octubre 13, 2024

Investigadores de inteligencia artificial han creado un modelo de detección de sarcasmo y es realmente impresionante

Investigadores en China afirman haber creado una IA de detección de sarcasmo que logró un rendimiento de vanguardia en un conjunto de datos de Twitter. La inteligencia artificial utiliza el aprendizaje multimodal que combina texto e imágenes, ya que ambos suelen ser necesarios para comprender si una persona es sarcástica.

Los investigadores argumentan que la detección del sarcasmo puede ayudar con el análisis de sentimientos y la comprensión colectiva de las actitudes de la audiencia sobre un tema en particular. En un desafío lanzado a principios de este año, Facebook usa IA multimodal para reconocer si los memes violan sus términos de servicio.

La IA de los investigadores se centra en las diferencias entre texto e imágenes y luego combina estos hallazgos para hacer predicciones. También compara los hashtags con el texto de los tweets para ayudar a medir el sentimiento que un usuario está tratando de transmitir.

“En particular, los tokens de entrada darán altos valores de atención a las regiones de la imagen que los contradicen, ya que la incongruencia es una característica clave del sarcasmo”, se lee en el documento. “Dado que la inconsistencia solo puede aparecer dentro del texto (por ejemplo, texto sarcástico asociado con una imagen no relacionada), se debe considerar la inconsistencia intramodal”.

En un conjunto de datos de Twitter, el modelo logró una mejora del 2,74% en una puntuación de detección de sarcasmo F1 sobre HFM, un modelo de detección multimodal introducido el año pasado. El nuevo modelo también logró una tasa de precisión del 86%, en comparación con el 83% de HFM.

El documento fue publicado conjuntamente por la Academia de Ciencias de China y el Instituto de Ingeniería de la Información, ambos en Beijing, China. El documento fue presentado esta semana en la conferencia virtual Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP).

La IA es el último ejemplo de detección de sarcasmo multimodal que ha surgido desde que los investigadores de IA comenzaron a estudiar el sarcasmo en contenido multimodal en Instagram, Tumblr y Twitter en 2016.

Investigadores de la Universidad de Michigan y la Universidad de Singapur utilizaron modelos de lenguaje y visión por computadora para detectar sarcasmo en programas de televisión, un modelo detallado en un artículo titulado “Towards Multimodal Sarcasm Detection (An obviamente Papel perfecto). “Ese trabajo se destacó como parte de la Asociación de Lingüística Computacional (ACL) el año pasado.


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