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Web scraping y data mining son dos frases que se usan a menudo en la misma oración. Pero aunque comparten muchas similitudes y casos de uso, son fundamentalmente diferentes entre sí.
Ambos conceptos están ganando popularidad en los espacios online. Ya sea una empresa que anuncia sus últimos proyectos o usuarios individuales que trabajan en proyectos personales, el web scraping y la minería de datos son un tema candente.
Pero, ¿cuál es la diferencia y cómo sabe cuál usar para su próximo proyecto? Vamos a ver.
¿Qué es el web scraping?
El web scraping es la práctica de extraer datos directamente de sitios web. Generalmente, el web scraping tiene tres requisitos principales; sitio web de destino, una herramienta de raspado web y una base de datos para almacenar los datos recopilados.
Con el web scraping, no está limitado a las fuentes de datos oficiales. En su lugar, puede utilizar todos los datos disponibles públicamente en sitios web y plataformas en línea. De hecho, si simplemente está navegando por un sitio web y escribiendo manualmente su contenido, está haciendo web scraping.
Sin embargo, el web scraping manual consume mucho tiempo y energía. Sin mencionar el hecho de que la interfaz de un sitio web rara vez tiene datos disponibles públicamente.
¿Cómo funciona el web scraping?
Con todos los datos disponibles en línea, necesitaría una cantidad increíble para comenzar a hacer algo con ellos, y el raspado web humano simplemente no es suficiente.
Aquí es donde entran en juego las herramientas especializadas de web scraping. Leen automáticamente el código HTML subyacente de un sitio web. Sin embargo, algunos raspadores avanzados pueden llegar a incluir elementos CSS y Javascript.
Luego lee y duplica todos los datos no cifrados o prohibidos. Una buena herramienta de raspado web puede replicar el contenido público de un sitio web completo. También puede indicarle a su herramienta de raspado web que recopile solo un tipo específico de datos para exportar a una hoja de cálculo de Excel o CVS.
Curetaje ético y legal
Una parte esencial del web scraping es practicarlo de forma ética. Al extraer datos de un sitio web, sus herramientas utilizan el servidor del sitio web y descargan grandes cantidades de datos. El raspado excesivo no solo puede inutilizar el sitio web para otros usuarios, sino que el propietario del sitio web también podría confundirlo con un ataque DDoS y bloquear su dirección IP.
El raspado web ético también incluye no forzar el acceso a páginas web que incluyen contenido de Robot Exclusion Standard o Robot.txt donde los propietarios del sitio han indicado que no quieren que se eliminen sus datos.
Cuando se trata de la legalidad del web scraping, siempre que se ciña a los datos disponibles públicamente, debe estar seguro. Sin embargo, debe tener cuidado con el plagio y no utilizar los datos para fines no deseados, como producir estadísticas discriminatorias o campañas de marketing injustificadas.
¿Para qué sirve el web scraping?
Los datos extraídos a través de web scraping a menudo se reutilizan o se usan en aplicaciones en vivo que requieren un flujo continuo de datos. Con los permisos adecuados, la información de contacto puede usarse éticamente como un cliente potencial en campañas de marketing.
Lo mismo ocurre con los precios. Si tuviera que crear una aplicación que compare los precios de productos o servicios específicos, puede ofrecer una comparación de precios en tiempo real de varios sitios web extrayendo sus datos.
La aplicación de raspado web en tiempo real más común son los datos meteorológicos. La mayoría de las aplicaciones meteorológicas en dispositivos Windows, Android y Apple no recopilan sus propios datos meteorológicos. En su lugar, importan datos en tiempo real de proveedores fiables de pronóstico del tiempo y los implementan en la interfaz de usuario de su aplicación única.
¿Qué es la minería de datos?
El web scraping es el acto de recopilar datos. El enfoque principal está en los datos y la información que tiene valor. Con la minería de datos, el objetivo es crear algo nuevo a partir de sus datos, incluso si tienen poco o ningún valor para empezar.
La minería de datos se centra en extraer información de los datos sin procesar analizándolos en busca de tendencias y anomalías. Puede obtener este tipo de datos de diversas fuentes. Si bien es posible extraer páginas web para la minería de datos, esto se hace principalmente a través de encuestas en línea, cookies y registros públicos recopilados por terceros e instituciones.
¿Cómo funciona la minería de datos?
No existe una forma correcta o incorrecta de extraer los datos. Siempre que dé crédito a sus fuentes de datos y produzca resultados auténticos, estará haciendo bien la minería de datos.
La minería de datos no se centra en por qué o dónde obtiene sus datos, siempre que sea legal y creíble. De hecho, obtener datos es el primer paso de cinco en la minería de datos. Los científicos de datos aún necesitan una ubicación adecuada para almacenar y trabajar con sus datos, ya que los segmentan en categorías relacionadas antes de verlos.
La minería de datos real es el proceso de extraer datos para obtener información. Puede hacer esto usando herramientas simples como hojas de cálculo de Excel o ejecutarlo a través de modelos matemáticos para extraer mejor información usando lenguajes de codificación como Python, SQL y R.
Minería ética y legal
Al igual que el web scraping, la minería de datos es legal siempre que utilice datos públicos u obtenga permiso explícito del propietario.
La mayoría de los problemas con la minería de datos son problemas éticos. Incluso si ha obtenido sus datos legalmente, no debe utilizar dichos datos para investigaciones adicionales o investigaciones que se utilicen para discriminar a las personas en función de su edad, sexo, sexo, religión u origen étnico.
También debe asegurarse de acreditar la fuente de sus datos. Es esencial si lo ha descargado de un repositorio de datos público o lo ha eliminado de las páginas web.
¿Para qué sirve la minería de datos?
Si bien el web scraping se usa principalmente para la reutilización, la minería de datos se enfoca principalmente en crear valor a partir de los datos. La mayoría de los proyectos que requieren minería de datos tienden a caer en la ciencia de datos más que en proyectos técnicos.
Por un lado, la minería de datos podría usarse para marketing en línea, recopilar datos de terceros o extraer sus propios datos comerciales para obtener información. La minería de datos también tiene aplicaciones científicas y técnicas. Por ejemplo, los meteorólogos extraen grandes cantidades de datos meteorológicos para predecir el tiempo con gran precisión.
A veces, necesita tanto la minería de datos como el web scraping
Web scraping y data mining no son sinónimos y significan cosas completamente diferentes. Pero eso no significa que tenga que elegir uno sobre el otro cada vez.
La mayoría de las veces, el web scraping puede ser la única forma de recopilar datos creíbles para la minería. Y puede utilizar la minería de datos para obtener más valor de los datos previamente extraídos que ya han cumplido su propósito.
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