Es hora de construir robots para humanos, no reemplazarlos

Pensar en el futuro de los robots y la autonomía es emocionante; automóviles sin conductor, fábricas apagadas, movilidad aérea urbana, cirujanos robóticos disponibles en cualquier parte del mundo. Hemos visto los bloques que se unen en almacenes, tiendas, granjas y calles. Ahora es el momento de construir robots para humanos, no reemplazarlos.

Aún htiene un largo camino por recorrer. ¿Porque? Porque construir robots que tengan la intención de trabajar independientemente en un mundo físico es difícil.

Los humanos son increíblemente buenos para adaptarse a situaciones dinámicas para lograr un objetivo. Los sistemas robóticos y autónomos son increíblemente potentes en operaciones altamente precisas, reactivas y multivariadas. Una nueva generación de empresas está centrando su atención en unir a los dos, construir robots para trabajar para los humanos, no reemplazarlos y reinventar diferentes industrias en el proceso.

Innovación a través de la limitación.

Los nuevos métodos de aprendizaje automático, como el aprendizaje por refuerzo y las redes contradictorias, han transformado tanto la velocidad como la capacidad de los sistemas robóticos.

Estos métodos funcionan muy bien cuando:

  1. Diseñado para actividades bien conocidas.
  2. Dentro de entornos restringidos y cambios variables limitados.
  3. Donde se conocen la mayoría de los estados finales.

Donde la probabilidad de situaciones imprevistas y «reglas» es baja, los robots pueden funcionar milagrosamente mejor que cualquier otro ser humano.

Un almacén impulsado por robots de Amazon es una excelente ilustración de tareas bien caracterizadas (movimiento de mercancías), en entornos limitados (almacén), con diversidad limitada (rutas estructuradas) y se conocen todos los estados finales (variabilidad de actividad limitada).

Robots en un mundo complejo.

¿Qué pasa con un entorno menos estructurado, donde hay una mayor complejidad y variabilidad? La probabilidad de errores y situaciones inesperadas es proporcional a la complejidad del proceso.

En el mundo físico, ¿qué tiene que hacer un robot cuando se encuentra con una situación que nunca antes había visto? Esta pregunta entra en conflicto con la comprensión de los robots del entorno esperado y tiene estados finales desconocidos.

El robot en conflicto es precisamente el desafío al que se enfrentan las empresas al introducir robots en el mundo físico.

Audi dijo que alcanzaría el rango de nivel 3 en 2019 (actualización: recientemente se dieron por vencidos). Waymo condujo 20 millones de millas pero con limitaciones operativas y geográficas.

Tesla ha regresado de un enfoque totalmente robótico a la fábrica a una mezcla hombre-máquina, afirmando la compañía: «La automatización simplemente no puede manejar la complejidad, inconsistencias, variaciones y» cosas que salieron mal «que los humanos pueden».

Sí, este complejo problema se resolverá, pero la situación aún no está resuelta.

Para resolver estos problemas en el mundo físico, hemos implementado a los humanos como barreras tecnológicas.

Las aplicaciones como automóviles sin conductor, robots de entrega de última milla, robots de almacén, robots para hacer pizzas, limpieza de pisos y más, pueden operar en el mundo real gracias a «humanos en el circuito» que monitorean sus operaciones.

Los humanos actúan como operadores remotos, entrenadores de datos de IA y manejadores de excepciones.

Robótica humana en el bucle

El «ser humano en movimiento» ha acelerado el ritmo de la tecnología y ha abierto capacidades que no pensamos que veríamos en nuestra vida, como los ejemplos mencionados anteriormente.

Al mismo tiempo, limitó los casos de uso para los que creamos. Cuando diseñamos sistemas robóticos en torno a conjuntos de habilidades básicas, el rango de actividades se limita a aquellas solo esas habilidades.

La capacitación y el uso de un automóvil sin conductor, un robot de entrega o un robot de almacén requieren todos los mismos conjuntos de habilidades generalmente requeridos.

En consecuencia, los robots ahora pueden agruparse principalmente en torno a la capacidad de navegar e identificar personas / objetos.

Si bien estas empresas introducen sus soluciones en el mercado, rápidamente se dan cuenta de dos realidades:

(1) Las tareas relacionadas con las materias primas facilitan que otros prueben una solución similar (como se puede ver en la cantidad de fabricantes de robots AV y almacenes que surgieron en los últimos años).

(2) La alta liquidez del trabajo deprime los salarios, por lo que requiere estas soluciones para reemplazar completamente al hombre, no aumentarlo, a altos volúmenes para generar economías significativas. Por ejemplo, Waymo / Uber / Zoox necesita eliminar el controlador y operar a grandes volúmenes para generar ganancias al final.

El resultado del enfoque básico de la robótica ha obligado a estos desarrolladores de tecnología. para reemplazar completamente al humano del ciclo convertirse en negocios rentables.

Cambiar la intersección entre la robótica y los humanos.

La pregunta abierta es: ¿es esta la intersección correcta entre máquina y hombre? ¿Es esto lo mejor que podemos hacer para aprovechar la precisión de un robot con la creatividad de un ser humano?

Robótica experta en el circuito

Para acelerar lo que los robots son capaces de hacer, necesitamos cambiar nuestro enfoque de tratar de reemplazar a los humanos, a construir soluciones que pongan al robot y al ser humano de la mano. Para que los robots se introdujeran en los flujos de trabajo críticos de nuestras industrias, los necesitábamos para aumentar los expertos y técnicos calificados.

Sectores como la aviación general, la construcción, la manufactura, el comercio minorista, la agricultura y la atención médica podrían ser más seguros, más eficientes y más rentables. Cambie el rol humano de operador y técnico en gerente y estratega.

Los pilotos de helicópteros podrían liberarse del equilibrio fatigante entre la gestión de vuelo y control. Los operadores de maquinaria de construcción pueden centrarse en estrategias y excepciones en lugar de movimientos repetitivos.

Las instalaciones de producción podrían liberar a los trabajadores de concentrarse en la productividad, el flujo de trabajo y la calidad, en lugar de la labor manual extenuante. Los minoristas podrían centrarse en las experiencias de los clientes en lugar de tratar de mantenerse al día con el inventario de inventario.

Todas estas industrias sufren de mano de obra limitada, entornos muy variables, con poca tecnología y altos costos de error. La asociación de sistemas robóticos o autónomos que trabajan en estrecha colaboración con expertos podría revertir la dinámica con respecto a los casos de uso de materias primas.

Las empresas podrían crear soluciones que solo necesitan aumentar el operador, no reemplazarlo, para cambiar significativamente la economía de la operación.

Construyendo para una generación de robots expertos

Comienza la generación actual de innovación tecnológica, con una nueva generación de empresas que utilizan la robótica y la autonomía para cambiar la experiencia operativa en todos los sectores.

  • Aerolíneas innovadoras como Skyryse * con complejos controles de vuelo aéreo.
  • Robótica construida en construcción.
  • Camino de la robótica en producción.
  • Caterpillar en la mina.
  • Blue River en la agricultura.
  • Saildrone en la exploración del océano.
  • Simbe Robotics * en detalle.
  • Intuitivo quirúrgico en salud.

Soluciones de robots que comparten muchas dimensiones clave:

  • Introducir niveles avanzados de automatización o autonomía capaces de acoplarse con su operador humano.
  • Proporcione al menos dos de las tres dimensiones de valor: operación más segura, mejor costo de transacción, alto uso total de recursos.
  • Cambiar el tiempo de los operadores hacia actividades de mayor valor; posiblemente para gestionar varias funciones en paralelo.
  • Principalmente definido por el software en los sistemas de control y percepción.
  • Adapte fácilmente la base de activos de los clientes a precios inferiores al 20% del costo del activo subyacente.
  • Puede salir al mercado «como un servicio» con ingresos recurrentes y márgenes saludables.

La tecnología ha permitido a la humanidad ser capaz de lo imposible.

Lo imposible significa que podemos tomar decisiones más complejas en órdenes de magnitud con mayor precisión y velocidad. Sin embargo, muchas industrias aún dependen del trabajo humano y las operaciones en ingenio y autoridad humana.

A medida que el mundo se adapta a la distancia social y al trabajo remoto, es más importante que nunca aprovechar la tecnología como nuestros exoesqueletos proverbiales para maximizar lo que los humanos son buenos y dejar que la tecnología haga el resto.

Venrock es inversor en Skyryse y Simbe Robotics.

Ethan Batraski

Ethan es socio de Venrock, donde invierte en compañías tecnológicas que resuelven problemas de ingeniería difíciles en infraestructura de desarrollo, autonomía, procesamiento avanzado y espacio.
Dentro y fuera de la oficina, es un atleta apasionado de adopción temprana, fanático del espacio y competitivo. Por lo general, puedes encontrar a Ethan al aire libre con sus hijos que construyen cosas que se mueven o vuelan.

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