agosto 14, 2022

La plataforma de datos de privacidad de Duality Technologies recauda $ 30 millones

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Duality Technologies, una plataforma de ciencia de datos que mejora la privacidad, anunció hoy que ha recaudado $ 30 millones en una ronda de Serie B, lo que eleva el total a $ 49 millones hasta la fecha. LG Technology Ventures lideró el financiamiento con la participación de Euclidean Capital, Intel Capital, Hearst Ventures, Team8 y NAventures, el brazo de capital de riesgo corporativo del National Bank of Canada, que Duality dice que se utilizará para expandir sus operaciones de mercado y avanzar en sus asociaciones con proveedores de tecnología.

Duality, con sede en Newark, Nueva Jersey, fue fundada en 2016 por el ganador del premio Turing Shafi Goldwasser, el profesor del MIT Vinod Vaikuntanathan, Kurt Rohloff, Alon Kaufman y Rina Shainski. Vaikuntanathan es el co-inventor del esquema fundamental de cifrado homomórfico BGV, mientras que Rohloff co-creó la biblioteca Palisade Homomorphic Encryption, el paquete de código abierto en el que se basa la plataforma Duality.

«Duality se lanzó para permitir que las organizaciones, tanto públicas como privadas, colaboren en datos sensibles sin comprometer la privacidad de los datos y la confidencialidad corporativa», dijo Kaufman a VentureBeat por correo electrónico. «En esta era de big data, la necesidad de colaborar en información confidencial sigue creciendo exponencialmente, mientras que al mismo tiempo, la privacidad de los datos sigue ocupando un lugar central, lo que lleva a una gama cada vez mayor de regulaciones globales sobre la privacidad de los datos (GDPR, CCPA y otros) diseñados para proteger la información de identificación personal. Conciliar estas dos megatendencias contrastantes requiere soluciones tecnológicas avanzadas ”.

Plataforma de datos segura

La plataforma de Duality, SecurePlus, protege los datos a través de una forma de cifrado llamado cifrado homomórfico (HE). HE permite el cálculo del contenido de archivos cifrados mediante un algoritmo conocido como cryptonet. Las criptomonedas generan un resultado cifrado que, cuando se descifra, coincide exactamente con el resultado de las operaciones que se habrían realizado en el texto sin cifrar.

Aprovechando los avances en HE, Duality afirma que puede permitir que las organizaciones colaboren en datos confidenciales sin ni siquiera exponer los datos.

Empresas como Enveil, Inpher, Cosmian, Intel, Microsoft e IBM están investigando HE. Las bibliotecas HE aún no aprovechan completamente el hardware moderno y son al menos un orden de magnitud más lentas que los métodos convencionales, pero los proyectos más nuevos, como la biblioteca criptográfica acelerada cuHE, reclaman velocidades de 12 a 50 veces mayores en varias tareas cifradas que los enfoques anteriores. HE-Transformer, un backend para nGraph, el compilador de redes neuronales de Intel, también ofrece un rendimiento excepcional en algunas criptomonedas.

“Debido al creciente nivel de atención regulatoria que se presta a la privacidad de los datos, las nuevas empresas de la industria están atrayendo cada vez más inversiones de capital de riesgo, mientras que los gigantes de la computación en la nube… también están invirtiendo en investigación. Sin embargo, sigue siendo un campo extremadamente complejo, que requiere una gran experiencia en técnicas criptográficas avanzadas, ciencia de datos y aprendizaje automático «, dijo Kaufman.» La dualidad es única y se destaca de sus competidores, ya que implementa una amplia gama de capacidades de ciencia de datos optimizadas para HE, que proporciona una gran cantidad de casos de uso para la colaboración segura de datos «.

Duality afirma estar comprometido con varias organizaciones en el campo de los servicios financieros, incluidos Scotiabank, Cyber ​​Defense Alliance (un consorcio de bancos y reguladores del Reino Unido y Europa) y otros. Scotiabank puso a prueba la plataforma originalmente y, en colaboración con CDA, implementó un sistema de intercambio de información interbancario de prueba de concepto. Duality también se ha asociado con Tel Aviv Sourasky Medical Center para crear soluciones de educación superior que preservan la privacidad para la investigación del cáncer. Y la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa de EE. UU. (DARPA) encargó recientemente a Duality que desarrolle herramientas de aprendizaje automático y capacitación en privacidad para la investigación y respuesta de COVID-19, así como la detección de delitos cibernéticos.

Otros socios incluyen la gestión de cumplimiento y delitos financieros de Oracle y el mencionado Intel. En asociación con Intel, Duality tiene como objetivo optimizar la ciencia de datos y las aplicaciones de inteligencia artificial basadas en HE para las plataformas de hardware de Intel.

“HE presenta un cambio de paradigma en la forma en que se utiliza el aprendizaje automático, lo que hace posible ejecutar modelos de aprendizaje automático en datos cifrados sin exponer nunca información de identificación personal u otras características sensibles. Por ejemplo, en las investigaciones de delitos financieros, los bancos pueden usar análisis de datos basados ​​en inteligencia artificial o aprendizaje automático para sacar conclusiones de gran alcance sobre actividades sospechosas, aumentando la eficiencia de tales investigaciones «, dijo Kaufman. Además, los recientes avances de Duality en aceleración de hardware han ampliado la gama de tamaños de conjuntos de datos para los que es factible HE, lo que hace que el análisis de IA en conjuntos de datos cifrados sea aún más efectivo y práctico. En 2009, la multiplicación homomórfica de dos bits tomó media hora. Hoy en día, la misma tarea se puede lograr en tan solo nanosegundos, y los expertos esperan que esta cifra caiga a una fracción de nanosegundo en los próximos años «.

Duality cuenta actualmente con 35 empleados y prevé ampliar su plantilla en los próximos meses.

VentureBeat

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