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No todos los clientes:
- tiene problemas de patentes
- participa en transacciones financieras transfronterizas
- presenta problemas complejos de estructuración tributaria
Pero todos los clientes del sector legal tienen facturas legales.
Y no sé ustedes, pero también abrí algunas de nuestras facturas legales ha sido tomado de vuelta de las acusaciones. En muchos casos Tuve que volver atrás y negociar lo que parecía más razonable y justo para mis clientes.
Cada año en los Estados Unidos, los abogados registran sus trabajos en incrementos de una décima hora..
El mayor desafío para los bufetes de abogados es fijar el precio de la incertidumbre, el despilfarro y la ineficiencia. Cada año, más de $ 60 mil millones están “en juego” entre los clientes y sus bufetes de abogados.
Para una industria que utiliza
Hora x Tarifa horaria = Precio
ecuación como modelo básico de precios, no es de extrañar que $ 60 mil millones de incertidumbre en los precios sea el mayor desafío económico de la industria.
Fuerzas externas lo han hecho irreversiblemente impactado el tiempo que tarda un abogado en hacer su trabajo y la tarifa por hora que el abogado puede cobrar.
Sin herramientas de análisis de datos, bufetes de abogados y clientes están relegados a un juego circular y poco científico en el que un lado es forzado aumentar las tasas para respaldar los niveles de rentabilidad y, por otro lado, es forzado solicite mayores descuentos o tarifas cada vez mayores para mantenerse dentro del presupuesto.
Aprovechando la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, el software Legal Decoder analiza datos complejos de gastos legales para bufetes de abogados y sus clientes.. Su software transforma los datos sin procesar en información estratégica para ayudar a las firmas de abogados y sus clientes a fijar precios con mayor precisión y medir los niveles de eficiencia de los consultores externos..
El software Legal Decoder analiza “quién” (credenciales profesionales legales) hizo “qué” (elementos de trabajo identificados en la narrativa) y “cuánto tiempo” tomó, elemento por línea.. Esto era hasta hace poco todo Siendo hecho a mano.
La inteligencia artificial se pone a trabajar
Luego, el software comienza a clasificar los datos y a mostrar las tendencias de precios específicas de la industria. Al mismo tiempo, el software Legal Decoder mide:
1) Eficiencia del personal al garantizar que el nivel adecuado de profesional legal maneja una tarea apropiada a su nivel de habilidad..
2) eficiencia del flujo de trabajo para residuos superficiales y redundancia en los procesos de flujo de trabajo
3) higiene de facturación para garantizar facturas legales claramente reflejar precisamente tiempo registrado.
Los algoritmos en el software Legal Decoder “aprenden” aprovechando los modelos ML entrenados a partir de cientos de miles de facturas legales. Cada vez que un nuevo proyecto de ley pasa por su software, los modelos de IA se vuelven más inteligentes y precisos. Esto eclipsa cualquier capacidad humana.
Tecnología de predicción de casos
En los Estados Unidos, el sistema judicial es un sistema abierto con mucha de la información sobre el caso, los litigantes y el juez disponible en el dominio público.. La cantidad de datos disponibles sobre el litigio es asombrosa.
históricamente, era imposible seleccionar todos los datos para ver patrones, tendencias o información de ellos.
Lex Machina ha desarrollado tecnología de IA y ML que convierte gran parte de esta información pública en conocimientos estratégicos. Su Todos los días, la tecnología escanea millones de páginas de carpetas y documentos desordenados y desestructurados.
El sistema utiliza procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para limpiar, etiquetar y estructurar los datos..
Ahora los datos del litigio pueden ser minado, revelando conocimientos nunca antes disponibles sobre jueces, abogados, partes y argumentos de casos.
Con base en el historial de victorias / derrotas de casos anteriores, la jurisprudencia anterior y el historial de un juez, los abogados pueden usar puntos de datos que pueden ser usado para modelos y tendencias.
Desde un punto de vista práctico, los bufetes de abogados pueden utilizar estos datos para proponer y ganar nuevos clientes y ganar juicios. Los clientes pueden utilizar los datos para seleccionar y gestionar consultores externos y establecer una estrategia de litigio..
Revisión de contratos y diligencia debida
Al revisar los contratos, los abogados identifican riesgos y problemas en los contratos que podrían tener implicaciones negativas.. Muchas disposiciones en los contratos Son considerados “Repetición”, ya que son menos importantes que los términos fundamentales de un contrato y, por lo general, no fuertemente términos negociados.
Las herramientas de inteligencia artificial pueden identificar términos contractuales problemáticos o términos faltantes e aliviar gran parte de la naturaleza laboriosa y lenta del análisis de contratos.
igualmente, los profesionales legales realizan la debida diligencia para descubrir información de fondo que pueda ser relevante para una transacción o asunto. La debida diligencia implica analizar documentos, confirmar hechos y cifras e profundamente evaluar otros materiales relevantes para evaluar los riesgos potenciales.
Las herramientas de inteligencia artificial están automatizando una parte diligencia debida para permitir que los profesionales de apoyo legal lleven a cabo evaluaciones de diligencia debida más de una manera eficiente y con mayor precisión.
El futuro de la IA y el LA en el sector legal
A medida que proliferan las aplicaciones de inteligencia artificial y herramientas de aprendizaje automático y los beneficios de una mayor precisión y eficiencia se vuelven más tangibles, los clientes esperan que la IA y el aprendizaje automático se apliquen a más servicios y funciones legales..
Si bien la lenta adopción de la industria legal ha logrado grandes avances con la implementación e integración de AI y ML, el mayor potencial aún está por llegar..