julio 24, 2024

¿Cuál es la mejor herramienta de visualización de datos?

La forma más fácil de leer e interpretar datos es a través de la representación visual. Las herramientas de visualización de datos ayudan a las pequeñas empresas y a los científicos de datos a interpretar los datos en diagramas o gráficos simples, creando una secuencia o historia a su alrededor. De esta manera, las personas pueden comprender una gran cantidad de datos digitales.


Datawrapper y Tableau destacan por sus características y cualidades. Además de ser simples, han servido a los científicos de datos durante muchos años. Sin embargo, solo son adecuados para algunos propósitos. Por lo tanto, este artículo compara estas principales herramientas de visualización de datos, incluidas sus fortalezas y debilidades, para ayudarlo a tomar una decisión informada.


Descripción general del contenedor de datos

Una captura de pantalla de la página web de Datawrapper

Datawrapper es una herramienta de visualización en línea fácil de usar que le permite cargar datos para crear gráficos, tablas y mapas. Es mejor para periodistas y científicos de datos que buscan una visualización de datos básica y se puede usar para crear tablas y gráficos sin ningún conocimiento de habilidades de codificación. Datawrapper se puede utilizar tanto en dispositivos móviles como en ordenadores.

Viene con una gran selección de los mejores métodos de visualización de datos, lo que le permite más flexibilidad y agrega valor a sus informes. Todo lo que tiene que hacer es importar conjuntos de datos como archivos CSV y cargarlos en Datawrapper y, en cuestión de minutos, crear gráficos y cuadros interactivos. Luego puede guardarlo como un archivo JPG o código de inserción.

Datawrapper tiene alojamiento gratuito, lo que facilita la carga de datos. Sin embargo, sería mejor descargar esta herramienta a su servidor para mayor seguridad.

Resumen de la tabla

Una captura de pantalla de la página web de Tableau

Tableau es una herramienta de inteligencia comercial que también funciona como una excelente herramienta de visualización de datos. Es fácil de usar y facilita que las personas analicen datos a granel. Usar Tableau es casi la misma experiencia que las estadísticas descriptivas de Excel para el análisis de datos, solo que mejor. Esta herramienta es relevante en el análisis comercial y el seguimiento de datos.

A diferencia de Datawrapper, es posible que se requieran conocimientos previos de algunos programas. Sin embargo, no es necesario. Tableau va aún más allá y permite descubrir y explorar datos en minutos. Los científicos de datos pueden crear informes fusionando diferentes conjuntos de datos y generando datos de otras fuentes.

Tableau es totalmente personalizable y puede implementarse en su propio servidor o alojarse en la nube. Esta función le permite compartir información con cualquier persona en todo el mundo. Funciona en aplicaciones de escritorio, servidores y opciones públicas gratuitas.

1. Visualización

Datawrapper ayuda a organizar los datos en tres opciones de visualización: mapas web, gráficos y tablas, lo que lo hace ideal para incrustar gráficos en sitios web. Lo que distingue a Datawrapper es lo interactivos y receptivos que son estos gráficos y mapas.

Los científicos de datos también pueden usar Tableau para crear cuadros y gráficos interactivos. También le permite ejecutar grandes conjuntos de datos de diferentes fuentes y explorar más datos. Con Tableau, puede crear gráficos tan simples como los gráficos circulares y tan sofisticados como los gráficos de Gantt.

Si bien Datawrapper proporciona representaciones de datos más simples, solo puede ejecutar menos conjuntos de datos al mismo tiempo. Por esto, Tableau está en lo más alto de la clasificación.

Ganador: Cuadro

2. Informes/Análisis

Datawrapper se puede integrar con su sistema de administración de contenido (CMS) para crear visualizaciones en línea para informes web y PDF. Esta herramienta también permite a los científicos de datos incorporar gráficos en proyectos interactivos de PowerPoint, lo que les ayuda a mantenerse interactivos.

Por otro lado, los científicos de datos pueden usar Tableau para analizar datos. Esta herramienta le permite preparar y analizar big data. Puede verificar las tendencias de datos y predecir estos datos sin procesar y compartirlos. Sin embargo, puede ser bastante complejo en comparación con Datawrapper, que es simple y tiene un sistema de informes simple.

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3. Distribución

Datawrapper está alojado principalmente en la nube, pero puede instalarlo como un software como servicio (SaaS) o una herramienta basada en la web. Si bien puede usarlo en diferentes dispositivos, la implementación de Datawrapper depende del dispositivo.

Por otro lado, Tableau es más rápido de implementar en una variedad de dispositivos. Además de ser un software SaaS y basado en la web, puede ejecutarse fácilmente en las instalaciones y en la nube en comparación con Datawrapper. Tableau está disponible en varias ediciones que admiten servidores y escritorios sin problemas.

Estas herramientas funcionan mejor en las nubes, por lo que sería útil aprender a implementar estas herramientas de visualización de datos en una nube. Dicho esto, en términos de implementación, Tableau lo hace mejor.

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4. Atención al cliente

Datawrapper ofrece asistencia por correo electrónico para los clientes que puedan tener preguntas o necesiten ayuda para navegar por la herramienta. Sin embargo, no hay un número oficial para las personas que prefieren hablar con un funcionario.

Tableau lleva la atención al cliente a otro nivel. Además de ofrecer soporte por correo electrónico, también brindan un conjunto de preguntas frecuentes para ayudar a los clientes a resolver sus problemas.

Si su problema no está cubierto en la sección de preguntas frecuentes, puede comunicarse con el servicio al cliente por correo electrónico. La mejor parte es que puede calificar el soporte según el producto de Tableau que está usando para obtener una mayor especificidad en sus solicitudes y respuestas.

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5. Facilidad de uso

Datawrapper es muy fácil de usar. Proporciona una interfaz simple para crear diagramas y gráficos sin conocimientos de codificación o diseño. Además, no necesita crear una cuenta para usar Datawrapper. Te permite importar archivos en formato CSV o PDF.

Tableau también tiene una interfaz simple. Proporciona una funcionalidad de arrastrar y soltar que simplifica la extracción de conjuntos de datos. Sin embargo, deberá crear una cuenta para usar Tableau. Además, Tableau tiene una funcionalidad más compleja porque puede tener varios conjuntos de datos y puede ser difícil de entender. Esta vez, Datawrapper tiene la ventaja.

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6. Entrenamiento/Navegación

Datawrapper proporciona materiales de capacitación en su sitio web para enseñar a los novatos cómo navegar por la herramienta. Esta capacitación incluye diapositivas, formularios y ejercicios para evaluar su comprensión del instrumento. También puede ponerse en contacto con el soporte si tiene alguna pregunta sobre los materiales de capacitación.

Tableau ofrece una gran cantidad de materiales de capacitación gratuitos que cubren todas las áreas de visualización de datos. Es un poco complejo, por lo que deberá aprender los conceptos básicos de inteligencia comercial, computadoras y TI.

Aparte de eso, Tableau ofrece una buena plataforma para aprender, así como comunidades y foros que pueden ayudarlo con cualquier pregunta que pueda tener mientras practica.

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7. Precios

Una captura de pantalla de los precios de Datawrapper

Datawrapper ofrece un plan gratuito que le permite acceder a visualizaciones básicas y exportar visualizaciones como PNG. Sin embargo, para obtener herramientas más avanzadas, puede suscribirse a un plan personalizado a partir de $ 599 / mes o comunicarse con Datawrapper para personalizar un plan Enterprise que se adapte a sus necesidades.

Una captura de pantalla de los precios de Tableau

Mientras tanto, Tableau no tiene un nivel gratuito y comienza en $15 para Tableau Viewer, $42 para Tableau Explorer y $70 para Tableau Creator. Teniendo en cuenta el tipo de servicios que ofrece Tableau, sus precios son asequibles y ofrecen una buena relación calidad-precio. Si bien no tiene un plan gratuito, tiene un precio inicial razonable en comparación con Datawrapper.

Ganador: Cuadro

empaquetador de datos vs. Cuadro: ¿cuál elegir?

Datawrapper es ideal para periodistas o científicos de datos que desean realizar visualizaciones de datos sin conocimientos complejos de codificación o procesamiento de big data. Tableau, por otro lado, interpreta los datos de una manera más compleja y es rico en datos.

Si es nuevo en la ciencia de datos y le gustaría comenzar una carrera en ella, es fácil comenzar.

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