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Presentado por Qualcomm Technologies Inc.
Tradicionalmente, el rendimiento de la computadora portátil se ha medido por CPU y GPU, pero el procesamiento de IA en el dispositivo ahora es una tercera medida crítica. Y eso es especialmente crucial para las PC comerciales a medida que se cristalizan los desafíos del trabajo híbrido y la forma en que usamos nuestras computadoras portátiles ha cambiado drásticamente en los últimos años. Más que nunca, la tecnología de PC de vanguardia es nuestra herramienta de comunicación y productividad empresarial más importante y eficaz.
Sin las herramientas adecuadas para ser efectivo en el trabajo, Gallup descubrió que los empleados a menudo se sienten menos conectados con la cultura de una organización, su experiencia compromete la colaboración y las relaciones, y los procesos de trabajo a menudo se ven interrumpidos. Esto es especialmente cierto para las PC sin capacidades de IA, que sufren ralentizaciones, ruido borroso y calidad de video, distracciones múltiples, privacidad sin protección, conectividad inestable y duración de la batería reducida.
“Tener un procesamiento de inteligencia artificial en el dispositivo de alto rendimiento junto con CPU y GPU es fundamental para los usuarios comerciales”, dice Kedar Kondap, vicepresidente sénior y gerente general, computación y juegos en Qualcomm Technologies, Inc. “La productividad actual exige más: más rápido, más inteligente, más confiable conectividad, cámaras de mayor calidad y audio nítido y claro para impulsar la interacción humana vital. Requiere herramientas de seguridad avanzadas y prospera con un procesamiento de IA dedicado para impulsar las interacciones naturales con una eficiencia energética increíble.
Si el consumidor es móvil, el dispositivo debe ser lo suficientemente inteligente como para administrar la energía para cada usuario individual; en cada plataforma debe comprender las preferencias del usuario con el aprendizaje en el dispositivo.
“Nuestra visión es impulsar la convergencia de dispositivos móviles y PC, trayendo lo mejor del teléfono inteligente a su computadora portátil”, dice Kondap. “Eso significa software avanzado, hardware personalizado, conectividad sin precedentes y un amplio soporte de ecosistema”.
Potenciando el trabajo híbrido con inteligencia artificial
Las PC habilitadas para IA están asumiendo el desafío que enfrentan las empresas. Ofrecen un rendimiento excelente, duración de la batería de varios días y conectividad 5G rápida para ayudar a aumentar la productividad, la colaboración y la seguridad. La propia Qualcomm Technologies se ha asociado con los principales fabricantes de equipos originales de PC para lanzar varias generaciones de portátiles con tecnología Snapdragon con diseños delgados y ligeros.
Aquí hay un vistazo a cómo las funciones de IA están mejorando el trabajo para los empleados híbridos:
Videoconferencias mejoradas y más naturales. La calidad del video en las videoconferencias ha sido durante mucho tiempo un desafío de la industria, pero ahora se ha convertido en una crisis. Millones de personas encienden cámaras y micrófonos en múltiples aplicaciones todos los días, desde Discord y Google Meet hasta Microsoft Teams, Slack, Zoom y muchas más. Un estudio reciente mostró que el 75 % de las personas juzga a sus colegas según la calidad del audio en las reuniones, mientras que el 73 % juzga según la calidad del video.
La supresión de ruido, el desenfoque del fondo, el encuadre automático y la corrección de la mirada son elementos revolucionarios para las videoconferencias. Qualcomm y Microsoft se asociaron en Snapdragon para habilitar estas nuevas experiencias aceleradas por IA para Windows 11, sin afectar el rendimiento y la eficiencia energética. Snapdragon descarga de manera inteligente estas tareas de computación intensiva a un motor de IA dedicado, que libera recursos de CPU y GPU.
Conectividad ultrarrápida. Una PC que usa múltiples bandas de radio e inteligencia artificial puede aprovecharlas al máximo para videoconferencias, para agregar conexiones inalámbricas y lograr un rendimiento cercano al nivel óptico. La redundancia significa que si la mayoría de las conexiones fallan, el video continuará sin interrumpir la llamada. Las futuras PC no solo podrán conectarse a múltiples conexiones Wi-Fi 6, sino también a 5G al mismo tiempo.
Seguridad y privacidad avanzadas. La inteligencia artificial está impulsando nuevos protocolos de administración de dispositivos remotos, implementaciones sin contacto y seguridad avanzada de puntos finales porque gran parte de la fuerza laboral ya no está en las instalaciones. La IA en las PC también puede usar Wi-Fi como detector de proximidad para proteger mejor la privacidad de la PC. La PC puede activarse cuando detecta un usuario sentado y suspender y asegurar la PC cuando el usuario deja su escritorio.
Más potencia para tareas informáticas intensivas. Agregar procesamiento de IA en el dispositivo a las potentes capacidades de CPU y GPU agrega la capacidad de descargar procesos de cómputo intensivo. El rendimiento aumenta significativamente, ofreciendo un mayor nivel de experiencia de usuario. Las plataformas informáticas Snapdragon ofrecen las mejores experiencias de usuario aceleradas por IA para alcanzar un nuevo nivel de rendimiento informático móvil: los resultados de referencia de Procyon AI Inference publicados previamente muestran que el procesador Hexagon AI obtiene una puntuación hasta 5 veces más rápida que la CPU de la competencia y hasta 2,5 veces más rápida que la competencia. GPU.
Ahorro y eficiencia energética. Los sistemas tradicionales basados en x86 dependen en gran medida de las CPU y las GPU para el modelado intensivo en computación. Aprovechando el motor de IA dedicado, Snapdragon ofrece todas estas experiencias en el motor de IA al liberar recursos de CPU y GPU y optimizar para una batería de larga duración.
Herramientas para mejorar la productividad y potenciar la innovación. El ecosistema de aplicaciones es el alma de la experiencia del usuario final. A medida que las aplicaciones están optimizadas para Snapdragon, los desarrolladores pueden comenzar a aprovechar la inteligencia artificial en el dispositivo y obtener acceso a nuevas formas de personalizar la experiencia del usuario. Por ejemplo, cuando un usuario está editando fotografías, la aplicación creativa podrá realizar automáticamente cambios que mejoren la imagen, o cuando esté escribiendo un documento, puede completar automáticamente los finales de las oraciones.
Para garantizar que las aplicaciones puedan aprovechar el procesamiento que Qualcomm tiene para ofrecer, incluidas las nuevas funciones inteligentes, la empresa proporciona plantillas a los desarrolladores de aplicaciones de terceros y trabaja con ellos para garantizar que estén optimizados para el rendimiento y puedan aprovechar la tecnología artificial. inteligencia en el dispositivo para mejorar la experiencia del usuario final. Qualcomm y Microsoft ofrecen herramientas como Windows Dev Kit 2023 a desarrolladores de aplicaciones de terceros para optimizar aplicaciones para Windows en Snapdragon.
Por ejemplo, Adobe usó el kit de desarrollo basado en Snapdragon 8cx Gen 3 para garantizar que su Creative Suite use capacidades de procesamiento de IA dedicadas para experiencias más personalizadas e intuitivas que se combinan con Adobe Sensei. Y los socios de Qualcomm de Adobe están a la vanguardia del uso de IA para empoderar a los creadores. Más adelante en 2023, las aplicaciones clave de Adobe Creative Cloud serán nativas de Windows en Snapdragon.
Capacidades de IA de próxima generación para PC comerciales
Este es solo el comienzo. Los desarrolladores de chips están integrando funciones de IA que serán más generalizadas en las PC, lo que permitirá a los usuarios realizar el tipo de IA generativa que ha surgido, realizando tareas como escribir ensayos automáticamente a partir de esquemas o crear imágenes únicas a través de mensajes de texto. .
“Las empresas necesitan la computadora adecuada para ejecutar las experiencias que impulsan a su fuerza laboral, que es lo que destacamos cuando decimos que la inteligencia artificial en el dispositivo es la tercera métrica crucial”, dice Kondap. “Estamos implementando las aplicaciones de software que pueden aprovechar la inteligencia artificial y trabajando con socios estratégicos que pueden aprovechar el silicio en el dispositivo que tenemos. Nuestra visión es optimizar la experiencia de los consumidores, mejorar el software, el hardware, la conectividad y más, para que no haya barreras entre los usuarios y sus aspiraciones”.
Obtenga más información aquí sobre cómo la IA en el dispositivo está transformando lo que la fuerza laboral empresarial puede lograr.
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