El IIoT está impulsando la transición a la Industria 4.0 y las empresas no deberían correr el riesgo de quedarse atrás

La cuarta revolución industrial, más conocida como Industria 4.0, está en marcha y el Internet industrial de las cosas (IIoT) y la computación de punta están en el epicentro de esta transición. La adopción de IIOT ha aumentado constantemente a nivel mundial, acelerada en parte por la pandemia; los fabricantes se han dado cuenta de la importancia de la transformación digital frente a los problemas de la cadena de suministro y la escasez de mano de obra.

Aprovechando el aprendizaje automático (ML), la inteligencia artificial y los grandes datos, el potencial del IIoT para fortalecer la fabricación global, respaldar las operaciones remotas y optimizar la producción y el análisis es bien conocido. De hecho, el tamaño del mercado global de IIoT fue de $ 263,52 mil millones en 2021 y se prevé que alcance una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 23,1% entre 2022 y 2030.

¿Cómo se conectan los dos y por qué las empresas deben actuar ahora o corren el riesgo de quedarse atrás? Las organizaciones de todo tipo están comenzando a darse cuenta del verdadero valor que ofrece IIOT: ampliar las capacidades y proporcionar una ventaja competitiva crítica.

Desde la innovación acelerada y la eficiencia mejorada hasta el aumento del tiempo de actividad y la reducción de los costos operativos, la tecnología IIOT está revolucionando industrias como la fabricación, la aeroespacial, la venta minorista y la atención médica. La implementación de la tecnología IoT adecuada puede aumentar la producción, reducir los desechos y mejorar la seguridad. Se ha encontrado que mejora la tasa de crecimiento del negocio en un 25%.

El status quo

Estamos en las etapas incipientes de una transformación industrial radical. Como toda revolución, la Industria 4.0 tendrá sus ganadores y sus perdedores. La adopción de IIoT se ha convertido en una necesidad para los fabricantes, pero debe hacerse bien. Aquellos sin una estrategia clara de IIoT se quedarán atrás.

En este momento, el hardware cada vez más potente combinado con los avances recientes en las capacidades de IA y ML ha acelerado la adopción y los casos de uso. Estos son diversos e impulsan el valor comercial, desde sensores IoT que monitorean la condición de un activo (temperatura y vibración) hasta alertar a los propietarios sobre posibles problemas para la recopilación de datos en tiempo real.

Edge computing es la base y el habilitador de las aplicaciones IIOT, proporcionando casos de uso con requisitos de latencia, ancho de banda y seguridad más estrictos.

Desafíos que dificultan el progreso

Hoy en día, el espacio de IIoT sigue estando bastante fragmentado y, para que alcance todo su potencial para la Industria 4.0, es necesario abordar muchos desafíos.

Uno de los mayores desafíos para la adopción de IIOT es la escalabilidad. MIT Technology Review informa que el 95 % de las empresas tienen dificultades para implementar soluciones IIoT a escala y/o utilizarlas para generar una ventaja competitiva. La complejidad del IIoT y la gran escala de las operaciones hacen que la simplicidad operativa sea una necesidad crítica para que el IIoT brinde resultados de manera confiable y resistente.

El principal de los desafíos son los profundos problemas técnicos y organizativos. Como observa McKinsey, la seguridad es una prioridad: a medida que las computadoras administradas llegan a cientos de miles en ubicaciones geográficamente diversas, el panorama de amenazas aumenta y surgen nuevos vectores de ataque junto con los desafíos técnicos de mantenimiento y aplicación de parches.

La cantidad de datos generados por los dispositivos IIoT los convierte (y la arquitectura detrás de su funcionamiento) en objetivos atractivos para los ciberdelincuentes. Su uso en infraestructura crítica hace que las consecuencias de la falla sean significativas.

Los altos costos de inversión inicial y la complejidad de administrar dispositivos IIoT también presentan obstáculos. Incluso con versiones livianas de Kubernetes que facilitan la implementación y la escala, la falta de conocimientos y los presupuestos limitados son barreras de entrada para muchas empresas que verían los beneficios del IIoT.

Cómo los avances en la computación perimetral están abordando estos desafíos

Las tecnologías de punta ya están resolviendo estos problemas y allanando el camino para una aceleración significativa. Impulsado por el ahorro de costes en la potencia informática, el ancho de banda mejorado y la capacidad de proporcionar un acceso más rápido a los datos de automatización, el potencial del IIOT crece cada día. En este punto, el borde es la forma confiable y rentable de garantizar la calidad, la frescura, la precisión y la velocidad de entrega de los datos en muchas aplicaciones que tradicionalmente se habrían llevado a cabo en el centro.

Las organizaciones que abordan las propuestas de valor de IIoT están cobrando impulso. Algunas empresas tienen a sus clientes como inversores, lo que indica que el IIoT está generando valor empresarial para las empresas industriales y de fabricación. También se está volviendo más convencional y de actualidad, lo que es evidente en el reciente evento de la Fundación Linux ONE Summit, que se centró en la Industria 4.0 y el perímetro.

Juntos, edge e IIoT pueden verse como el tejido conectivo y la puerta de enlace entre el mundo físico y el mundo informático. El primer paso es poner sus cargas de trabajo en un solo sistema de gestión; por lo tanto, la carga de trabajo puede dividirse y contenerse según corresponda. Esto permite que una organización adopte tecnologías de plataforma subyacentes clave y prácticas de desarrollo que se vuelven fundamentales para las mejoras de características, las operaciones rentables y la implementación a gran escala. Esto los prepara para las cargas de trabajo de IA que son inevitables para cerrar el ciclo de control al que brindan acceso los dispositivos IIoT.

Al sentar las bases para la computación perimetral, los casos de uso de Industria 4.0 tienen un camino claro para la implementación y las mejoras. La base de la computación perimetral brindará a Industria 4.0 la capacidad de computación perimetral, garantizará que las cargas de trabajo estén en contenedores, que las aplicaciones se basen en microservicios y que el sistema operativo y Kubernetes sean independientes del hardware y se administren de forma centralizada. Esto puede garantizar que los nuevos dispositivos se implementen con una experiencia mínima en el sitio cuando sea necesario.

El espacio IIoT es un campo de batalla clave para las empresas y las industrias que buscan la transformación digital. Los próximos 12 meses serán cruciales para aquellos que buscan optimizar las operaciones, mejorar su cadena de suministro y obtener una ventaja competitiva. Las empresas deben aprovechar la oportunidad que presentan los últimos avances de vanguardia y renovar la transición a la Industria 4.0 o quedarse atrás.

Keith Basil es el director general de SUSE.