Tenemos ChatGPT. Esto es lo que se necesita para llegar a ‘InvestmentGPT’

Desde un asesino de Google hasta el anuncio de una humanidad controlada por IA, la nueva aplicación ChatGPT ha estado causando sensación, e incluso asustando a la gente, desde que se presentó a fines del año pasado.

La culminación lógica de la tecnología avanzada de aprendizaje automático, ChatGPT parece saber casi todo, así como también cómo expresarse de manera extremadamente clara y erudita.

Pero si bien ChatGPT sabe mucho, no es probable que sea mejor que cualquier ser humano (o cualquier sistema de inteligencia artificial) en el desarrollo de una estrategia de inversión sostenible y rentable. Esto se debe a que ChatGPT no está capacitado en estadísticas, sino en textos, ideas y descripciones específicas. Esto significa que no puede analizar los datos de inversión con la precisión suficiente para tomar decisiones fiables sobre inversiones, mercados o la economía en su conjunto.

Para predecir con precisión las tendencias del mercado o el valor de la inversión, las herramientas de IA no solo deben estar entrenadas en datos, sino que deben ir más allá de las capacidades actuales de la mayoría de los sistemas de aprendizaje automático (ML). Es decir, el desarrollo de modelos predictivos entrenados para actualizarse en respuesta a nuevos eventos que no formaban parte de los modelos de entrenamiento originales.

Consejos financieros regurgitados

Entrenado en una gran variedad de bases de datos, fuentes de información, sitios de periodismo y redes sociales de todo el mundo, ChatGPT es esencialmente ML con esteroides. Con acceso a tantos datos, algoritmos basados ​​en redes neuronales para hacer coincidir patrones de datos y capacidades avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para comunicar sus hallazgos, ChatGPT es capaz de escribir ensayos o artículos, hacer tareas, escribir música, escribir y depurar código. , hacer algunas pruebas (y engañarlos), cortejar a novios potenciales y mucho más. Y todo esto tan bien, o incluso mejor, que el ser humano es capaz de hacerlo.

ChatGPT también puede proporcionar asesoramiento financiero general. Sin embargo, según los expertos, las recomendaciones del sistema de inteligencia artificial son propias de gestores de riqueza humana y asesores financieros. A la pregunta: “¿Cuál es la mejor estrategia para ganar dinero en la bolsa de valores?” ChatGPT respondió:

“No hay una respuesta única a esta pregunta, ya que la mejor estrategia para ganar dinero en el mercado de valores dependerá de una serie de factores, como sus objetivos financieros, la tolerancia al riesgo y el momento de la inversión”.

Con eso, dijo que había algunos principios básicos que los inversores deberían seguir: diversificar su cartera, invertir a largo plazo, usar el costo promedio en dólares e investigar antes de invertir.

“En general, la clave para ganar dinero en el mercado de valores es tener una estrategia bien pensada y ser paciente y disciplinado en su enfoque”, concluyó el sistema.

AGI: ¿Se necesita la actualización de IA para “jugar en el mercado”?

Esto es muy diferente de lo que se puede esperar de un sistema avanzado que tiene acceso a mucha más información que el inversionista promedio y las herramientas analíticas más sofisticadas del planeta. Pero dadas las limitaciones actuales del aprendizaje automático, especialmente el hecho de que los modelos de aprendizaje solo se pueden construir sobre los datos disponibles actualmente, el asesoramiento financiero de ChatGPT se ajusta a lo que uno debería esperar de tales sistemas.

Hasta que ChatGPT y otros sistemas de análisis basados ​​en ML reciban una actualización sustancial, es poco probable que superen a los analistas humanos. Tal actualización requeriría un sistema de modelado mucho más flexible, lo que permitiría que el sistema cambie su modelo predictivo en respuesta a nuevos eventos que podrían distorsionar las predicciones existentes.

Los sistemas de inteligencia general artificial (AGI, por sus siglas en inglés), por ejemplo, podrían proporcionar la actualización que la IA necesita para “jugar en el mercado”, brindando no solo procesos de pensamiento más similares a los humanos, sino también permitiendo que esos procesos consideren una cantidad de datos mucho mayor de la que los humanos podrían. tratar a la vez.

Armados con cantidades masivas de datos y sistemas analíticos avanzados y flexibles diseñados para ajustar los modelos predictivos según sea necesario, los sistemas basados ​​en AGI serían una apuesta mucho mejor para la previsión de inversiones que los sistemas de inteligencia artificial actuales, incluido ChatGPT.

Capacidad de “lo que puede (o será) ser”.

AGI aún está en gran parte en desarrollo, pero los científicos de datos están trabajando para mejorar la tecnología de inteligencia artificial actual para permitir mejores predicciones de inversión. El proceso, por supuesto, es incremental, pero se están desarrollando algoritmos más avanzados, basados ​​en las experiencias comerciales de los fondos cuánticos, que utilizan modelos matemáticos complejos para hacer predicciones.

Los fondos cuánticos dependen en gran medida del comercio electrónico, con millones de operaciones que se ejecutan simultáneamente, proporcionando más datos a los modelos ML para desarrollar predicciones más precisas. La principal diferencia entre estas tecnologías y ChatGPT es que esta última se basa en “lo que es”, mientras que AGI y ML basado en matemáticas avanzadas analizan conjuntos de datos para desarrollar modelos de “lo que puede (o será) ser”, haciéndolos mucho más apropiados para propósitos de inversión.

AGI y ML avanzado derivado de las matemáticas eventualmente permitirán predicciones de inversión mejores y más precisas; es solo cuestión de tiempo antes de que los científicos puedan crear los conjuntos de datos avanzados necesarios para entrenar a la IA para hacer predicciones de inversión precisas.

Hasta entonces, usamos sistemas basados ​​en ML de generación actual como ChatGPT por las muchas cosas en las que es muy bueno. “InvestmentGPT” todavía está en el futuro.

Anna Becker es CEO y fundadora de EndoTech