Cómo RPA promueve la productividad empresarial

La cuarta revolución industrial está aquí, con avances en la tecnología de la información que generan más datos de los que el mundo haya conocido. Los datos son uno de los recursos más valiosos en la economía moderna. Ofrece información para crear nuevos modelos de negocio, mejorar la dinámica social y financiera y resolver problemas públicos. En última instancia, el éxito de las empresas y las innovaciones tecnológicas actuales depende de la disponibilidad, la precisión y el acceso a los datos.

Comprender la digestión de datos es la clave para su disponibilidad de información.

A medida que el volumen de datos continúa creciendo, también aumenta la presión para que las empresas y los gobiernos los procesen y usen de manera efectiva. Y los datos son efectivos solo si las empresas y entidades entienden cómo convertirlos en información digerible de la que puedan derivar ideas significativas y utilizables.

Históricamente, los procesos de digestión de datos (entrada, extracción y análisis de datos) se han reunido con los empleados. Pero con la explosión del volumen de datos, esto ya no es una solución factible. Estos procesos, si se realizan manualmente, pueden conducir al agotamiento de los empleados y a tasas de productividad bajas.

Automatización robótica de procesos (RPA) resuelve estos desafíos. RPA ahorra tiempo y estrés a los empleados al tratar con tareas triviales, lo que les permite dedicar sus esfuerzos a un trabajo más creativo. La tecnología recopila, organiza y produce información a partir de datos más rápido de lo que los humanos a menudo pueden hacer. Este esfuerzo compartido entre humanos y robots RPA conduce a una mayor satisfacción laboral y productividad, un mayor cumplimiento y un mejor servicio al cliente. Como resultado, las organizaciones ven mejores resultados comerciales que pueden llevarlos más allá de la competencia.

Esto es lo que necesita saber sobre RPA y cómo está cambiando el negocio a medida que lo conocemos mejor:

RPA acelera los procesos y flujos de trabajo existentes de la oficina.

RPA puede usarse para automatizar actividades mentales, como la recopilación y el monitoreo de datos, que desperdician el valioso tiempo de los empleados. Por lo tanto, la tecnología puede realizar procesos de forma más rápida, precisa y económica. Con operaciones optimizadas en el lugar de trabajo, los empleados pueden redirigir sus energías hacia actividades más críticas.

¿Qué proceso automatizado necesitas para tu empresa?

Por supuesto, diferentes compañías necesitarán diferentes procesos automatizados, por lo que las implementaciones de RPA se pueden personalizar para tener esto en cuenta. RPA puede servir a una amplia gama de organizaciones, desde grandes empresas hasta pequeñas y medianas empresas en todos los sectores.

Por lo tanto, las empresas pueden automatizar una combinación de procesos que harán que sus modelos comerciales únicos sean más productivos. Al trabajar con proveedores experimentados, las organizaciones pueden diseñar sus implementaciones de RPA para mejorar sus necesidades operativas específicas. Además, las organizaciones pueden continuar adaptando sus implementaciones de RPA con el tiempo a medida que estas necesidades evolucionen.

Estudio de mercado global de Nielsen

En el caso de Nielsen, una firma de investigación de mercado global, maximizar la productividad en el lugar de trabajo fue fundamental para el éxito de la empresa. Nielsen agrega y analiza grandes cantidades de datos para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones comerciales e inversiones más sabias.

Con más de 50,000 empleados en más de 100 países, la compañía necesitaba una solución dinámica a gran escala que permitiera a su negocio calcular y recopilar información de los datos, al tiempo que liberaba al personal para enfocarse en involucrar a los clientes en las áreas más estratégicas y preciosa como sea posible.

Reducción del número de actividades manuales en el mercado.

Para lograr estos objetivos, la estrategia de adopción de Nielsen RPA se basó en la reducción de actividades manuales relacionadas con la provisión de datos de medición, en profundidad y de análisis en el mercado. Además, la compañía ha reasignado el tiempo humano y la atención para agregar valor al cliente y evolución del negocio.

Con UiPath como proveedor preferido de RPA, Nielsen ha podido aprovechar su gran cantidad de datos y acelerar el tiempo que lleva entregar análisis a los clientes. La distribución especializada de RPA de Nielsen ha llevado a la automatización de más de 20 unidades organizativas en más de 40 países, ahorrando a la compañía aproximadamente 347,997 horas en los últimos 18 meses.

Nielsen ejemplifica cómo las empresas que se toman el tiempo para adaptar los programas de RPA a sus necesidades específicas ven un gran retorno. Los empleados de la compañía ahora están posicionados para realizar actividades mejores y más críticas, lo que contribuye a una mayor producción corporativa general.

RPA agrega datos entre sistemas para liberar ideas nunca antes imaginadas.

RPA también puede ayudar a las empresas a intentar integrar constantemente las innovaciones digitales. La tecnología conecta sistemas aislados insertando robots para extraer datos de varios sistemas y presentar información más completa sobre las tendencias comerciales generales. Estas tendencias no solo eliminan el tiempo perdido de los empleados en la investigación en diferentes ubicaciones, sino que también identifican más rápidamente los conocimientos que pueden impulsar el rendimiento empresarial.

Por ejemplo, un proveedor de recursos humanos estaba tratando de simplificar los 2.500 certificados de trabajo por enfermedad que recibían por mes. El departamento tardó cuatro minutos en procesar cada certificado utilizando dos aplicaciones de escritorio, SAP y papel. Usando la automatización UiPath, los empleados pudieron eliminar el proceso manual con una tasa de error del cero por ciento.

RPA crea una base desde la cual las personas pueden concentrarse en el trabajo que cambia el juego.

Contrariamente a las preocupaciones de que la automatización mata a los trabajos, RPA permite a los empleados alcanzar su máximo potencial. RPA permite a los empleados centrarse más en el pensamiento estratégico e innovador necesario para satisfacer las necesidades de los mercados que cambian rápidamente. Además, RPA reduce el estrés de los empleados, lo que les permite funcionar de manera más eficiente.

Las empresas que desconfían del impacto de RPA deberían verlo como una mejora de los trabajos existentes en lugar de reemplazarlos.

Estas mejoras son las que impulsan la productividad corporativa y, en el caso de algunas empresas y agencias gubernamentales, intensifican el impacto social.

Tome New York Foundling por ejemplo. Como uno de los proveedores de servicios sociales más grandes de la ciudad, New York Foundling ha aprovechado el RPA para mitigar el tiempo dedicado a tareas tediosas. A su vez, esto ha mejorado la felicidad y el posicionamiento de los empleados, ayudándolos y ayudando mejor a sus clientes necesitados.

Antes de RPA, los trabajadores completaban horas de trabajo manual de entrada de datos por día, lo que condujo a una asombrosa reducción del 40% en los empleados. Las organizaciones sin fines de lucro ahorraron 100,000 horas de trabajo manual al automatizar estos procesos, reduciendo significativamente las tasas de rotación de personal.

Los médicos pueden centrarse en roles profesionales personales para aumentar el impacto en la sociedad con el tiempo ahorrado.

RPA está ayudando a las organizaciones a dar sentido a todos los datos que presenta la Cuarta Revolución Industrial. Esto permite que las empresas sean más productivas, cosechen los beneficios de la economía digital y aborden los problemas más críticos del mundo más rápido con modelos de negocios inteligentes.

Con procesos manuales automatizados, los empleados pueden pasar más tiempo analizando información que genera conocimiento y conocimientos valiosos. En general, esto permite a los empleados impulsar sus negocios, e industrias, en consecuencia.

Crédito de imagen: ThisIsEngineering; Pexels

Diego Lomanto

Diego Lomanto es el vicepresidente de marketing de productos de UiPath. Tiene 20 años de experiencia en software de negocios globales, trabajando con compañías como Verint, ListenLoop, WorkMarket y OpTier. Diego se graduó con honores de la NYU Stern School of Business con una especialización en estrategia y marketing.

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