octubre 25, 2021

La startup de análisis geoespacial AiDash recauda $ 27 millones

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AiDash, una empresa que utiliza imágenes satelitales e inteligencia artificial para monitorear la infraestructura, anunció hoy que ha recaudado $ 27 millones en fondos de la Serie B liderados por G2 Venture Partners, con la participación de BGV, National Grid Partners y otros inversores estratégicos. Las ganancias elevan el total de la compañía recaudado hasta la fecha a $ 33 millones, que según AiDash se destinará a expandir su fuerza laboral y desarrollar aún más su plataforma.

Empresas de una amplia gama de mercados están utilizando imágenes satelitales para mejorar la eficiencia, reducir el impacto ambiental e incluso tomar decisiones de inversión. Impulsar la adopción es una explosión de datos: a principios de 2019, unos 5.000 satélites giraban alrededor de la órbita de la Tierra, pero también avances en inteligencia artificial que hacen que el análisis de imágenes sea más alcanzable que antes. Si la tendencia actual se mantiene, el tamaño del mercado de análisis geoespacial aumentará de $ 6,9 mil millones en 2020 a $ 27,9 mil millones en 2025, según Markets and Markets.

AiDash

AiDash busca estar a la vanguardia con un producto que permite operaciones «impulsadas por satélite» para servicios públicos, energía e industrias relacionadas. Fundada en San Francisco en 2019 por los empresarios en serie Abhishek Vinod Singh, Nitin Das y Rahul Saxena, la compañía aprovecha imágenes multiespectrales de alta resolución y datos de radar de apertura sintética (SAR) para entrenar modelos de inteligencia artificial para hacer predicciones para mantenimiento, inspección y desastres. y actividades de gestión de interrupciones.

El SAR, una forma de radar que se utiliza para crear imágenes bidimensionales o reconstrucciones tridimensionales de objetos, utiliza el movimiento de una antena de radar para proporcionar una resolución más fina que los radares fijos convencionales. Es impermeable a la interferencia de nubes, niebla y neblina tanto de día como de noche.

“Nuestros algoritmos de IA son específicos para cada caso, pre-entrenados e innovadores. Pueden extraer información relevante de datos históricos y convertirla en el mejor plan de acción para el equipo de operaciones y gestión «, explica AiDash en su sitio web.» AiDash ofrece un conjunto de productos de inteligencia artificial basados ​​en satélites adaptados a sectores clave como los servicios públicos , telecomunicaciones, carreteras y ferrocarriles, ciudades inteligentes, minas y más ”.

Además de las imágenes satelitales, AiDash recopila datos de teléfonos inteligentes, dispositivos montados en vehículos y sensores portátiles y preinstalados para servir como una verdad básica. Para los clientes, incluidos National Grid y otras compañías de Fortune 500, la startup proporciona análisis para mitigar el impacto de incendios, tormentas severas y erosión en activos como ferrocarriles, carreteras, líneas eléctricas y sitios de construcción.

AiDash

En marzo, Avista, una empresa de energía que presta servicios en el este de Washington y partes de Idaho y Oregon, se asoció con AiDash para desarrollar un plan de resistencia al fuego. Según el gerente de planes de Avista, David James, la plataforma le permite a Avista ver todo el sistema y ejecutar informes y planes de previsión que tienen en cuenta las limitaciones presupuestarias. «Esta es una plataforma poderosa que nos ayudará a diferenciar entre el programa de herbicidas, nuestro programa de invasión y, por lo tanto, nuestro programa de árboles de riesgo», dijo en un comunicado.

AiDash también se unió recientemente al Consorcio Geoespacial Abierto, una comunidad comprometida con hacer que la información y los servicios de ubicación geoespacial sean de libre acceso.

Crecimiento geoespacial

Se espera que se lancen casi 10,000 satélites entre 2019 y 2028. El mercado de análisis de sus datos es enorme, y Crunchbase estima que las nuevas empresas geoespaciales han recaudado $ 4.1 mil millones en más de 600 rondas de financiamiento.

AiDash compite con empresas como Ursa, que está desarrollando una plataforma que agrega datos de una red de satélites y los fusiona con fuentes de datos adicionales. Otros rivales incluyen Descartes Labs, con sede en Santa Fe, Nuevo México, Cherre, con sede en Nueva York, y Cape Analytics, que utiliza inteligencia artificial e imágenes aéreas para inspecciones de seguros del hogar.

En un informe, Gartner predice que el análisis geoespacial podría convertirse en una parte esencial de las operaciones diarias de muchas organizaciones. «Muchos líderes reconocen ahora el papel de la analítica y el dominio de los datos para desbloquear el valor comercial y lograr las ambiciones digitales de sus organizaciones», escribe la empresa. “Esto significa cada vez más dominar el uso del análisis geoespacial y el pensamiento espacial. Para algunas organizaciones, esto podría ser transformador e incluso convertirse en un trampolín para empresas completamente nuevas «.

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