mayo 5, 2021

Reconocimiento facial – Dando forma al futuro del mercado de verificación de identidad

Al entrar en la cuarta revolución industrial en la que todo gira en torno a la tecnología y la automatización, somos testigos de los principales cambios en las industrias. Las cosas que hemos visto en las películas de ciencia ficción y que hemos leído en las novelas se están convirtiendo en la realidad de la vida. Estos avances tecnológicos no solo han cambiado las operaciones comerciales, sino que están transformando la forma en que vivimos.

Existe una extensa lista de tales tecnologías e innovaciones que están influyendo en nuestra vida y actividades. Uno de ellos es la tecnología de reconocimiento facial.

Reconocimiento facial: tecnología biométrica confiable

Hace unos años, el término «biometría» se asociaba solo con las huellas digitales. Pero ahora, la tecnología biométrica ha evolucionado considerablemente, desde las huellas digitales hasta el escaneo retiniano y el reconocimiento de voz, y ahora finalmente el reconocimiento facial. La demanda del mercado de tecnología biométrica aumenta con cada día que pasa. De acuerdo a Previsión mundial 2023 – Informe sobre la investigación de mercado del sistema biométrico, se espera que el mercado biométrico crezca USD 33 mil millones para 2023.

La tecnología de reconocimiento facial es la tecnología biométrica más nueva y de más rápido crecimiento. Según el Market Research Future Report (MRFR), se espera que el mercado global de reconocimiento facial crezca USD 8.93 mil millones a a TCAC del 19,68%por 2022. El reconocimiento facial básicamente identifica las identidades humanas a través de los rasgos faciales. En general, funciona en los siguientes pasos básicos:

  • Reconocimiento facial – Primero, el sistema detecta el rostro humano de la escena.
  • Captura de la cara – En segundo lugar, los sensores 2D y 3D adquieren la cara detectada.
  • Conversión facial – La cara adquirida se convierte en datos matemáticos y datos legibles mecánicamente utilizando varios algoritmos.
  • Face Match – Finalmente, los datos de la imagen adquirida se mapean con la información ya almacenada y verificada sobre la base de características básicas identificables de forma única, como el puente de la nariz, la distancia entre los ojos, los puntos de contorno, etc.

Varias compañías están utilizando esta tecnología de manera efectiva para verificar las identidades de sus clientes. Basado en los últimos algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, la verificación facial es bastante efectiva para verificar la identidad de una persona.

Verificación facial: una parte integral de la verificación de identidad

Con la explosión de Internet y las empresas están marcando su presencia en la esfera digital. De ahora en adelante, los ciberdelincuentes y los estafadores tendrán otra oportunidad de ganar dinero extra. El aumento en la relación entre el fraude digital, el cibercrimen y las violaciones de datos está impulsando el crecimiento del mercado de identificación digital.

Además, la presión reguladora severa de las autoridades para desalentar el fraude financiero mediante la identificación de las identidades de los clientes está empujando a las empresas a adoptar servicios de verificación de identidad.

Se espera que el mercado de verificación de identificación digital crezca en $12.8 mil millones para 2024 a a TCAC del 16% durante el período de pronóstico: proporciona un informe de investigación de mercado. Hay varias compañías de TI que están desarrollando varias soluciones de verificación de ID para permitir a las compañías verificar y autenticar de manera eficiente a los usuarios en tiempo real.

Nada puede ser más preciso y seguro que la verificación biométrica. De acuerdo a Estudio Spiceworks, 90% de las empresas utilizará tecnología de identificación biométrica de 2021.

La verificación facial es posiblemente la solución más rápida, eficiente y segura para la verificación de identidad. Desarrollado con la última tecnología de reconocimiento facial, identifica a los usuarios en tiempo de ejecución sin demora. A diferencia de las contraseñas, los piratas informáticos no pueden robar ni explotar la biometría en la vida cotidiana.

Identificamos a las personas simplemente mirando sus caras, no sus huellas digitales o retina. Del mismo modo, en el mundo en línea, la verificación facial es una forma productiva no solo de verificar las identidades de los usuarios, sino también de la autenticación.

Decir que la verificación facial es una verificación de autenticación segura no será una subestimación.

Sumérgete en el reconocimiento facial

Un arma contra los ataques de suplantación de identidad.

La tecnología de reconocimiento facial no fue tan efectiva en los días anteriores. La razón es la adopción de la última tecnología por parte de ciberdelincuentes e impostores. Con cada día que pasa, se están volviendo cada vez más sofisticados en sistemas de verificación engañosos. De hecho, comenzando a seguir los ataques de suplantación de identidad, se aprovecharon de los sistemas de verificación facial:

Al imprimir las imágenes en color de los usuarios autorizados y mostrar que el papel impreso frente a la cámara, el estafador logra engañar al sistema. De esta manera, la tecnología de reconocimiento facial es tan vulnerable como las contraseñas simples.

Como era fácil detectar imágenes impresas por su calidad, los hackers adoptaron otra forma de engañar al sistema. Fue a través de ataques de fotos deformadas. En este tipo de ataque, los impostores cargan capturas de pantalla de imágenes de usuarios autorizados. Tales cargas pueden engañar fácilmente al sistema porque no puede saber si la foto es antigua o si se tomó en tiempo de ejecución.

En este tipo de ataque, los estafadores muestran el video grabado a la cámara en un bucle. Finge que la persona autorizada está realmente presente en el momento de la autenticación.

Detección de vitalidad

Para contrarrestar estas medidas de suplantación de identidad, la tecnología de reconocimiento facial está llevando la verificación de identidad a otro nivel mediante la integración de algoritmos avanzados de aprendizaje automático y redes neuronales. Al introducir la función de detección de vitalidad, esta tecnología ahora puede garantizar la presencia remota de un usuario autorizado en el momento de la verificación. Utilizar un Análisis de profundidad 3D, el software de verificación de rostros determina los cambios en las expresiones faciales y garantiza la presencia de un usuario real en lugar del video. Por ejemplo, Amazon Sonrie para pagar solución que autentica el pago solo cuando el usuario sonríe frente a la cámara.

Comprobando consentimiento

Combinado con el Tecnología OCR, La verificación de consentimiento es otra aplicación de reconocimiento facial que verifica la identidad del usuario y la presencia remota al mismo tiempo. Lo que los clientes tienen que hacer es mostrar sus rostros frente a la cámara mientras sostienen su identificación o cualquier otra cosa nota escrita a mano.

Leyendo emociones

La tecnología de reconocimiento facial mejora constantemente con cada día que pasa. Con los algoritmos de aprendizaje automático, los sistemas ahora pueden leer expresiones faciales y detectar emociones. La tecnología está demostrando ser muy útil para las autoridades legales. Por ejemplo, las agencias reguladoras de EE. UU. Han implementado el reconocimiento de Amazon para mejorar sus operaciones.

Un parámetro para un crecimiento seguro.

La seguridad y la experiencia del cliente son los dos factores principales que impulsan el crecimiento seguro de la empresa. El reconocimiento facial es una tecnología competitiva que facilita a las industrias satisfacer eficazmente ambos factores sin comprometer al otro. La verificación facial autentica a los usuarios en tiempo real en función de sus características faciales únicas. La mejor parte es que elimina el esfuerzo de recordar o cambiar su contraseña cada dos días. La autenticación es tan segura y rápida como tomarse una selfie.

La tecnología no se detiene ahí. Confiamos en que las nuevas innovaciones en el campo del reconocimiento facial pronto se revelarán y seguramente transformarán la sociedad para mejorar.

James Efron

James Efron es un entusiasta de la tecnología, actualmente se desempeña como experto en gestión de seguridad de TI en Shufti Pro. Ha participado en el diseño de estrategias organizativas para empresas de tecnología y a menudo recibe asistencia en transformaciones digitales.

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