Coronavirus: 5 formas de ayuda de las tecnologías de salud digital

Asaltar al mundo es la epidemia de COVID-19 que ha afectado a casi todos los sectores existentes, desde la tecnología hasta las industrias turísticas. La infección viral ha viajado por todo el mundo a la velocidad de la luz, infectando a más y más personas día tras día. Aquí hay cinco tecnologías digitales de salud que ayudan a detener la pandemia de coronavirus.

Con la transmisión confirmada de persona a persona similar a la gripe, solo que mucho peor, el Director General de la OMS calificó el virus COVID-19 como una pandemia. Durante esta amenaza muy real, los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades recomendaron el «distanciamiento social». La situación de distanciamiento social puede durar mucho más de lo que cualquiera de nosotros puede imaginar, y ha resultado en un cambio de paradigma en el manejo, detección y tratamiento de COVID-19.

En el corazón de todos los ángulos de la crisis de COVID-19 está la salud digital, y las tecnologías que a menudo se descartan como demasiado futuristas para implementar.

A medida que los investigadores se apresuran a buscar tratamiento y centros de salud, y los gobiernos compiten contra el reloj para contener la enfermedad, veremos cómo 5 de estos métodos futuristas de salud digital pasan de la inteligencia artificial a los robots que se ponen en práctica.

1. Inteligencia artificial: dando una ventaja en la detección de propagación e infección.

Una compañía canadiense llamada BlueDot fue la primera en enviar los primeros avisos. Mucho antes de que los CDC o la OMS emitieran advertencias sobre la propagación de COVID-19. ¿Cuál fue la detección secreta de la salsa BlueDot? Inteligencia artificial El algoritmo de BlueDot se mueve a información relacionada con noticias, datos de líneas aéreas e informes de brotes de enfermedades animales para detectar tendencias. Ahora, los epidemiólogos a nivel mundial están analizando estas tendencias. A medida que se analizan las tendencias, luego notifican a los clientes de la empresa de salud digital.

Los profesionales de la salud también usan A.I. a la vanguardia del diagnóstico de infección por COVID-19. Los hospitales chinos ya están utilizando este software para detectar signos sospechosos de infección pulmonar causada por el coronavirus de los escáneres de rayos X.

El gigante tecnológico chino Alibaba también ha desarrollado una solución de inteligencia artificial para detectar infecciones por COVID-19 a partir de tomografías computarizadas de casos de pacientes con una precisión del 96% en segundos.

2. Telemedicina: asistencia sanitaria remota.

Si bien el trabajo desde el hogar se ha convertido en la norma en muchas empresas e incluso en las escuelas de todo el mundo bajo el hilo de COVID-19, los centros de salud y el personal también están tomando señales similares dado su mayor riesgo de infección cuando se trata de pacientes infectados

El Centro Médico Bergen New Bridge en Nueva Jersey ha lanzado un servicio de telemedicina dedicado a la detección remota de pacientes para COVID-19. Tanto los CDC como la OMS están apoyando aún más la telemedicina para controlar a los pacientes y reducir el riesgo de propagación del virus al viajar a los hospitales.

3. Robots en hospitales: nuevas ayudas para profesionales de la salud.

Dado el riesgo de transmisión de persona a persona, se recomendó limitar la interacción con otras personas y en los últimos dos meses hemos hecho todo lo posible para seguir las pautas. Sin embargo, no es un lujo que los profesionales de la salud puedan permitirse, debido a la naturaleza de su trabajo. Para ayudar a reducir el riesgo de infección entre el personal médico, recurrieron a asistentes de alta tecnología: robots.

En enero, los médicos de un hospital en los Estados Unidos utilizaron un robot para ayudarlos a tomar las partes vitales de un paciente infectado con el virus COVID-19 para minimizar la exposición. Podrían comunicarse a través de una pantalla en el robot, que también tenía un estetoscopio para tomar los signos vitales del paciente.

Del mismo modo, en China, Shanghai TMIRob ha implementado sus robots para desinfectar salas, unidades de cuidados intensivos y quirófanos. El país también utilizó robots autónomos del gigante del comercio electrónico JD.com para suministrar suministros médicos.

4. Secuenciación génica: ayuda para encontrar una vacuna.

Dada la nueva cepa representada por COVID-19, las vacunas contra ella no existen desde su descubrimiento. A nivel mundial, la tasa de mortalidad fue inicialmente más baja que las epidemias de SARS y MERS. Aprendimos que la mayoría de las personas se recuperarían sin hospitalización, pero una vacuna ayudaría a aliviar la mente de la población. La secuenciación genética del genoma del virus ha acelerado las cosas para obtener una vacuna viable. Todos estos secuenciadores y otras investigaciones y estudios requieren inteligencia artificial y habilidades digitales.

Desde que los científicos chinos realizaron la primera secuencia, se han completado casi dos docenas más de estudios. Todos los estudios combinados son necesarios para el desarrollo crucial de las vacunas. La Coalition for Epidemic Preparedness Innovations (CEPI) ha apoyado a las compañías farmacéuticas con millones de fondos para el desarrollo de las vacunas COVID-19. Los beneficiarios ya han presentado una vacuna candidata que comenzará las pruebas en humanos en los próximos meses. Las progresiones, los algoritmos, el conocimiento global combinado y su precisión pueden avanzar más rápido que nunca gracias al componente digital del trabajo.

5. Panel de control en línea: para ver y rastrear la propagación.

Hay una avalancha de información sobre COVID-19. Es difícil para los profesionales y el público filtrar información relevante para obtener datos relevantes. Para abordar este problema, el Centro de Ciencias e Ingeniería de Sistemas de la Universidad Johns Hopkins ha lanzado un panel en línea que recopila datos de varias fuentes confiables. Estos sitios permiten a los usuarios ver y rastrear fácilmente datos sobre mortalidad, recuperación y diseminación a nivel mundial y para países específicos. El objetivo es proporcionar al público una comprensión de la situación epidémica, utilizando fuentes de datos transparentes.

Como dijo el presidente chino, Xi Jinping, «la lucha contra la epidemia no se puede lograr sin el apoyo de la ciencia y la tecnología».

conclusión

En conclusión, se espera que veamos más y más casos de nuevas tecnologías (como https://medicalfuturist.com/how tecnología de salud digital puede ayudar a combatir esta crisis global, mostrando el potencial de la salud digital en la gestión epidemias

Bertalan Mesko

El Dr. Bertalan Meskó, PhD, es el director del Medical Futurist Institute, que analiza cómo las tecnologías de ciencia ficción pueden convertirse en una realidad en la medicina y la atención médica. Con más de 500 presentaciones que incluyen cursos en las universidades de Harvard, Stanford y Yale, el curso Futuremed de Singularity University en el campus de la NASA Ames y organizaciones que incluyen las 10 compañías farmacéuticas más grandes, es una de las voces más importantes del mundo en tecnología de salud.

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