junio 29, 2022

Pronto será fácil para los autos sin conductor esconderse a simple vista. No deberíamos dejarlos.

Pronto será más fácil para los autos sin conductor esconderse a simple vista. Es probable que los sensores lidar de la azotea que actualmente marcan muchos de ellos se reduzcan. Los vehículos Mercedes con el nuevo sistema Drive Pilot parcialmente automatizado, que lleva sus sensores lidar detrás de la parrilla delantera del automóvil, ya no se distinguen a simple vista de los vehículos normales conducidos por humanos.

¿Es esto algo bueno? Como parte de nuestro proyecto Driverless Futures en University College London, mis colegas y yo completamos recientemente la encuesta más grande y completa sobre las actitudes de los ciudadanos hacia los vehículos autónomos y las reglas de tránsito. Una de las preguntas que decidimos hacer, después de realizar más de 50 entrevistas en profundidad con expertos, fue si los autos sin conductor deberían etiquetarse. El consenso de nuestra muestra de 4.800 ciudadanos del Reino Unido es claro: el 87 % está de acuerdo con la afirmación «Debe quedar claro para los demás usuarios de la carretera si un vehículo conduce solo» (solo el 4 % no está de acuerdo y el resto no está seguro).

Enviamos la misma encuesta a un grupo más pequeño de expertos. Estaban menos convencidos: el 44 % estuvo de acuerdo y el 28 % no estuvo de acuerdo en que se debería anunciar el estado de un vehículo. La pregunta no es simple. Hay argumentos válidos en ambos lados.

Podríamos argumentar que, en principio, los humanos deberían saber cuándo interactúan con los robots. Este fue el argumento presentado en 2017, en un informe encargado por el Consejo de Investigación de Ingeniería y Ciencias Físicas del Reino Unido. «Los robots son artefactos fabricados», dijo. “No deberían estar diseñados engañosamente para explotar a los usuarios vulnerables; en cambio, su naturaleza como máquina debería ser transparente ”. Si los autos que conducen por sí mismos en la vía pública se prueban, otros usuarios de la vía podrían ser considerados sujetos en ese experimento y deberían dar algo así como un consentimiento informado. Otro argumento a favor del etiquetado, este práctico, es que, al igual que con un automóvil conducido por un estudiante de conducción, es más seguro dar un gran espacio a un vehículo que puede no comportarse como uno conducido por un humano bien entrenado. .

También hay argumentos en contra del etiquetado. Una etiqueta podría verse como una abdicación de las responsabilidades de los innovadores, lo que implica que otros deberían reconocer y dar la bienvenida a un vehículo autónomo. Y se podría argumentar que una nueva etiqueta, sin un claro sentido compartido de las limitaciones de la tecnología, solo agregaría confusión a las calles que ya están llenas de distracciones.

Desde un punto de vista científico, las etiquetas también afectan la recopilación de datos. Si un automóvil autónomo está aprendiendo a conducir y otros lo saben y se comportan de manera diferente, esto podría alterar los datos que recopila. Algo así parecía estar en la mente de un ejecutivo de Volvo que le dijo a un reportero en 2016 que «solo para estar seguros», la compañía usaría autos sin identificación para su propuesta de prueba de conducción autónoma en las carreteras del Reino Unido. «Estoy bastante seguro de que la gente los desafiará si están marcados por un frenado muy fuerte frente a un automóvil autónomo o si se interponen en el camino», dijo.

En general, los argumentos a favor del etiquetado, al menos a corto plazo, son más convincentes. Este debate no se trata solo de autos sin conductor. Llegue al meollo de la cuestión de cómo regular las nuevas tecnologías. Los desarrolladores de tecnologías emergentes, que a menudo las pintan como disruptivas y que cambian el mundo al principio, tienden a pintarlas como simplemente incrementales y sin problemas una vez que los reguladores golpean. Pero las nuevas tecnologías no solo se adaptan perfectamente al mundo tal como es. Reforman mundos. Si queremos darnos cuenta de sus beneficios y tomar buenas decisiones sobre sus riesgos, debemos ser honestos al respecto.

Para comprender y gestionar mejor el despliegue de vehículos autónomos, debemos disipar el mito de que las computadoras conducirán como los humanos, pero mejor. El profesor de administración Ajay Agrawal, por ejemplo, dijo que los autos sin conductor básicamente solo hacen lo que hacen los conductores, pero de manera más eficiente: «Los humanos reciben datos a través de sensores, las cámaras en nuestra cara y los micrófonos a los lados de nuestras cabezas, y el entran datos, procesamos los datos con nuestro cerebro de mono y luego tomamos medidas y nuestras acciones son muy limitadas: podemos girar a la izquierda, podemos girar a la derecha, podemos frenar, podemos acelerar.

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