febrero 26, 2024

Encontrar el equilibrio entre el control de datos y el intercambio de datos

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Compartir es demostrar interés; ¿No es eso lo que nos enseñan desde pequeños? Compartir es parte de la base del desarrollo social humano. Sin embargo, como adultos, no queremos compartir todo, especialmente cuando se trata de nuestros datos personales. Cuando leemos que el intercambio de datos es un imperativo comercial para las organizaciones, lo pensamos intercambio un poco diferente.

La transformación digital acelerada por la pandemia ha destacado los beneficios del intercambio de datos a gran escala para estimular la innovación; sin embargo, los proyectos de intercambio de datos en las empresas aún luchan por emerger.

Las organizaciones no deben debatirse entre el retorno de la inversión y la capacidad de proporcionar un control adecuado y necesario cuando se analizan proyectos de datos. El control de datos y el cumplimiento son fundamentales para mitigar el riesgo en un panorama híbrido y de nube cada vez más complejo. Y el intercambio de datos es clave para garantizar que los datos estén disponibles para cualquier persona que los necesite y debería tener acceso a ellos para obtener resultados comerciales.

¿Qué tiene que decir el sector público?

Los gobiernos han comenzado recientemente a abordar los problemas tecnológicos. Hoy en día, la tecnología y los datos están al frente de la mayoría de las agendas políticas. Este giro de los acontecimientos coincide con el surgimiento de la Web 2.0 y las plataformas de redes sociales, donde los usuarios, sin saberlo, han iniciado una nueva empresa dentro de nuestra sociedad y han tenido que adoptar nuevas reglas legales, éticas y morales.

El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) ha introducido un nuevo punto de inflexión en el mundo digital. La Unión Europea ha allanado el camino para una industria de datos más responsable y transparente. Con este fin, nuevas iniciativas y propuestas están surgiendo en todo el mundo. Estamos empezando a ver la misma tendencia en los Estados Unidos. Por ejemplo, la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) busca proteger los datos personales recopilados por las empresas y castiga a las empresas por exponer dichos datos. Massachusetts también está adoptando leyes de privacidad del consumidor más estrictas en virtud de la Ley de seguridad y privacidad de la información de Massachusetts (MIPSA). Estado por estado, están surgiendo más políticas de privacidad.

Estas propuestas tienen como objetivo proporcionar un marco para organizar el intercambio de datos para fomentar la innovación y la inteligencia colectiva por el bien de la sociedad. Las aplicaciones de rastreo de contactos de COVID-19 lanzadas en varios países ilustran este fenómeno. Los ciudadanos tienen acceso a datos sobre la evolución de la pandemia y se anima a declararse en caso de resultado positivo para alertar a las personas que puedan haber estado en contacto.

Servir al interés común es también el objetivo de las iniciativas de datos abiertos del sector público. Los datos están disponibles de forma gratuita para fomentar la innovación. Las aplicaciones son numerosas, por ejemplo en transporte o urbanismo. Las aplicaciones de tráfico, como Waze, utilizan datos de obras viales publicados integrados en la aplicación para proporcionar a los usuarios una visión general en tiempo real de las condiciones de la carretera. Después de todo, compartir datos tiene muchos beneficios.

La creciente importancia de la democratización de los datos

Si bien está claro que las organizaciones del sector privado comprenden el valor de una estrategia de intercambio de datos, las barreras existentes dificultan su funcionamiento. Los temas abordados son comunes a todos los proyectos de datos: tecnología y su implementación, confianza en los datos, control y cumplimiento, y cultura organizacional. Tecnológicamente, las API son la base sobre la cual se construirá cualquier estrategia exitosa de intercambio de datos.

El desarrollo de API es el primer paso para implementar una estrategia de intercambio de datos. Por lo general, esto requiere recursos y días de tiempo del desarrollador. Sin embargo, están surgiendo nuevas tecnologías para simplificar el proceso. Por ejemplo, los analistas de datos pueden usar soluciones que proporcionan bibliotecas API estándar que brindan acceso a la información que necesitan dentro de una hora de publicar una API. El instrumento gestiona automáticamente el acceso.

Para lograr el ROI del intercambio de datos, los datos deben estar controlados y ser confiables. Garantizar la calidad de los datos es un desafío para el 50% de las organizaciones. La calidad de los datos debe monitorearse de manera constante y los líderes deben definir quién puede acceder a qué datos. Todo esto es parte del ciclo de cumplimiento y auditoría de datos.

Un buen ejemplo de cómo hacerlo bien es el sector minorista. Muchas organizaciones minoristas han creado sistemas centralizados para compartir datos, con datos encriptados y anónimos, a los que se puede acceder de forma segura en el sitio o en la nube. Esto permite a los líderes de la industria crear experiencias de cliente efectivas.

Por ejemplo, Office Depot Europe tenía una amplia gama de datos de productos y clientes almacenados en una amplia gama de ubicaciones y aplicaciones. Los datos en silos hicieron que fuera realmente difícil entender de dónde procedían los datos o cómo usarlos para tomar decisiones comerciales. Al implementar soluciones para compartir datos, pudieron estandarizar sus procesos de datos y experimentaron una mejora del 40 % en la velocidad de integración de datos. Esto ha dado como resultado una toma de decisiones más rápida para los clientes y un ahorro significativo de costos.

Estas victorias basadas en datos subrayan la importancia de una cultura de datos dentro de una organización.

Hoy en día, los proyectos de intercambio de datos están impulsados ​​principalmente por departamentos corporativos (marketing, ventas o finanzas), mientras que TI proporciona un marco de seguridad y palancas tecnológicas. Pero las unidades de negocio aún tienen que entenderse entre sí y eliminar los silos de datos. A medida que el intercambio de datos se convierte en algo habitual para muchas organizaciones y nuevos proyectos, el éxito final dependerá de la transparencia de los datos compartidos con los clientes y usuarios y de una comprensión común de lo que significan esos datos.

Felipe Henao Brand es senior product manager de Talend.

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