Israel está utilizando IA para informar pacientes de alto riesgo covid-19

La inteligencia artificial se ha adaptado de un sistema existente capacitado para identificar a las personas con mayor riesgo de gripe, utilizando millones de registros de Maccabi que datan de hace 27 años. Para hacer sus predicciones, el sistema se basa en una variedad de datos médicos, que incluyen la edad de una persona, el IMC, condiciones de salud como enfermedades cardíacas o diabetes y registros de hospitalización previos. La inteligencia artificial puede investigar una gran cantidad de documentos e identificar a las personas en riesgo que de otro modo podrían haberse perdido.

Maccabi también usa inteligencia artificial para ayudar a determinar el nivel de tratamiento que las personas que lo señalan pueden requerir si caen enfermas, independientemente de si necesitan ser tratadas en casa, ubicadas en un hotel de cuarentena u hospitalizadas. La organización dice que ahora está hablando con los principales proveedores de atención médica de EE. UU. Interesados ​​en usar IA para seguir rápidamente a sus pacientes de alto riesgo.

El uso de la inteligencia artificial para identificar a las personas vulnerables podría salvar vidas, dice Darren Schulte, MD y CEO de la compañía de inteligencia artificial Apixio, que desarrolla software para analizar datos médicos no estructurados, como las notas de los médicos. Schulte cree que la herramienta Maccabi también podría usarse para aislar a los miembros de alto riesgo de la población cuando se aflojan las medidas de bloqueo, tal vez al trasladar a las personas a viviendas especiales lejos de los miembros de la familia que pueden ser portadores no diagnosticados del virus.

Pero llevar esta herramienta a otros países puede no ser fácil. En los Estados Unidos, los registros médicos están encerrados en muchos sistemas de salud diferentes. «Nuestra capacidad para desarrollar algoritmos para identificar a las personas como de alto riesgo está limitada por la falta de conjuntos de datos», dice Schulte. «Incluso en la ciudad de Nueva York, sospecho que es un desafío crear un único conjunto de datos que reúna información de pacientes en grandes hospitales».

El 19 covid pandemia podría cambiar esto, él cree. Señala que las recientes regulaciones introducidas por la oficina del coordinador nacional de tecnología de información de salud, una división del gobierno de los Estados Unidos responsable de TI de salud, respaldan la transferencia segura de datos entre diferentes hospitales. «Solo necesitamos proveedores para que los datos del paciente sean accesibles», dice.

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