abril 19, 2021

¿Puede la inteligencia artificial ser más justa que un juez humano en el sistema judicial? –

La inteligencia artificial se ha convertido en una parte integral de todo, desde la tecnología de diagnóstico médico hasta los sistemas que analizan a los candidatos electorales y brindan información precisa a los votantes.

Sin embargo, todavía hay muchos escépticos sobre la inteligencia artificial, y en particular aquellos que cuestionan el papel de la IA en el sistema judicial. Muchos líderes e instituciones legales tienen curiosidad acerca de los beneficios de la IA en el campo. Pero la gran pregunta es: ¿puede AI ayudar a que el sistema de justicia sea más justo?

El panorama actual.

Muchos argumentan que el sistema judicial de los Estados Unidos es uno de los más sólidos del mundo. Tiene una comisión judicial responsable de dictar políticas a otros tribunales federales.

El órgano judicial está compuesto por el Presidente de la Corte Suprema y 26 jueces que representan figuras de autoridad en los tribunales, correspondientes a los tribunales de primera instancia y los tribunales federales de apelación.

Estados Unidos también tiene un sistema de justicia estatal para que cada estado pueda enfocarse en sus propios casos basados ​​en la ley estatal.

Cada una de estas estructuras tiene un papel en el sistema judicial de los Estados Unidos y cada jugador sabe qué hacer dentro de él. Sin embargo, debido a la inmensidad de estos sistemas, la gestión de la información es engorrosa, especialmente cuando los jueces tienen que decidir en qué casos participar y qué aspectos de la ley deben tener en cuenta.

Casos de error

El sistema de justicia estadounidense no está exento de fallas y numerosos casos los han expuesto. Los jueces condenaron a personas inocentes porque la información utilizada para condenarlos era inexacta y mal analizada.

Uno de esos casos se refiere a un hombre llamado Richard Anthony Jones, quien pasó casi dos décadas en prisión por un crimen que no cometió. Su crimen: tener rasgos faciales similares a los de un criminal. Aunque no encontró evidencia o coincidencias de ADN que identificaran definitivamente a Jones como el ladrón, varios testigos lo identificaron después de que la policía les mostró una serie de fotografías.

El fracaso del sistema judicial.

Diecisiete años después, el sistema judicial logró identificar al «doble» de Anthony, un hombre que realmente cometió el robo por el que Jones cumplió su condena. El «otro» hombre, apodado «Ricky», huyó, pero los testigos identificaron a Jones, que tenía un parecido increíble con Ricky, como la parte culpable.

Una vez que se demostró que el hombre equivocado estaba encarcelado, el juez confirmó que los procedimientos utilizados en el juicio original no habían sido los mejores. Jones fue liberado y se le ofreció un millón de dólares como «reembolso de su libertad».

¿Pagará ese dinero por 17 años en prisión?

Craig Coley, de 71 años, de Simi Valley, California, también fue víctima de imprecisiones judiciales y permaneció en prisión durante 38 años después de ser acusado injustamente del asesinato de su ex pareja e hijo en 1978.

Coley fue liberado en noviembre de 2017 después de que las pruebas de ADN mostraron que no estaba conectado con el caso. Recibió $ 21 millones en compensación.

¿Qué puede hacer AI por el sistema de justicia?

Como podemos ver, las debilidades de la memoria humana y el sistema judicial pueden llevar a una persona injustamente encarcelada por décadas basada en evidencia frágil.

Estas debilidades obvias se deben a la inteligencia artificial. Los algoritmos y herramientas basados ​​en el aprendizaje automático pueden recopilar cualquier volumen de información, analizar evidencia y ayudar a identificar personas. Gracias a la tecnología de inteligencia artificial, los patrones y las anomalías, como las inconsistencias de Jones y Coleigh en el ADN, se pudieron identificar de forma rápida y precisa. Los casos podrían haber sido clasificados y escritos antes.

Del mismo modo, los grandes datos también pueden ayudar a analizar los delitos, ya que los datos pueden provenir no solo de fuentes privadas como la policía, sino también de fuentes públicas en la web. Los algoritmos pueden detectar varias correlaciones y patrones y analizar meticulosamente grandes conjuntos de datos.

Big data puede ser de gran ayuda en los procesos judiciales en todo el país en tiempo real y ayudar a evaluar el desempeño de los jueces individuales.

Pero no todo sobre IA es color de rosa.

Distorsiones del error de IA.

Los sistemas de reconocimiento facial basados ​​en IA pueden monitorear y reconocer a los acusados. La inteligencia artificial puede respaldar sentencias y decisiones bajo fianza y formar redes neuronales para ayudar a evaluar mejor la evidencia.

Sin embargo, la tecnología de IA está en constante evolución y algunas entidades judiciales han aplicado sistemas de reconocimiento facial que han demostrado ser herramientas de verificación de identidad inexactas.

Detalles como el color de la piel, los rasgos faciales pueden identificar por error a una persona inocente como culpable. Esto sucedió en pruebas recientes de Rekognition, la tecnología de reconocimiento facial de Amazon, que es utilizada por entidades oficiales en los Estados Unidos.

El futuro de la IA en el sistema judicial.

Aunque todavía hay un largo camino por recorrer antes de que Estados Unidos tenga un sistema judicial modelo que incorpore inteligencia artificial, algunos observadores creen que el objetivo se está acercando.

En Australia, un equipo de expertos en inteligencia artificial y abogados ha comenzado a desarrollar el sistema Split-Up, que utiliza el razonamiento basado en reglas y redes neuronales para predecir los resultados de disputas de propiedad en divorcios y otros casos de ley familiar.

El Reino Unido está implementando un «Mapa de delitos predictivos» que utiliza Big Data para identificar las áreas más sujetas a delitos.

Estados Unidos también ha aplicado el poder del big data a varias ciudades. En Los Ángeles, ayudó a reducir el robo y los delitos violentos del 10% al 30%.

En Estonia, el futuro ya está aquí.

Estonia es uno de los países más innovadores en el campo de la IA. Allí, la inteligencia artificial es mucho más que una herramienta que ayudará a optimizar y mejorar el sistema judicial. El país se enfoca en hacer de AI el juez y no solo la herramienta.

El caso de Estonia plantea y desarrolla la idea de que los robots pueden actuar como jueces virtuales.

Cabe señalar que este programa de inteligencia artificial plantea jueces robot que pueden tomar decisiones en casos menores. Un juez robótico para casos pequeños sin duda ayudaría a gestionar el papeleo, los procesos de toma de decisiones y hacer que los servicios judiciales sean mucho más eficientes.

Ott Velsberg, director de datos del gobierno de Estonia, tuvo la tarea de diseñar una herramienta de inteligencia artificial para manejar casos judiciales de atrasos. La herramienta que concibió analiza la documentación presentada por las partes y emite un juicio.

De esta manera, Estonia trata de lidiar con docenas de casos que los jueces y los secretarios judiciales no pueden manejar actualmente.

A pesar de ser un país de 1.3 millones de personas, Estonia ha hecho un gran progreso en inteligencia artificial que está ayudando a automatizar las funciones del gobierno. Quizás otros países hagan lo mismo si Estonia tiene éxito en esta área.

Como se esperaba, los avances en inteligencia artificial han reducido el número de obras públicas. Sin embargo, Estonia también ha desarrollado una aplicación que inserta los CV de los trabajadores despedidos en un sistema de aprendizaje automático que combina sus habilidades con las necesidades de los empleadores.

El uso conjunto de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático es una herramienta excelente para ayudar a los trabajadores a conseguir nuevos trabajos de acuerdo con sus habilidades.

Rana Rajput

Hola, mi nombre es Rana Rajut, una joven bloguera con un título en economía y marketing. Soy un lector de ReadWrite desde hace mucho tiempo.

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