IBM se une al esfuerzo de los NIH para diagnosticar la esquizofrenia utilizando IA

IBM anunció hoy que, en colaboración con investigadores de la Facultad de Medicina de Harvard, la Facultad de Medicina Mount Sinai, la Universidad de Stanford y el Instituto de Investigación y Educación del Norte de California, se embarcará en una nueva iniciativa financiada por los Institutos Nacionales de Salud de EE. UU. La inteligencia artificial se puede utilizar para identificar mejor a las personas en riesgo de desarrollar esquizofrenia. Es parte del programa Accelerating Medicines Partnership (AMP) de varios millones de años, una colaboración entre el Instituto Nacional de Salud (NIH), la Administración de Drogas y Alimentos de los Estados Unidos (FDA), compañías farmacéuticas, compañías de biotecnología y organizaciones sin fines de lucro. desarrollar nuevos diagnósticos y terapias para los pacientes.

La esquizofrenia, una enfermedad neurológica crónica del cerebro que se estima que afecta a más de 2.6 millones de adultos solo en los Estados Unidos, a menudo no se diagnostica. Según el Treatment Advocacy Center, el 40 por ciento de las personas con la afección no reciben tratamiento en un año determinado. Pero los medicamentos actuales no son una solución milagrosa, y desarrollar nuevos es un esfuerzo costoso y que requiere mucho tiempo. Los ensayos clínicos toman un promedio de seis a siete años, con un costo de investigación y desarrollo de aproximadamente $ 2.6 mil millones, según Pharmaceutical Research and Manufacturers of America.

La nueva Iniciativa para la Esquizofrenia de los NIH (AMP SZ), que cae dentro del ámbito de AMP, es un esfuerzo de cinco años y $ 99 millones para abordar la heterogeneidad de las personas en riesgo de desarrollar psicosis, un síntoma persistente de la enfermedad. Junto con IBM, colaboradores como la Alianza Nacional de Enfermedades Mentales y la Fundación de la Asociación Estadounidense de Psiquiatría coordinarán actividades con la FDA para agregar, recopilar y analizar datos relacionados con la esquizofrenia. En particular, trabajarán para desarrollar algoritmos de biomarcadores a partir de conjuntos de datos existentes y nuevos datos recopilados por investigadores de AMP SZ.

Los biomarcadores se pueden utilizar para predecir una variedad de resultados relacionados con la salud. Por ejemplo, podrían proporcionar información sobre una medida objetiva del dolor y permitir la monitorización remota del paciente, lo que permitiría a los médicos atender a los pacientes que necesitan atención en persona con urgencia.

El objetivo de AMP SZ es explotar biomarcadores para predecir trayectorias y resultados y generar calculadoras de riesgo que se puedan utilizar en ensayos futuros para intervenciones terapéuticas, con el objetivo final de detener la progresión de la aparición de psicosis, ansiedad y trastornos del estado de ánimo, abuso de alcohol y drogas, ideas y comportamientos suicidas y más. IBM dice que contribuirá con su conocimiento en inteligencia artificial impulsada por datos e imágenes cerebrales para trastornos del neurodesarrollo y neurodegenerativos. Además, la empresa planea revisar y orientar la recopilación de datos, incluidas muestras de idiomas.

«La iniciativa … en su conjunto será una oportunidad única para que IBM sea un líder en la realización del enorme potencial de integrar grandes volúmenes de datos, inteligencia artificial e investigación en neurociencia básica para ayudar a impactar el salud mental ”, escribió Guillermo Cecchi, miembro principal del personal de investigación de IBM, en una publicación de blog. «El alto riesgo clínico de síndrome de psicosis en los jóvenes representa una ventana oportuna para la intervención temprana para ayudar a prevenir la aparición de psicosis y otros trastornos y prevenir la discapacidad».

El trabajo de IBM en sistemas de diagnóstico de esquizofrenia de IA se remonta al menos a 2018, cuando los grupos de psiquiatría y neuroimagen de la empresa desarrollaron un sistema capaz de predecir, con una precisión afirmada de más del 80%, la aparición de psicosis en un paciente. Esos investigadores se basaron en los resultados de un estudio de IBM de 2015 que muestra que la inteligencia artificial podría usarse para modelar las diferencias en los patrones de lenguaje de los pacientes que luego desarrollaron psicosis, en particular aberraciones en características como la complejidad sintáctica y coherencia semántica. Por separado, IBM estudió la combinación de técnicas de neuroimagen con IA para predecir la esquizofrenia mediante el análisis de los escáneres cerebrales de un paciente.

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