mayo 10, 2021

Pandenómica: cómo los datos abiertos impulsan las políticas públicas

En cierto sentido, la experiencia pasada puede ser útil. La crisis financiera de 2008-2009 proporcionó a los gobiernos memoria muscular y conocimiento procesal para pasar por programas masivos de estímulo fiscal. Pero esto solo tiene efectos limitados. «En tiempos normales, el estímulo fiscal que reemplazó la pérdida de ingresos y / o activos produciría un aumento bastante inmediato en el consumo y, en cierta medida, la inversión y el empleo», dice Spence. «En la economía pandémica, este efecto se mitiga debido a las regulaciones autoimpuestas y las restricciones a la movilidad y la actividad». Las pruebas, el monitoreo y las medidas de aislamiento específicas son herramientas adicionales vitales para satisfacer la demanda en la economía. «El repunte de China ha sido relativamente rápido debido a la contención agresiva y al uso de múltiples conjuntos de datos para proporcionar a las personas lo que equivale a un certificado de salud móvil».

Cartografía de la economía pandémica: ¿el gran momento de los datos abiertos?

Si los responsables políticos tuvieran algo por lo que estar agradecidos, son las enormes cantidades de datos disponibles para ellos que, si el virus hubiera sido afectado en décadas anteriores, no habría existido. «Se dijo que FedEx, DHL y UPS sabían más sobre lo que estaba sucediendo en la economía que cualquier otra persona», dice Spence. «Sigue siendo cierto, pero ahora también tenemos plataformas móviles de pago y comercio electrónico. Deberíamos aprender a aprovechar la información en tiempo real integrada en estos sistemas digitales de manera más efectiva».

Hoy en día, la tecnología digital y el análisis de datos están permitiendo a los responsables políticos recopilar y analizar conjuntos de datos anónimos y disponibles públicamente que brindan información detallada y en tiempo real sobre el desarrollo de la pandemia y el estado de la recuperación económica, en un muy más alto que las estadísticas convencionales. Los datos del PIB son demasiado largos para informar las elecciones en contextos de rápido movimiento y las cifras de desempleo pueden ser engañosas; El auge de la economía de los conciertos y los contratos de hora cero en los últimos años, por ejemplo, significa que los datos de desempleo podrían subestimarse, ya que hay muchas personas que no han sido despedidas técnicamente pero, sin embargo, no están trabajando o trabajando. suficiente.

Los datos de movilidad en tiempo real, aprovechados por una combinación de fuentes celulares y GPS y despojados de información personal identificable, están impulsando las decisiones del gobierno a medida que las empresas de tecnología trabajan con las agencias de salud y mutuamente de nuevas maneras. Los objetivos incluyen monitorear el cumplimiento público de las órdenes de vivienda y las regulaciones de distanciamiento social y preparar pronósticos de la propagación de la enfermedad. La movilidad no es lo único que importa: otro recurso importante son los índices de confianza del consumidor que muestran hasta qué punto la gente se aventura, pero tiene dos grandes ventajas: está disponible en tiempo real y en todo el mundo. mundo en formatos comparables; La movilidad es una variable importante que da forma al crecimiento del PIB y el movimiento en sí mismo nos dice mucho sobre la confianza del consumidor.

Los datos de movilidad se recopilan y procesan de varias maneras. En algunos casos, se produce automáticamente mediante aplicaciones sensibles a la ubicación, como el pronóstico del tiempo, cuyo uso permite a los consumidores y puede agregarse y anonimizarse para mostrar patrones de movimiento generales. Los datos también se generan mediante el seguimiento y las aplicaciones de seguimiento que los usuarios eligen descargar y activar. Las compañías tecnológicas pueden entonces trabajar con agencias públicas para analizar los resultados.

La oficina del gobernador de California trabajó con Foursquare, una aplicación de investigación y descubrimiento de consumidores, para controlar si las playas estaban demasiado llenas, por ejemplo. Una agencia de salud de Denver utilizó datos de Cuebiq, una nueva empresa de tecnología de publicidad y marketing, para monitorear los condados donde la población está en promedio a más de 330 pies de distancia de su hogar. Investigadores de la Universidad del Reino Unido de Newcastle desarrollaron un panel de datos urbanos que utiliza datos de sensores para rastrear el tráfico, el flujo de peatones y la ocupación del estacionamiento, para cuantificar los cambios en el movimiento durante el bloqueo.

Los datos de movilidad también pueden ser predictivos. Un tuit muy visto mostró cómo una nube de puntos naranjas que representaban a las personas reunidas en una playa en Fort Lauderdale se dispersó posteriormente por todo el país. Dado que la atención se centra en los eventos y lugares del superprocesador, tales análisis podrían ser útiles para decidir qué cerrar a largo plazo y dónde solicitarlo. Una compañía canadiense de inteligencia artificial, BlueDot, fue una de las primeras en informar el virus y anticipar su propagación, utilizando sus poderosos conjuntos de datos para la emisión de boletos aéreos (también fue una de las primeras en prever la propagación del virus). Virus Zika de América Latina).

Aprovechar conjuntos de datos nuevos y únicos e implementar protocolos rigurosos de gobernanza para proteger la privacidad ayudará a los gobiernos a pasar de los bloques nacionales a intervenciones más específicas para eliminar los grupos de casos. China ya impuso dos de estas medidas, en Jilin y, más recientemente, en Beijing. Otros lo seguirán. En una entrevista reciente, el ministro de salud español dijo que los brotes adicionales son inevitables y se contendrán a través de acciones quirúrgicas para poner en cuarentena a grupos específicos o frenar ciertas actividades, como su mini bloqueo en un hotel en Tenerife. «Si hay una segunda ronda de la pandemia en el invierno, la mayoría de los países han aprendido sus lecciones y utilizarán medidas de bloqueo más específicas», dice Yuan Fang, consultor principal de la Academia Luohan.

Mapeo del nexo de crecimiento de la movilidad.

Los datos de movilidad revelan cambios en el comportamiento y la actividad a nivel granular y casi en tiempo real, en relación con el PIB, lo que puede mostrar cómo los consumidores están cambiando sus movimientos. Los datos de movilidad de Apple en Estados Unidos, por ejemplo, mostraron que más conductores han estado solicitando direcciones desde mediados de abril. La plataforma de reservas de restaurantes OpenTable muestra un aumento en las reservas en los Estados Unidos reabiertas. Habrá algunos cambios estructurales a largo plazo que separan la movilidad del crecimiento, como las organizaciones que se mueven permanentemente hacia mano de obra distribuida o híbrida o la localización y regionalización de las cadenas de suministro. Pero la recuperación depende en gran medida de cómo los consumidores vuelvan a sus patrones habituales.

Para apoyar las decisiones políticas sobre el equilibrio de las intervenciones de bloqueo con las necesidades económicas, la Academia Luohan, un instituto de investigación abierto iniciado por el Grupo Alibaba, produjo el proyecto Pandemic Economy Tracker (PET). Calcule las tendencias generales de movilidad utilizando datos agregados y anónimos sobre actividades tales como actividades minoristas y recreativas (de Google), conducción, tránsito y caminata (Apple) y datos de movilidad basados ​​en la ubicación (Amap y Baidu), con Google como fuente de datos primarios 129 países. El objetivo es definir, medir y rastrear la economía y la epidemia en conjunto y revelar la interactividad entre covid-19, la actividad económica y las respuestas políticas. La junta de la Academia Luohan incluye a Bengt Holmström (Paul A. Samuelson, profesor de economía en el Instituto de Tecnología de Massachusetts) y eminentes economistas, matemáticos y expertos en finanzas de la London School of Economics, la Universidad de Stanford, la Universidad de Tsinghua y Banco Asiático de Desarrollo.

El rastreador de economía pandémica de la Academia Luohan se actualiza diariamente con indicadores de salud pública y datos de movilidad en 131 economías para ayudar a los políticos a comprender y responder a la crisis.

El proyecto PET ha demostrado que el grado de reducción en la movilidad de las personas puede ser un indicador útil para medir el nivel de contracción económica y explicar las diferencias en el desempeño económico entre países; A principios de mayo, entre los 19 países y regiones que habían anunciado el PIB en el primer trimestre de 2021, tres cuartos del cambio en la contracción del PIB podría explicarse por la diferencia en la disminución de la movilidad.

“Cualquier formulador de políticas enfrenta múltiples objetivos. Cuando ocurre una pandemia, es importante entender cuáles son los principales compromisos «, dice Liu Wei, investigador de la iniciativa PET. El tablero, actualizado diariamente, busca ayudar a las partes interesadas a comprender el estado de los países en la fase de la economía pandémica, los desafíos que enfrentan y los compromisos involucrados en sus elecciones. Inicialmente, seguirá a 131 economías que combinan cambios en la movilidad para estimar la contracción económica y confirmaron casos nuevos y recuperados de 19 casos para seguir la evolución de la pandemia.

El equipo espera reunir a comunidades de expertos que anteriormente tenían interacciones limitadas pero cuyas ideas ahora necesitan polinizar. «Los economistas y epidemiólogos probablemente hayan tenido más reuniones en el último trimestre que en el siglo pasado», dice Liu Wei. El PET se considera una plataforma abierta para que investigadores de múltiples sectores y áreas geográficas interactúen y produzcan datos de precisión. Esto ayudará a los gobiernos a responder quirúrgicamente a los problemas únicos que plantea la formulación de políticas de la era de la pandemia, aprovechando los enormes avances en datos y análisis para combatir la guerra de hoy con el último arsenal.

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *