Por qué importan los despidos de IA y ML de Meta y Twitter | El latido del corazón de la IA

Hace diez días, como parte de los despidos masivos de Twitter, todo el equipo de inteligencia artificial (IA) ética de la empresa, que trabajaba para hacer que los algoritmos de Twitter fueran más transparentes y justos, fue despedido. El equipo, llamado Ética, transparencia y responsabilidad de ML, fue dirigido por Rumman Chowdhury, conocido por su liderazgo en el campo de la ética algorítmica aplicada.

Mientras tanto, los despidos de Meta de 11,000 empleados la semana pasada, o el 13% de la fuerza laboral de la compañía, incluyeron un equipo de investigación completo de 50 personas centrado en la infraestructura de aprendizaje automático (ML), llamada Probabilidad. Según un investigador del equipo, el equipo de Probabilidad constaba de 19 personas que hacían modelos bayesianos, 9 personas que hacían clasificación y recomendaciones, 5 personas que hacían eficiencia de ML, 17 personas que hacían IA para diseño de chips y compiladores, así como gerentes.

Ambos conjuntos de despidos son importantes, dicen los expertos, porque señalan un cambio en el panorama incluso de los talentos de IA y ML más buscados, así como un enfrentamiento para Big Tech y los negocios corporativos en términos de cómo responden a su responsabilidad. ‘I A.

Georgios Gousios, jefe de investigación de la empresa de software Endor Labs y profesor asociado de la Universidad Tecnológica de Delft en los Países Bajos, le dijo a VentureBeat por correo electrónico que el equipo de probabilidad de Meta era “el equivalente a un equipo táctico de élite del ejército”.

Gousios, que trabajó en el equipo de Probability desde octubre de 2020 hasta febrero de 2022, dijo que si bien Facebook tenía muchos desarrolladores trabajando en varias partes de la tecnología y el negocio, Probability estaba haciendo “un trabajo ortogonal a la producción diaria de software, con el ‘objetivo de inventar y aplicar nuevas herramientas/métodos que harían a otros equipos más eficientes en su trabajo diario”.

Esto incluía, explicó, programación probabilística (escribir programas en los que las variables se representan mediante distribuciones, en lugar de valores únicos), programación diferenciable (hacer que las redes neuronales sean más eficientes) y aplicaciones para ingeniería de software, como herramientas que usan ML para ayudar a los ingenieros. ambos escriben código más rápido con menos errores, así como también depuran problemas inevitables más rápido.

“La calidad del equipo era extremadamente alta”, dijo. “Muchos de nosotros (incluido yo mismo) venimos de años de investigación académica; muchos han tenido décadas de experiencia en investigación industrial en lugares como Microsoft Research o Bell Labs. Creo que más del 60% tenía un doctorado”

Muchos en el campo de IA y ML expresaron su sorpresa por los despidos, dado lo popular que era el equipo de Probabilidad.

Según Nantas Nardelli, investigador principal de la compañía de inteligencia artificial de tecnología climática Carbon Re, estos fueron algunos de los mejores en el campo, pero no tan conocidos como otros investigadores.

“Tienden a producir trabajos quizás menos llamativos, pero eso podría terminar convirtiéndose en la columna vertebral de los productos ML en 5 a 10 años”, dijo a VentureBeat en un mensaje de LinkedIn.

Su trabajo de ML, explicó, es “bien aplicable” a problemas con una cantidad de datos baja o media, un conocimiento de alto dominio y donde la estimación de la incertidumbre es importante. “Esta experiencia es generalmente difícil de adquirir y hoy en día cada vez menos personas se especializan en ella”, dijo.

Los despidos éticos de IA de Twitter ofrecen lecciones para las empresas

Triveni Gandhi, directora de IA en la plataforma de ciencia de datos y ML Dataiku, dijo que no estaba sorprendida por los despidos éticos de la IA en Twitter.

“Mi reacción instintiva fue que obviamente son los primeros en ser despedidos, debido a cómo los líderes actuales de Twitter han indicado lo que piensan sobre cuestiones de ética, confianza y seguridad”, dijo a VentureBeat.

Pero como líder responsable de IA, agregó, también comenzó a pensar en lo que significaba la noticia para sus clientes corporativos: “También comenzarán a pensar, bueno, ¿no necesitamos estas cosas?”.

Sin embargo, dijo que se dio cuenta de que la reacción pública a los despidos era indicativa de cuán importante y respetada se ha vuelto la IA ética.

“Creo que otras empresas ven esta reducción muy pública de ese equipo específico y piensan que no quieren seguir el mismo camino”, dijo. “No quiero crear una sensación de desconfianza entre los consumidores de mis productos de inteligencia artificial”.

Entre sus clientes, agregó, está viendo un “sentido de determinación” que emerge de la noticia de los despidos éticos de la IA de Twitter. “Están diciendo, ‘podemos ser mejores que eso, lo permitiremos [responsible AI teams] y empezar a convencerlos para que pongan las cosas en práctica’”, dijo. “Por ejemplo, alejémonos del tema del liderazgo de pensamiento en este caso y pongamos el caucho en el camino”.