mayo 20, 2022

Google presenta la escala de tonos de piel de monje en Goggle I / O y estamos aquí para ello

Google presentó Monk Skin Tone Scale en Google I / O 2022 para mejorar aún más la apariencia de los tonos de piel en las imágenes y mejorar los resultados de búsqueda en una base de usuarios más diversa. Esto llega un año después del anuncio de Real Tone para Pixel 6, que ha mejorado la detección de rostros, la reproducción del tono de piel en las imágenes y los productos de edición.

Real Tone ha cambiado las reglas del juego para las comunidades de colores, ya que Google ha hecho un gran esfuerzo para garantizar que las imágenes tomadas con Pixel 6 capturen con precisión los tonos de piel. Las cámaras a menudo tienden a desvanecer los tonos de piel más oscuros en lugar de adoptar la calidez natural de la piel más oscura, por lo que los representan incorrectamente.

(Crédito de la imagen: Google)

En colaboración con el profesor y sociólogo de Harvard, el Dr. Elis Monk, Google está lanzando una nueva escala de tonos de piel diseñada para ser más inclusiva del amplio espectro de tonos de piel existentes. El Dr. Monk ha estado estudiando durante una década cómo el tono y el color de la piel han afectado la vida de las personas, lo que culminó con la creación de la Escala del tono de la piel de Monk (MST).

Google tiene la intención de respaldar aún más la inclusión y la equidad en toda la industria tecnológica al ayudar a crear más productos y cultivar más búsquedas que ayuden a las industrias a evolucionar, crecer e incluir a sus diversos usuarios que representan el espectro completo de colores.

Asistí a una sesión informativa con Tulsee Doshi, jefe de productos de Google para IA responsable, y el Dr. Monk mientras discutían la importancia del desarrollo y la aplicación de MST para ayudar a Google y otros gigantes tecnológicos a actualizar la representación en imágenes y cómo la IA ve y entiende diferentes tonos de piel. .

«La escala MST nos ayudará a nosotros y a la industria tecnológica en general a construir conjuntos de datos más representativos para que podamos entrenar y evaluar los modelos de IA para que sean justos, lo que dará como resultado características y productos que funcionen mejor para todos los tonos de piel», dijo Doshi. «Por ejemplo, usamos la escala para evaluar y mejorar modelos que detectan rostros en imágenes».

(Crédito de la imagen: Google)

Mientras estaba sentado allí con otros reporteros técnicos de diferentes tonos de piel, admito que siento que algo especial podría estar funcionando aquí. Como persona de color (afrolatino, nativo taíno y otras cosas), me he sentido profundamente conectado con el trabajo que está haciendo el equipo de Google para expandir la inclusión a través de la tecnología y compartir sus resultados de búsqueda para que puedan usarse para mejorar no solo la la forma en que los productos se pueden comercializar para las personas de color, pero también la forma en que los productos y servicios nos llegan. MST se trata de más que el tono de la piel, se trata de mejorar un espectro más diverso de nosotros que hemos sido excluidos de maneras que requerirían muchas más palabras de las que tengo espacio aquí.

«En nuestra investigación, encontramos que las personas se sienten agrupadas en categorías raciales, pero existe toda esta heterogeneidad con las categorías étnicas y raciales», dice el Dr. Monje. «Y muchos métodos de categorización, incluidas las escalas de tono de piel anteriores, no» Prestamos atención a esta diversidad. Aquí es donde puede ocurrir una falta de representación, necesitamos afinar la forma en que medimos las cosas, para que la gente se sienta representada”.

Los planes de Google para MST incluyen mejorar los resultados de búsqueda y ayudar a los creadores, marcas y editores a crear un «esquema más inclusivo» al etiquetar su contenido. Por supuesto, MST se utilizará en Google Photos para mejorar las mejoras automáticas e incluirá un nuevo conjunto de filtros Real Tone creados con la ayuda de los profesionales y expertos en imágenes Kennedi Carter y Joshua Kissi, conocidos por sus impresionantes y precisas imágenes.

Habiendo estado delante y detrás de la cámara durante más de 20 años, he experimentado personalmente lo que es que mi tono de piel se capture mal y, aunque nunca dije nada, en ocasiones me provocaba una punzada. Google y el Dr. Monk continuarán su colaboración para desarrollar aún más el MST y mejorar la escala con el tiempo para ser aún más inclusivos y reflejar el espectro de colores vívidos y vívidos que somos todos nosotros.

Mire este video informativo a continuación si desea obtener más información.

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