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Este artículo es parte de una serie de conocimientos sobre tecnología e innovación pagados por Samsung.
De manera similar a la relación entre un motor y el aceite, los datos y la inteligencia artificial (IA) son simbióticos. Los datos impulsan la inteligencia artificial y la inteligencia artificial nos ayuda a comprender los datos que tenemos disponibles. Los datos y la inteligencia artificial son dos de los temas tecnológicos más importantes de los últimos años, ya que ambos trabajan juntos para dar forma a nuestras vidas a diario. La gran cantidad de datos disponibles en este momento es asombrosa y se duplica cada dos años. Sin embargo, actualmente solo utilizamos alrededor del 2% de los datos disponibles. Al igual que cuando se descubrió el petróleo por primera vez, los seres humanos necesitan tiempo para descubrir qué hacer con los nuevos datos disponibles y cómo hacerlos útiles.
Ya sea que se extraiga de la nube, el teléfono, la televisión o el dispositivo de IoT, la amplia gama de transmisiones conectadas proporciona datos sobre casi todo lo que sucede en nuestra vida diaria. Pero, ¿qué hacemos con él?
A principios de este mes, el presidente de HARMAN, Young Sohn, se reunió con el periodista internacional Ali Aslan en Berlín, Alemania, en el simposio en vídeo “La nueva economía de los datos y sus consecuencias” celebrado por Global Bridges. Young y Ali discutieron la importancia de los datos, por qué la IA sin datos es inútil y qué debe tenerse en cuenta al considerar el uso ético de los datos y la IA, incluidos los prejuicios, la privacidad y la seguridad.
Perjudicar
A diferencia de los humanos, la tecnología y los datos no son intrínsecamente sesgados. Como dice el viejo adagio, los datos nunca mienten. El sesgo en los datos y la IA entra en juego cuando los humanos entrenan un algoritmo de IA o interpretan datos. Gran parte de lo que consumimos se ve afectado por el origen de los datos y los datos que ingresan al sistema. Comprender y eliminar nuestros sesgos es esencial para garantizar un algoritmo y un sistema neutrales.
Controlar el acceso a los datos y los permisos es un primer paso fundamental para eliminar el sesgo. Tener un equipo diverso e inclusivo a la hora de desarrollar algoritmos y sistemas es fundamental. No todo el mundo ha tenido las mismas experiencias y antecedentes. La diversidad en ambos puede ayudar a reducir el sesgo al proporcionar diferentes formas de interpretar las entradas y salidas de datos.
Intimidad
La autorización y el acceso son clave cuando miramos el aspecto de la privacidad de los datos. La privacidad es extremadamente importante en nuestra sociedad cada vez más digital. Por lo tanto, los consumidores deben tener una opción al comienzo de una relación con una organización y preguntarse si quieren unirse, en lugar de tener que darse por vencidos. El GDPR fue un buen primer paso para ayudar a proteger a los consumidores con respecto a la adquisición y el uso de sus datos. Si bien el GDPR tiene muchas iniciativas importantes y bien diseñadas, la legislación podría ser más eficiente.
La seguridad
Si bien la privacidad de los datos es una preocupación mayor para los consumidores y las personas, la seguridad de los datos se ha convertido en una preocupación global para los consumidores, las organizaciones y los estados nacionales.
Parece que todos los días leemos sobre otro ciberataque o amenaza del que deberíamos estar al tanto. La principal de estas preocupaciones es la afluencia de ataques de ransomware. Las empresas y las personas están pagando cada vez más sumas de dinero a los malos actores en un esfuerzo por mitigar el riesgo, la atención y la vergüenza. Estos ataques son llevados a cabo por individuos, colectivos e incluso estados-nación en un intento de paralizar los sistemas enemigos, recopilar información confidencial u obtener ganancias de capital.
Entonces, ¿cómo podemos confiar en que nuestros datos e información están seguros y qué podemos hacer para estar mejor protegidos? Si bien puede haber malos actores que usan tecnología y datos para sus dispositivos nefastos, también hay muchos usos positivos para la tecnología. La cantidad de educación e inversiones realizadas en el espacio de la ciberseguridad han ayudado a muchas organizaciones a capacitar a sus empleados e invertir en tecnologías diseñadas para prevenir el ciberdelito en su origen: el error humano. Y aunque es posible que no podamos detener todos los delitos cibernéticos, estamos logrando avances.
Datos e inteligencia artificial para siempre
Aunque los datos, tanto desde el punto de vista de la recopilación como del almacenamiento, y la inteligencia artificial han recibido una presión negativa sobre el sesgo, la privacidad y la seguridad, ambos también pueden usarse para hacer un inmenso bien. Por ejemplo, tanto los datos como la inteligencia artificial han sido cruciales en las industrias biomédica y agtech. Ya sea detectando COVID-19 y creando vacunas o creando biomas y eliminando toxinas en el suelo, los datos y la inteligencia artificial tienen un potencial increíble. Sin embargo, uno no puede continuar sin el otro. También se necesitan una infraestructura y una red sólidas y estables para garantizar que se utilice el 98% restante de los datos globales disponibles.
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