mayo 14, 2021

Realice operaciones sin papel y automatización de documentos con AI y ML

El papel es un producto esencial para las operaciones de oficina. La mayoría de las oficinas convencionales dependen del papel para completar las tareas más simples. Incluso después de la digitalización, el sueño de una oficina completamente sin papel está lejos de ser realidad. Los humanos están acostumbrados a una forma estándar de tomar notas y documentación. Aquí le mostramos cómo realizar operaciones sin papel y automatizar documentos con AI y ML.

Las tecnologías progresivas como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático ayudan a las empresas a alcanzar su objetivo de oficina sin papel. Usando estas tecnologías, los problemas asociados con la gestión de grandes volúmenes de datos documentados en papel se pueden resolver de manera eficiente.

Concepto de negocio sin papel

Las empresas sin papel operan en dispositivos digitales con un consumo mínimo de papel. En un mundo conectado digitalmente, esto ofrece a las empresas una ventaja sin precedentes. Todos los datos se archivan digitalmente, en la nube o en las instalaciones, que se pueden usar en tiempo real para obtener información valiosa sobre eficiencia operativa, campañas de marketing, participación de los empleados y mucho más.

Machine Learning (ML) está haciendo posible la transformación digital de nueva generación al automatizar varias operaciones comerciales, que requieren llenar muchos documentos en papel. Las empresas ya están haciendo un esfuerzo para integrar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para digitalizarse y lograr una mayor eficiencia.

Aumento de la penetración del aprendizaje automático en empresas modernas

operaciones sin papel
Aumento de la penetración del aprendizaje automático en empresas modernas

Fuente: https://www.fingent.com/blog/machine-learning-to-accelerate-paperless-offices

Ventajas de las operaciones sin papel

La automatización puede ofrecer numerosos beneficios a las empresas modernas. No solo se puede minimizar la tediosa tarea de archivar y archivar grandes cantidades de documentos, sino que las organizaciones pueden mejorar sus habilidades de descubrimiento y utilización de datos. Estos son algunos de los beneficios de adoptar procesos sin papel:

  • Organización eficiente de documentos

La digitalización a través de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático permite a las empresas organizar toda la información en formatos de fácil acceso. Esto ahorra tiempo ya que los empleados no tienen que perder horas buscando un documento. Además, esto promueve la cultura del trabajo remoto y lleva la autenticación al siguiente nivel, ya que es posible identificar el origen de la información digital.

Una de las mayores desventajas del almacenamiento de datos en copia impresa está asociada con la seguridad y protección de datos. Convencionalmente, las culturas de oficina no tomaban en serio la protección de datos y almacenaban información crítica en archivadores u otros métodos similares.

Todos estos métodos están sujetos al robo o daño de datos debido a circunstancias inevitables. La oficina sin papel mejora las medidas de seguridad, ya que las empresas pueden realizar copias de seguridad de los datos, protegerlos con contraseña y tomar medidas para aplicar medidas de seguridad.

El almacenamiento de datos utilizando técnicas en papel es un asunto engorroso y costoso. Las empresas pueden ahorrar millones de dólares al año al eliminar la necesidad de papel, equipos de copiadora y mantenimiento. Además, las empresas no deben desperdiciar bienes inmuebles valiosos en el almacenamiento de archivos y otros documentos.

La digitalización sin tarjeta promueve el fácil acceso desde cualquier lugar, lo que significa que se gasta menos dinero en la transmisión física de datos utilizando métodos convencionales.

Los datos almacenados digitalmente actúan como un gran conjunto de datos para obtener información en tiempo real de los datos disponibles. Esto significa que la información disponible para una empresa puede utilizarse mejor para aumentar la eficiencia. Los gerentes de marketing pueden usar datos en tiempo real recopilados de varias campañas; Los equipos de producción pueden comprender las preferencias del cliente.

El aprendizaje automático y la inteligencia artificial pueden mejorar las habilidades de análisis de datos y acercar los procesos organizacionales a las necesidades y preferencias del cliente.

Casos de uso de la industria: ¿quién se beneficiará más?

1. Bufetes de abogados

Los flujos de trabajo sin papel basados ​​en AI / ML mejorarán significativamente la productividad de los bufetes de abogados. Tradicionalmente, la profesión legal ha sido vista como una actividad intensiva en mano de obra: examinar miles de archivos de casos legales, revisar estudios de casos pasados, examinar contratos legales y más.

La inteligencia artificial puede reducir la intervención manual para el análisis y procesamiento de datos, dejando más tiempo para que los abogados, abogados y firmas de abogados asesoren a sus clientes y apelen ante el tribunal. La inteligencia artificial (IA) se puede aprovechar para rastrear contratos legales y proporcionar alertas en tiempo real sobre renovaciones, revisión de documentos legales y localización de información valiosa en segundos. Para el sistema legal, la inteligencia artificial es la clave para disputas y juicios sin papel en el futuro.

2. Industrias automotrices

La industria automotriz es uno de los principales beneficiarios de la innovación AI / ML. El aprendizaje automático ha permitido a las fábricas automotrices crear sistemas autónomos para administrar grandes volúmenes de datos generados durante el proceso de fabricación.

Además, la inteligencia artificial está reduciendo el esfuerzo requerido para presentar reclamos de compensación en caso de accidentes de taller, ya que los datos se digitalizan y la presentación de los formularios se puede automatizar. Además, los algoritmos de ML permiten a los clientes obtener soporte de diagnóstico en tiempo real sin la necesidad de enviar formularios en papel, ya que un vehículo puede conectarse directamente al fabricante a través de la infraestructura de la nube. Esto significa que las reparaciones, el servicio y los problemas generales de rendimiento se pueden informar en tiempo real sin necesidad de papel.

3. Seguros

La industria de los seguros puede utilizar el aprendizaje automático para automatizar las reclamaciones y resultará una delicia para los procesos de servicio al cliente. El aprendizaje automático y la inteligencia artificial se pueden utilizar para crear sistemas de evaluación sofisticados para la evaluación de riesgos y la provisión de una estructura de precios eficiente para cada política. Todo esto puede automatizarse, lo que reduce la necesidad de intervención manual por parte de agentes humanos para clasificar los riesgos.

Además, la inteligencia artificial puede simplificar el flujo de trabajo al administrar digitalmente un gran volumen de datos de reclamos, beneficios políticos, registros médicos / personales. Los datos almacenados en la nube pueden ser utilizados por un algoritmo de IA para obtener información en tiempo real sobre los asegurados y aportar eficiencia al proceso de detección de fraude.

Terminando

La inteligencia artificial tiene el potencial de revolucionar espacios de trabajo como nunca antes. Con la ayuda de una empresa de desarrollo de inteligencia artificial, las pequeñas, medianas y grandes empresas pueden dar un paso sustancial hacia un futuro sin papel. No solo reducirá el costo de las operaciones, sino que aumentará la eficiencia general de los procesos comerciales existentes. Los casos de uso de la industria sugeridos anteriormente son solo la punta de un enorme iceberg.

Las posibilidades son infinitas. Una empresa de desarrollo de productos basada en inteligencia artificial puede comprender los procesos comerciales existentes y sugerir soluciones personalizadas que se puedan adaptar perfectamente a las operaciones comerciales.

Namee Jani

Soy Namee, un vendedor digital que trabaja para Azilen Technologies. También me apasiona explorar y escribir sobre innovación, tecnología que incluye IA, IOT, Big Data y Tecnología de Recursos Humanos.

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *