Estados Unidos ya tiene la tecnología para evaluar a millones de personas por día.

Existe un amplio consenso de que la única forma de reabrir la economía de manera segura es a través de un aumento masivo en las pruebas. Estados Unidos debe evaluar a millones de personas al día para rastrear de manera efectiva y contener la pandemia covida-19.

Este es un orden superior. La semana pasada, el país evaluó solo a unas 210,000 personas por día y el ritmo no está creciendo lo suficientemente rápido como para llegar rápidamente a millones.

La necesidad de mejorar es en gran medida bipartidista, con la última legislación agregando $ 25 mil millones a las pruebas hace unos días. Sin embargo, los temores son cada vez mayores de que las pruebas no disminuyan a tiempo para marcar la diferencia. Como los senadores Lamar Alexander y Roy Blunt escribieron la semana pasada: «Hablamos con expertos de todo el gobierno y el sector privado para encontrar a cualquiera que crea que la tecnología actual puede producir las decenas de millones de pruebas necesarias para dejar atrás este virus». . Desafortunadamente, todavía tenemos que encontrar a alguien que lo haga. «

Creemos que se puede hacer. La comunidad científica tiene las capacidades tecnológicas actuales para evaluar a todos aquellos que lo necesitan y permitir que las personas vuelvan a trabajar de manera segura.

Para ser claros, los senadores tienen razón al creer que la mera reducción de las prácticas actuales para las codiciadas pruebas es insuficiente. Sin embargo, con un poco de innovación, Estados Unidos lata Satisfacer la necesidad sin inventar tecnologías completamente nuevas. La escala necesaria se puede lograr mediante la distribución de los frutos de la última década de innovación en biología, incluido el vertiginoso progreso en la secuenciación del ADN, la ingeniería genética, la automatización industrial y la informática avanzada.

Hablamos por experiencia. Hemos trabajado y ayudado a generar muchas de estas tecnologías en todo el mundo académico e industrial. La reducción de personal para las pruebas populares requerirá inversión, infraestructura y determinación, pero nada tecnológica o logísticamente imposible.

Las pruebas de detección masiva pueden tener diferentes requisitos y características que las pruebas realizadas hoy en laboratorios clínicos aprobados por la Administración de Alimentos y Medicamentos. Entonces, ¿cómo podría ser esto una solución?

Debe ser escalable, es decir, decenas o cientos de miles de pruebas por día por instalación o pruebas en el hogar. Debe ser sensible a las primeras etapas de la infección, detectando el virus real en lugar de la inmunidad. Y debe estar menos limitado por el seguro de salud y las restricciones regulatorias, para permitir pruebas rápidas y extensas, trazabilidad de contactos y aislamiento. Estas diferencias no significan estándares más bajos. De hecho, el cribado en esta escala requerirá estrictos requisitos de seguridad, precisión y fiabilidad.

La comunidad de ciencias de la vida se enfrenta al desafío. Estamos reutilizando nuestros laboratorios para avanzar en nuevos métodos centralizados e internos que resuelvan los cuellos de botella que impiden que las pruebas alcancen la escala global. Esta comunidad se está moviendo rápidamente, con un propósito compartido y un compromiso de colaboración abierta. Como resultado de estos esfuerzos, están surgiendo varias vías prometedoras.

Algunos confían en las herramientas de secuenciación de ADN que han mejorado un millón de veces desde la finalización del Proyecto Genoma Humano hace casi 20 años. Estas herramientas no solo pueden leer trillones de pares de bases de ADN humano diariamente, sino que también pueden reutilizarse fácilmente para detectar la presencia de coronavirus a gran escala, utilizando herramientas que ya existen en todo el país. Algunos métodos, como SHERLOCK y DETECTR, aprovechan las herramientas de reconocimiento de ADN y ARN CRISPR para permitir pruebas rápidas y distribuidas en consultorios médicos y otros sitios. Otros esfuerzos están eliminando los cuellos de botella críticos, como la purificación de muestras, para hacer que los enfoques existentes sean más escalables.

Hay más posibilidades y Estados Unidos debe apostar por varias de ellas simultáneamente. Algunas de estas apuestas pueden fallar, pero la gravedad del momento requiere que lo intentemos. Es probable que necesitemos más de uno de ellos.

Tan importante como la tecnología de diagnóstico en sí es la necesidad de impulsar la innovación en todas las etapas del proceso de prueba, incluida la recolección de muestras, la regulación, la logística, la producción, la distribución, la escalabilidad, la infraestructura de datos y la facturación. Estos son problemas solucionables. Las soluciones a veces pueden diferir de las convenciones actuales de ensayos clínicos, pero estos no son tiempos convencionales.

Quizás los hisopos de algodón o la saliva se pueden usar para la recolección en lugar de los hisopos nasofaríngeos tradicionales, que apenas están disponibles. Quizás las pruebas de detección masiva no tienen que tener el nombre y la fecha de la persona examinada en cada tubo de recolección, sino que podrían incluir un código de barras con el que tomar una foto con el teléfono. Quizás estas pruebas se puedan autoadministrar en el hogar o en el trabajo en lugar de ser realizadas por profesionales calificados en entornos clínicos. Tal vez las muestras de personas asintomáticas de bajo riesgo se puedan agrupar para las pruebas iniciales y examinarse aún más solo en caso de resultados positivos. Esto le permitiría analizar muchas más muestras simultáneamente.

Las agencias reguladoras estatales o federales podrían hacer más fácilmente estos ajustes a las prácticas convencionales si estuvieran dispuestos a tratar el cribado masivo para que las personas volvieran a trabajar de manera diferente a las pruebas utilizadas en entornos clínicos. Además, los esfuerzos de detección masiva requerirán asociaciones no convencionales con empresas privadas, organizaciones sin fines de lucro, universidades y agencias gubernamentales para apoyar la logística, la recopilación, la producción, el escalado y la infraestructura de datos para hacer posible este sistema. Todo esto puede hacerse y, en parte, ya está comenzando a hacerse, pero no debemos perder la esperanza.

Las capacidades de los Estados Unidos en ciencias de la vida y tecnología de la información no tienen parangón en el mundo. Ahora es el momento de construir rápidamente un programa de detección a gran escala que salvará vidas y nos permitirá reabrir nuestra economía y mantenerla abierta. Esto se puede hacer, pero requerirá urgencia y determinación para hacer apuestas múltiples y simultáneas en infraestructura, regulación y tecnología, así como colaboración para unirlo todo.

Nos unimos primero para enfrentar desafíos mucho más grandes como nación y podemos hacerlo nuevamente.

Sri Kosuri es cofundador y CEO de Octant y profesor asociado en el Departamento de Química y Bioquímica de la UCLA. Feng Zhang es el profesor de neurociencia de James y Patricia Poitras en el MIT «S Instituto McGovern, miembro principal del Instituto Broad, investigador del Instituto Médico Howard Hughes y cofundador de Sherlock Biosciences. Jason Kelly Es cofundador y CEO de Ginkgo Bioworks. Jay Shendure Es investigador del Instituto Médico Howard Hughes de la Facultad de Medicina de la Universidad de Washington y director científico del Instituto Brotman Baty.

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