapeutas califican, piensa Repper, pueden aceptar el monitoreo porque están acostumbrados. Es posible que los terapeutas más experimentados necesiten estar convencidos de sus beneficios.
La idea no es utilizar la tecnología como un palo, sino como un apoyo, dice Imel, quien también era terapeuta. Creo que muchos apreciarán la información adicional. “Es difícil estar solo con tus clientes”, dice. “Cuando todo lo que hace es sentarse en una habitación privada con otra persona durante 20 a 30 horas a la semana, sin recibir comentarios de sus colegas, puede ser muy difícil mejorar”.
Freer está de acuerdo. En Ieso, los terapeutas discuten la retroalimentación generada por la IA con sus supervisores. La idea es permitir que los terapeutas tomen el control de su desarrollo profesional mostrándoles en qué son buenos (cosas de las que otros terapeutas pueden aprender potencialmente) y en qué no tan buenos (áreas en las que pueden querer recibir más capacitación).
Ieso y Lyssn recién están comenzando este viaje, pero existe un claro potencial para aprender cosas sobre la terapia que solo se revelan al extraer conjuntos de datos lo suficientemente grandes. Atkins cita un metanálisis publicado en 2018 que recopiló alrededor de 1,000 horas de terapia sin la ayuda de inteligencia artificial. “Lyssn lo procesa en un día”, dice. Nuevos estudios publicados tanto por Ieso como por Lyssn analizan decenas de miles de sesiones.
Por ejemplo, en un artículo publicado en JAMA Psychiatry en 2019, los investigadores de Ieso describieron un modelo de PNL de aprendizaje profundo que fue capacitado para clasificar las expresiones de los terapeutas en más de 90.000 horas de sesiones de CBT con aproximadamente 14.000 clientes. El algoritmo aprendió a discernir si diferentes oraciones y secciones breves de conversación eran instancias de tipos específicos de conversación basada en TCC, como controlar el estado de ánimo del cliente, establecer y revisar tareas (donde los clientes practican las habilidades aprendidas en una sesión), discutir métodos de cambio, planificación para el futuro, etc., o discursos no relacionados con la CBT, como el chat general.
