¿Cómo pueden los algoritmos reconocer tu rostro enmascarado?

¿Cómo pueden los algoritmos reconocer tu rostro enmascarado?

Cindy Ord | Getty Images

Los algoritmos de reconocimiento facial de la startup TrueFace de Los Ángeles son lo suficientemente buenos como para que la Fuerza Aérea de EE. UU. Los use para acelerar los controles de seguridad en las entradas de la base. Pero el CEO Shaun Moore dice que se enfrenta a una nueva pregunta: ¿qué tan buena es la tecnología TrueFace cuando las personas usan máscaras?

«Es algo que aún no sabemos por qué no se distribuyó en ese entorno», dice Moore. Sus ingenieros están probando su tecnología en caras enmascaradas y están recogiendo rápidamente imágenes de caras enmascaradas para ajustar sus algoritmos de aprendizaje automático durante períodos de pandemia.

El reconocimiento facial se ha generalizado y es más preciso en los últimos años, ya que una tecnología de inteligencia artificial llamada aprendizaje profundo ha hecho que las computadoras sean mucho mejores para interpretar imágenes. Los gobiernos y las empresas privadas utilizan el reconocimiento facial para identificar a las personas en el lugar de trabajo, las escuelas y los aeropuertos, entre otros lugares, aunque algunos algoritmos funcionan menos bien en mujeres y personas con tonos de piel más oscuros. Ahora, la industria del reconocimiento facial está tratando de adaptarse a un mundo donde muchas personas mantienen sus rostros cubiertos para prevenir la propagación de enfermedades.

Los expertos en reconocimiento facial dicen que los algoritmos generalmente son menos precisos cuando una cara está oculta, ya sea por un obstáculo, por un ángulo de disparo o por una máscara, porque hay menos información disponible para comparar. «Cuando tienes menos de 100,000 personas en la base de datos, no sentirás la diferencia», dice Alexander Khanin, CEO y cofundador de VisionLabs, una startup con sede en Amsterdam. Con 1 millón de personas, dice, la precisión se reducirá significativamente y es posible que sea necesario modificar el sistema, dependiendo de cómo se use.

Algunos vendedores y usuarios de reconocimiento facial afirman que la tecnología funciona bastante bien en rostros enmascarados. «Podemos identificar a una persona que usa un pasamontañas, una máscara médica y un sombrero que cubre su frente», dice Artem Kuharenko, fundador de NtechLab, una compañía rusa cuya tecnología se utiliza en 150,000 cámaras en Moscú. Él dice que la compañía tiene experiencia con máscaras faciales a través de contratos en el sudeste asiático, donde se usan máscaras para contener resfriados y gripe. La Oficina de Aduanas y Protección Fronteriza de EE. UU., Que utiliza el reconocimiento facial en los viajeros que abordan vuelos internacionales a aeropuertos de EE. UU., Dice que su tecnología es capaz de identificar caras enmascaradas.

Pero Anil Jain, profesor de la Universidad Estatal de Michigan que trabaja en reconocimiento facial y biometría, dice que estas afirmaciones no pueden verificarse fácilmente. «Las empresas pueden citar números internos, pero aún no tenemos una base de datos o evaluación confiable para verificarlo», dice. «No hay validación de terceros».

Un laboratorio del gobierno de EE. UU. En el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología que sirve como árbitro mundial en la precisión de los algoritmos de reconocimiento facial espera proporcionar esa validación externa, pero se ve obstaculizado por la misma pandemia que impulsó el proyecto.

Patrick Grother, un científico informático que dirige el programa de pruebas de reconocimiento facial del NIST, dice que su equipo está preparando pruebas para cuantificar con precisión los algoritmos que identifican a las personas que usan las máscaras. El NIST planea agregar máscaras digitalmente a su suministro actual de fotos y algoritmos de prueba previamente sometidos a una prueba que implica verificar la correspondencia de una foto con otra, similar al trabajo de un guardia fronterizo que revisa los pasaportes. A continuación, invitará a las empresas a presentar nuevos algoritmos optimizados para máscaras faciales. Pero Grother dice que el momento del proyecto es incierto, porque el NIST ha reducido el personal debido a la crisis de Covid-19.

Las empresas chinas y rusas tienden a dominar las clasificaciones ampliamente observadas del NIST por la precisión del reconocimiento facial. Las reglas de privacidad más claras y la aceptación más amplia de la vigilancia hacen que sea más fácil para esas compañías recopilar los datos y la experiencia operativa necesaria para mejorar los algoritmos de reconocimiento facial. Este año, las empresas chinas y rusas fueron las primeras en declarar que sus productos están listos para un mundo de rostros medio cubiertos.

A principios de marzo, SenseTime en China, que se ha convertido en parte en la startup de inteligencia artificial más valiosa del mundo, proporcionando reconocimiento facial a empresas y agencias gubernamentales en parte, dijo que había actualizado su producto para controlar el acceso a los edificios. y lugares de trabajo para trabajar con máscaras. El software se ocupa de las características de la cara sin cubrir, como los ojos, las cejas y el puente de la nariz, dijo un portavoz. El año pasado, Estados Unidos limitó las ventas a SenseTime y otras compañías chinas de inteligencia artificial por el supuesto suministro de tecnología utilizada para oprimir a los musulmanes uigures en el noroeste de China.

Los proveedores chinos de reconocimiento facial se enfrentaron al desafío de identificar primero las caras enmascaradas y, en general, porque el país es tanto el origen del nuevo coronavirus como el mercado más desarrollado del mundo para el reconocimiento facial. Los ciudadanos chinos pueden usar sus caras para pagar en tiendas o usar cajeros automáticos, mientras que las agencias gubernamentales usan la tecnología para arrebatar a las personas de interés de las calles y las multitudes.

Los informes de China sobre la efectividad de los sistemas de máscara son contradictorios. Un residente de Beijing le dijo a WIRED que apreciaba la conveniencia de no tener que quitarse la máscara para usar Alipay, la red de pagos móviles líder en China, que actualizó su sistema de reconocimiento facial. Pero Daniel Sun, un analista de Gartner también en Beijing, dice que tuvo que salir de la multitud para bajar su máscara para usar el reconocimiento facial para los pagos. Sin embargo, cree que el reconocimiento facial continuará creciendo en uso, tal vez ayudado por un interés en transacciones más higiénicas y sin contacto. «No creo que Covid-19 deje de aumentar el uso de esta tecnología en China», dice Sun.

El conglomerado japonés NEC, que proporciona la tecnología de reconocimiento facial utilizada por la aduana y la patrulla fronteriza en los aeropuertos estadounidenses, es cauteloso al analizar la capacidad de la tecnología contra los rostros enmascarados. Benji Hutchinson, vicepresidente de la división estadounidense de NEC, dice que los laboratorios de la compañía en Japón que desarrollan sus algoritmos siempre han probado máscaras faciales porque se usan comúnmente durante las temporadas de gripe en Asia. Pero la compañía ha lanzado nuevos ciclos de prueba ahora que las máscaras se convertirán en la norma. «Las máscaras no son nuevas para nosotros, pero eso no significa que todo sea perfecto», dice Hutchinson. Él dice que la compañía está aconsejando a los clientes, como CBP, que tomen sus decisiones tecnológicas por ahora.

Aunque los pasajeros internacionales son poco frecuentes en la actualidad, un portavoz de CBP dijo que todavía está utilizando el reconocimiento facial en más de dos docenas de aeropuertos de EE. UU. Y que la tecnología funciona con máscaras. «La tecnología de comparación facial biométrica de CBP puede hacer coincidir a los viajeros con máscaras con fotos de sus documentos de viaje», dijo el portavoz.

El sistema CBP verifica las caras de los pasajeros en la puerta de embarque contra las «huellas digitales» de las fotos archivadas por el Departamento de Seguridad Nacional para las personas que figuran en ese vuelo. Aunque la agencia dice que los pasajeros siempre son libres de darse por vencidos, a algunas personas les ha resultado difícil hacerlo. CBP afirma que si su tecnología falla en una persona que usa una máscara, puede mantenerla encendida mientras una persona verifica manualmente el pasaporte.

Will Knight contribuyó al informe.

Esta historia apareció originalmente en wired.com.

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