Startup Escooter Voi usa IA para detectar peatones y aceras

La startup europea de scooters eléctricos Voi está recurriendo a la inteligencia artificial (IA) para permitir que sus vehículos detecten a los peatones y las aceras, un movimiento diseñado para ganarse el favor de los municipios preocupados por los esquemas caóticos de micro-movilidad.

Las ventas de Escooters (y bicicletas eléctricas) aumentaron durante 2020 a medida que los viajeros buscaban alternativas al transporte público abarrotado, pero esta proliferación sirve para alimentar las preocupaciones de seguridad existentes sobre cómo se usan y distribuyen en ciudades concurridas. Ahora busca convertirse en el «primero en el mundo» en implementar la visión artificial y la inteligencia artificial en el dispositivo de los scooters, para ayudar a prevenir colisiones y enviar alertas si los scooters se utilizan en contra de los requisitos legales locales. En última instancia, se trata de utilizar conocimientos en tiempo real en lugar de conjeturas para ayudar a los scooters a comprender su entorno.

«Está desarrollando scooters que pueden ‘ver’ su entorno y, por lo tanto, ‘saber’ irrefutablemente lo que deben hacer para estar seguros, mientras que otros scooters están tratando de ‘sentir’ su entorno y usarlo para ‘adivinar’ lo que deben hacer. después «, dijo Fredrik Hjelm, CEO de Voi, a VentureBeat.

Fundada en Suecia en 2018, Voi es una de las varias startups de escooter que permiten a los ciudadanos descargar una aplicación móvil, encontrar el scooter más cercano y pagar por cada minuto que necesitan.

Aplicación usted

Arriba: aplicación You.

La compañía, que opera en decenas de ciudades de Europa, ha recaudado más de 250 millones de dólares en inversiones de capital riesgo en los últimos dos años y ha alcanzado la rentabilidad por primera vez este año, rompiendo una tendencia que ha arruinado empresas similares en el floreciente espacio de la micro-movilidad.

Hasta ahora, el modelo central de Voi ha estado trabajando codo con codo con las autoridades locales como parte de una asociación, una medida que le ha permitido obtener ofertas piloto exclusivas en el Reino Unido, lo que aceleró las pruebas de escolta en mayo en respuesta a la crisis. COVID-19. Uno de esos mercados piloto se encuentra en Northamptonshire, donde probará la detección de peatones en tiempo real a través de una asociación con la empresa irlandesa de inteligencia artificial Luna.

En el borde

Fundada en Dublín en 2019, Luna surgió el año pasado del programa de incubación Edge AI de Intel, donde aprovechó el chip Movidius Myriad X Vision de Intel para desarrollar algoritmos de visión por computadora dirigidos directamente a los scooters. Edge AI es donde los algoritmos y los datos asociados se almacenan y procesan localmente en un dispositivo de hardware, en lugar de depender de un servidor remoto para hacer el trabajo máximo; esto asegura velocidades más rápidas gracias a una latencia más baja y promueve una ética más centrada en la privacidad.

La tecnología de Luna consta de varios componentes, uno de los cuales es la inteligencia GPS de próxima generación que puede ubicar scooters a menos de tres centímetros, lo cual es importante en términos de administrar el estacionamiento de scooters y minimizar la congestión del pavimento. Pero posiblemente la tecnología más interesante son sus sensores de visión artificial que permiten que los scooters detecten a los peatones y determinen si un scooter está en una carretera, acera o carril bici, lo que facilita el cumplimiento de las restricciones de conducción. lugareños.

No eres la primera empresa de acompañantes en intentar esto. A principios de este año, Lime anunció planes para contrarrestar el pavimento «comprendiendo» la vibración de la superficie debajo. Pero Lime solo logró emitir una advertencia. después crujidos de datos del sensor recopilados por el velocímetro y el acelerómetro.

Lime está implementando la detección de aceras

Arriba: Lime está implementando la detección de aceras.

Unos meses después de esta implementación, la ciudad de San José, California emitió un informe señalando que si bien Lime fue el único operador que logró un progreso significativo en la prevención de ciclistas en la acera, su incapacidad para detectar actividad en tiempo real fue un gran inconveniente. La junta escribió:

Hasta la fecha, ningún operador ha desarrollado una solución tecnológica escalable y confiable para detectar pavimentos en tiempo real. Un operador, Lime, demostró una solución parcial escalable, pero Lime aún no puede detectar la conducción en aceras en tiempo real ni reducir la velocidad del e-scooter en las aceras. Además, en este momento se desconoce el efecto del enfoque propuesto por Lime sobre la conducción por el pavimento y la seguridad de los peatones.

Hasta la fecha, ningún operador ha desarrollado una solución tecnológica escalable y confiable para reducir la velocidad del scooter a 5 mph cuando se detecta el uso del pavimento.

Tiempo real

Esto es algo que Voi quiere abordar con su asociación Luna, utilizando técnicas de visión por computadora para permitir la detección de superficies en tiempo real y abrir la puerta a herramientas más útiles para mantener los scooters lejos de lugares donde no deberían estar. Aquí es donde su IA de última generación realmente muestra su valor, ya que elimina la necesidad de un gran ancho de banda y capacidad de procesamiento: puede «controlar y conducir el scooter» en tiempo real.

«La solución Luna e Voi usa una ‘cámara como sensor’ junto con una IA de segmentación de carriles, similar a lo que vería en un automóvil de alta gama», dijo a VentureBeat Ronan Furlong, cofundador y director corporativo de Luna. . «Esto nos da datos mucho más cercanos a la ‘verdad fundamental’, mientras que los algoritmos pueden entrenarse fácilmente para las idiosincrasias de cualquier ciudad».

Quizás lo más importante es que tú y Luna están apuntando específicamente a áreas donde los scooters se acercan mucho a los humanos, no solo detectando a los peatones en tiempo real, sino contándolos para averiguar qué tan congestionada está un área y tomar medidas.

«Tú y Luna desarrollarán una serie de alertas, notificaciones y posibles intervenciones con el fin de mejorar la seguridad de peatones y motociclistas», continuó Furlong. «Por ejemplo, la tecnología crea la oportunidad para que usted desacelere de forma remota los scooters cuyas cámaras detectan un cierto número de peatones en su campo de visión y en la dirección de viaje».

Esta integración también significa que tendrás que jugar con sus scooters para montar los sensores de cámara adecuados. La unidad prototipo inicial simplemente se adjunta a la parte superior del scooter, pero el módulo de visión de Luna eventualmente se integrará directamente en la unidad telemática conectada de Voi, lo que significa que los pasajeros no notarán ningún cambio más que una pequeña lente de cámara. .

Arriba: Unidad lunar montada en Voi.

Competitivo

Con la demanda de micro-movilidad limpia aumentando vertiginosamente, esto indudablemente conducirá a una mayor competencia en el ámbito de los scooters. De hecho, esta semana, Tier Rival Ye anunció que había recaudado 250 millones de dólares en una ronda de financiación liderada por Vision Fund de Softbank. Tier también anunció recientemente planes para introducir alarmas audibles en sus scooters, diseñadas para alertar a las personas ciegas o con discapacidad visual del acercamiento de un scooter.

Si bien su enfoque inicial será la recopilación de datos para la detección de peatones como parte de un proyecto piloto de un año en Northampton, la integración tecnológica de Voi con Luna jugará un papel importante en sus «próximas licitaciones para los principales mercados». ciudadanos «y podría resultar crucial para conquistarlos.

«Estamos viendo a varios operadores de scooters que se apresuran a anunciar complementos tecnológicos que afirman resolver los desafíos que enfrenta la industria, sobre todo el desorden de las calles y el pavimento», dijo Hjelm. «Sin embargo, vemos estos anuncios como mejoras incrementales, en lugar de innovaciones que realmente están cambiando el cuadrante en términos de seguridad y gobernanza de los scooters compartidos».


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