La nueva función de Alexa de Amazon utiliza inteligencia artificial para inferir lo que los usuarios realmente quieren

Amazon anunci√≥ hoy una nueva funci√≥n de Alexa para usuarios de habla inglesa con sede en los EE. UU. Que permite que los dispositivos con ayuda de un asistente infieran objetivos latentes u objetivos impl√≠citos en las solicitudes pero no expresados ‚Äč‚Äčdirectamente. Por ejemplo, si un usuario dice ¬ę¬ŅCu√°nto tiempo se tarda en preparar el t√©?¬Ľ, Alexa podr√≠a seguir ¬ęCinco minutos es un buen punto de partida¬Ľ y la pregunta ¬ę¬ŅQuieres que establezca un temporizador para cinco minutos?¬Ľ

Seg√ļn Amazon, las transiciones de di√°logo como estas requieren una serie de algoritmos de IA bajo el cap√≥. Un modelo de activaci√≥n basado en aprendizaje autom√°tico decide si anticipar un objetivo latente al considerar aspectos del contexto, incluido el texto de la sesi√≥n de un usuario, y si el usuario se ha comprometido con las sugerencias de Alexa en el pasado. Si el modelo encuentra el contexto correcto, el sistema sugiere una aplicaci√≥n de Alexa para abordar el objetivo latente.

Estos consejos se basan en las relaciones aprendidas del modelo de descubrimiento de objetivos latentes, seg√ļn Amazon. (Por ejemplo, el modelo puede encontrar que los usuarios que preguntan cu√°nto tiempo se debe preparar el t√© con frecuencia siguen configurando un temporizador). El modelo de descubrimiento de objetivos latentes analiza varias caracter√≠sticas de las expresiones de los usuarios, incluida la informaci√≥n mutua puntual, una medida de la probabilidad de una interacci√≥n en contexto relativa a su probabilidad a trav√©s del tr√°fico de Alexa. Los subm√≥dulos basados ‚Äč‚Äčen el aprendizaje profundo eval√ļan la funcionalidad adicional, como si un usuario estaba tratando de reformular o emitir un comando, o si los objetivos directos y latentes comparten entidades o valores (como el tiempo que se tarda en preparar t√©).

Con el tiempo, el modelo de descubrimiento mejora sus predicciones a través del aprendizaje activo, que identifica interacciones de muestra que son particularmente informativas durante el ajuste.

En la siguiente parte de la canalización de inferencia de objetivos latentes de Alexa, un modelo de etiquetado de roles semánticos busca entidades con nombre y otros temas de la conversación actual, incluidas las respuestas de Alexa. Los modelos de transferencia de contexto transforman estas entidades en un formato estructurado que la aplicación de seguimiento puede entender, incluso si es una aplicación de terceros. Finalmente, a través del aprendizaje de bandidos, donde los modelos de aprendizaje automático rastrean si las recomendaciones ayudan o no, las experiencias de bajo rendimiento se eliminan automáticamente antes de que lleguen a los dispositivos habilitados para Alexa.

Amazon dice que la inferencia de objetivos latentes no requiere ning√ļn esfuerzo adicional por parte de los desarrolladores de aplicaciones para activarse. Sin embargo, los desarrolladores pueden hacer que sus aplicaciones sean m√°s visibles para el modelo de descubrimiento utilizando el kit de herramientas de interacci√≥n sin nombre de Amazon, que proporciona enlaces naturales para las interacciones entre aplicaciones.

¬ęEl objetivo de Amazon para Alexa es que los clientes encuentren interactuar con ella tan natural como interactuar con otro ser humano¬Ľ, escribi√≥ Amazon en una publicaci√≥n de blog. ¬ęMientras [apps] puede obtener resultados diferentes, nuestras primeras m√©tricas muestran ese objetivo latente [inference] mayor participaci√≥n del cliente con las aplicaciones de algunos desarrolladores ¬ę.

La inferencia de objetivos latentes se basa en Natural Turn Taking, una funci√≥n de Alexa que permite a los usuarios conversar con el asistente sin tener que repetir una palabra de activaci√≥n. (Tres modelos de IA funcionan en paralelo para impulsar Natural Turn Taking, que inicialmente solo estar√° disponible en ingl√©s cuando se lance el pr√≥ximo a√Īo, como se anunci√≥ anteriormente). A principios de este verano, Amazon lanz√≥ otra funci√≥n de conversaci√≥n en Alexa Conversations, cuyo objetivo es facilitar a los desarrolladores la integraci√≥n de experiencias de conversaci√≥n en aplicaciones.


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